本文实例讲述了Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：结巴分词是Python语言中效果最好的分词工具，其功能包括：分词、词性标注、关键词抽取、支持用户词表等。这几天一直在研究这个工具，在安装与使用过程中遇到一些问题，现在把自己的一些方法帖出来分享一下。1、安装。按照官网上的说法，有三种安装方式，第一种是全自动安装：easy_install jie
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2023-09-11 09:33:32
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# Python csv文件分词的实现
## 介绍
在处理文本数据时，分词是一个常见的任务，它可以将连续的文本转换为离散的词语，方便后续的文本分析和处理。Python提供了许多强大的库和工具来实现这一任务，本文将介绍如何使用Python来分词处理csv文件。
## 整体流程
要实现Python csv文件的分词，我们可以按照以下几个步骤进行：
1. 读取csv文件
2. 对文本数据进行分词处理
原创
2023-08-30 09:13:49
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# 使用 Python 导入 BERT 分词器
## 引言
在自然语言处理（NLP）的领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种广泛使用的预训练模型，而其分词器在文本处理和输入格式化方面至关重要。对于刚入行的小白来说，从本地导入 BERT 分词器可能会有些困难。本文将详细阐述如何在 Python 中实现
# Python对csv文件分词的实现
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python对csv文件进行分词。csv文件是一种常见的数据格式，用逗号分隔不同的字段。分词是将文本分割成单词或者短语的过程，它是自然语言处理中的一个重要步骤。我们将使用Python中的`csv`模块和`nltk`库来实现这个功能。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先来了解整个流程。下面是我们将要执行的步
原创
2023-09-03 10:11:01
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# Python对文件进行分词的科普
## 引言
随着大数据和自然语言处理的兴起，文本分析和文本挖掘成为了热门的领域。在这个领域中，分词是一个重要的步骤，它将连续的文本切割成一个个有意义的词语。Python作为一种常用的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行文本分词。本文将介绍如何使用Python对文件进行分词，并提供代码示例。
## 文本分词的背景
文本分词是自然语言处理中的一个基本任务，它将
原创
2023-11-05 05:21:04
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python读取xml文件关于python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml <?xml vers
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2023-11-24 20:17:40
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在写 python 程序的时候，经常会用到引入其他文件夹里的 py 文件，要是都在同目录下直接 import 就好了，可是有的不在同一个目录，很多时候就直接 import 报错了。下面介绍导入文件的方法：一、导入同一目录下的文件如下图，main.py 和 config.py 文件都在同一个目录。 如果要在 mian.py 中导入 config.py，代码如下：import config二、导入不同
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2023-09-18 18:56:18
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在使用python编程时，经常会遇到读写文件的操作。很多童鞋困扰于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等），以及搞不清open、read、readline、readlines、write等方法的使用。文件读写是python基本操作，本文从实例简要学习，并呈现其代码实现差异性。
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2023-07-13 09:23:53
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在python中，循环某些类型数据，需要增加序号的功能，便于统计和计算。
可以转换为enumerate 格式进行转换，具体如下：
listall = os.listdir(finaldir)
addothers = str(datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f"))
for index, value in enumerate(listal
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2023-07-21 17:04:38
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绝对路径就是文件的真正存在的路径，是指从硬盘的根目录(盘符)开始，进行一级级目录指向文件。相对路径就是以当前文件为基准进行一级级目录指向被引用的资源文件。以下是常用的表示当前目录和当前目录的父级目录的标识符:../ 表示当前文件所在的目录的上一级目录 ./ 表示当前文件所在的目录(可以省略) / 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)在Python中可以验证一下上述的标识方法：im
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2023-09-18 19:26:18
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Python之文件管理1.文件读取：导入模块：import codecs打开文件实例：#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# @Time : 2017/10/27 9:57
# @Author : hantong
# @File : file.pyimport codecs
f = codecs.open('1.txt',en
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2023-06-20 21:19:29
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对不少 Python 初学者来说，Python 导入其他模块的方式让他们很难理解。什么时候用import xxx？什么时候用from xxx import yyy？什么时候用from xxx.yyy import zzz？什么时候用from xxx import *？这篇文章，我们来彻底搞懂这个问题。系统自带的模块以正则表达式模块为例，我们经常这样写代码：import re
target = 'a
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2023-08-23 17:00:09
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1.简介在实际项目中，我们可能需要在执行代码的过程中动态导入包并执行包中的相应内容，通常情况下，我们可能会将所需导入的包及对象以字符串的形式传入，例如test.test.run，下面将介绍如何动态导入。 假设存在如下包: 其中test.py的内容如下:count = 1
def run():
print("run")下面，我们将使用test.test2.run来动态导入run方法一、使
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2023-07-28 20:59:58
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1、直接导入：import 模块名，这里导入模块中的所有与函数import configparser
import time
import sys2、导入函数中的特定函数：from 模块名 import [函数名1,函数名2,...]from requests import get
from requests import post
from platform import systey3、导入所
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2023-05-18 11:18:01
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安装jiebapip install jieba简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：精确模式import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut = jieba.cut(s)
print '【Output】'
print cut
print ','.join(
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2023-06-20 10:54:38
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1.分词import jieba
#全模式 , HMM 代表新词发现模式，一般关闭
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all = True, HMM = False)
我 来到 北京 清华 清华大学 华大 大学
#精确模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all = False) #默认是 False
我 来到 北
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2023-08-06 13:32:00
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在Python中导入文件是一个非常基础而重要的操作，它使得我们能够重用代码、组织项目、提高开发效率。本文将详细介绍Python中如何导入文件，包括基本的导入方式、不同的导入形式以及使用实例。
### 1. Python导入文件的基本概念
在Python中，模块（module）是包含Python定义和语句的文件。一个Python文件可以被视为一个模块。通过导入模块，可以访问这些定义和语句。因此，
原创
2024-08-20 06:19:00
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在现代数据处理和自然语言处理的应用中，Python 是一种流行且强大的编程语言。特别是在处理大量文本时，如何高效地导入和分词是一个重要的技术需求。本文将深入探讨如何使用 Python 导入大批量文本分词的问题，分析其根源并提供有效的解决方案。
## 问题背景
在某个项目中，我们面临着处理数百万条文本数据的挑战。这对我们的数据分析和自然语言处理能力提出了较高的要求。然而，导入数据并进行分词的效率
import csv
import os
def reader(filename):
# path="../test_data/"+filename
# file=open(path)
base_path=os.path.dirname(__file__)#os表示操作系统，path表示路径，dirname表示文件夹，__file__表示当前这个文件
path=ba
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2023-05-29 16:45:21
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在上一节中我们考察了结巴分词对于未登录词的分词方法，它使用了HMM模型和用来解码HMM的维特比算法。较之基于语料库打分的初步分词结果，例句：'乔治马丁写冰与火之歌拖了好久'分词情况变成了这样：'乔治/马丁/写冰/与/火之歌/拖/了/好久'比原来有改进，但改进幅度可以忽略不计。。。下一步我们就要调试代码了，目前可以知道程序会把连续的单个的字收集起来组成字符串交由 finalseg 中的 cut 函数
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2024-05-19 06:41:35
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