逆向最大匹配方法有正即有负，正向最大匹配算法逆向最大匹配分词是中文分词基本算法之一，因为是机械切分，所以它也有分词速度快的优点，且逆向最大匹配分词比起正向最大匹配分词更符合人们的语言习惯。逆向最大匹配分词需要在已有词典的基础上，从被处理文档的末端开始匹配扫描，每次取最末端的i个字符(分词所确定的阈值i)作为匹配字段，若匹配失败，则去掉匹配字段最前面的一个字，继续匹配。而且选择的阈值越大，分词越慢，
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2024-06-11 03:42:50
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1.1 分词的概念（分词的正向最大、逆向最大、双向最大匹配法）主流分词算法可以分为：基于字符串匹配的方法、基于统计的方法、基于理解的方法。其中，基于字符串匹配的分词方法又称为机械分词方法，它需要有一个初始的充分大的词典，然后将待分词的字符串与词典中的元素进行匹配，若能成功匹配，则将该词切分出来。按扫描方向的不同，字符串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度的匹配优先度可以分为最大匹配
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2023-12-25 19:28:54
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正向最大匹配# -*- coding:utf-8 -*g' if isinstance(s, unicode): return s else: return unicode(s
原创
2023-07-10 20:38:19
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# 如何实现Java分词匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java分词匹配。在这篇文章中，我会先给你展示整个实现流程的步骤，然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现流程
下面是实现Java分词匹配的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入分词器库 |
| 2 | 创建分词器对象 |
| 3 | 准备待匹配的文
原创
2024-03-29 07:02:20
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现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。 基于字符串匹配的分词方法 这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个「充分大的」机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小
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2024-07-16 14:57:16
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在ES中，词项搜索也叫term搜索，term就有词项的意思。词项检索的意思就是说我输入一个词汇，在检索的时候不会把你输入的这个词汇做分词，匹配条件就是完整的输入的词汇，但是文档插入的时候该分词还是分词。下面会有例子说明。 全文检索不一样，全文检索就是按照分词插入，分词匹配，分词处理输入条件。一、基于Term的查询1、简介term是表达语义最小的单位，搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理
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2024-04-24 15:34:29
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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Es 根据匹配度匹配后再根据时间排序需求创建索引查询语句 需求需求是根据短句查询后，不分词全包含（类似mysql的like）的语句要在最上边，其次是分词后的数据全包含的排在后边，然后是包含部分分词的数据，最后这三类数据要根据时间倒叙，自带的评分机制无法满足需求，所以使用function_score 自定义结果的评分：创建索引用到了ik分词器PUT /robot1018
{
"settings
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2024-01-29 11:48:00
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es查询时MatchPhraseQueryBuilder和MatchQueryBuilder时的一些分词查询问题当es库没有设置查询时分词和存储时分词时一、采用默认设置建立的索引1、使用**MatchQueryBuilder**查询es时2、使用**MatchPhraseQueryBuilder**查询es时采用设置了查询时分词和存储字段时分词的配置后建立的索引库一、当es库对某些字段采用搜索时
什么是分词分词就是指将一个文本转化成一系列单词的过程，也叫文本分析，在Elasticsearch中称之为Analysis。举例：我是中国人 --> 我/是/中国人 结果： {
"tokens": [
{
"token": "hello",
"start_offset": 0,
"end
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2024-04-03 10:35:47
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分词器ES的分词器把文本解析为一个一个的词，写入倒排索引中filter过滤器lemmagen 词性还原stop 停顿词shingle 临近词n个作为一组查询analyzer分词器standard标准分词器多字段搜索优化bool 查询采取 more-matches-is-better 匹配越多越好的方式，所以每条 match 语句的评分结果会被加在一起，从而为每个文档提供最终的分数 _score 。
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2024-02-22 16:43:42
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ES的分词1.什么是分析分析是在文档被发送并加入倒排索引之前，Elasticsearch在其主体上进行的操作。一般会经历下面几个阶段。字符过滤：使用字符串过滤器转变字符串。文本切分为分词：将文本切分为单个或多个分词。分词过滤：使用分词过滤器转变每个分词。分词索引：将这些分词存储到索引中。1、character filter：在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签
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2024-03-19 12:31:02
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# JAVA 商品分词匹配
## 简介
在数据分析和处理过程中，经常需要对文本进行分词操作，以便进行信息提取、统计分析等工作。而在商品匹配的场景中，我们往往需要将用户提供的关键词与商品名称进行匹配，以便实现准确的商品搜索和推荐。
本文将介绍如何使用JAVA编程语言进行商品分词匹配，帮助读者更好地理解该过程并应用于实际项目中。
## 商品分词匹配示例
我们首先需要引入Java中的分词工具，这里
原创
2024-03-09 06:26:42
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# Java分词技术及其在文章匹配中的应用
在自然语言处理（NLP）中，分词是一项基本任务，尤其是在处理中文文本时，分词的准确性直接影响后续的文本分析和匹配结果。Java作为一门广泛使用的编程语言，拥有多种分词工具和库，使得开发者可以轻松实现文章的分词和匹配功能。本文将介绍Java分词的基本原理、常用库以及如何进行文章匹配，并辅以代码示例及状态图。
## 一、分词的基本原理
分词是将一段连续
# Java ES分词匹配
在Java开发中，经常会涉及到对字符串进行分词匹配的操作。而Elasticsearch作为一款开源的全文搜索引擎，提供了强大的分词功能，可以帮助开发者快速实现文本的索引和搜索。本文将介绍如何在Java中利用Elasticsearch的分词功能进行匹配操作。
## Elasticsearch分词匹配
Elasticsearch内置了一些常用的分词器，可以根据需求选择
原创
2024-07-10 03:55:18
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文章目录1.LOOKUP函数2.VLOOKUP函数3.HLOOKUP函数4.INDEX函数5.MATCH函数6.OFFSET函数7.FIND函数8.SEARCH函数通配符 1.LOOKUP函数9个LOOKUP函数经典用法，学会秒变EXCEL达人？功能： 1、反向查询能手 2、多条件查询 3、配合FIND高级用法语法： =LOOKUP（查找的值，查找的范围，返回值的范围）例子1、查找相应的工龄注意
初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：１.为什么明明有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？２.我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了？３.我自定义分词规则，但感觉好麻烦呢，无从下手 1.从一个实例出发，如下创建一个文档：然后我们做一个查询，我们试图通过搜索 eat 这个关键词来搜索这个文档ES的返回结果为0。这不太对啊
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2024-02-26 19:27:31
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安装配置 Elasticsearch任务时间：5min ~ 10min
安装JDKelasticsearch 需要 java8 以上； 这里安装最新版的 java10 ； 下载 jdkwget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http:%2F%2Fwww.oracle.com%2F; ora
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2024-06-06 10:13:13
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elasticsearch 分词在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。 从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。 本文使用的MySQL 版本是5.7.22，InnoDB数据库引擎。ngram全文解析器ngram就是一段文字里面连续的
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2023-11-18 21:52:20
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1. 最简单的搜索 （利用like语句匹配）此搜索只能用于单个单词的搜索 例如：用户昵称的搜索，群名称的搜索等2. 真正的搜索 （分词+匹配）这种方式可用于数据段的搜索，像对文章内容标题进行检索等原理：利用 Mysql中的全文搜索match against实现步骤1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件：表的类型必须是MyISAM （MySQL5.6 后Innodb也可以） 建立全文
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2024-03-28 12:16:30
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