网际风飞狐全推接口(分类：股票软件下载)是公认非常棒的证券期货分析软件，随着金骄证券期货接口的成功研发，如今股票数据源问题能够完美解决，心爱的飞狐再次“飞”起来。网际风飞狐全推接口下载使用说明：1、下载解压到飞狐交易师目录，比如D:\FoxTrader，初次使用运行“nezip.exe”即可自动导入“飞狐市场注册表.reg”。如果重装电脑，需要手动导入目录下的“飞狐市场注册表.reg”。2、使飞狐
飞狐交易师是一款广泛使用的股票交易软件，而自选股是投资者进行市场跟踪的重要功能。本文将深入探讨如何通过Python脚本实现飞狐交易师的自选股功能，在这个过程中，我们将会考虑备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警以及迁移方案等多个维度。
### 备份策略
为了确保自选股数据的安全，搭建一个完善的备份策略是至关重要的。备份策略需包括定期的增量备份与全量备份，并设计合理的存储架构以确保数
到飞狐峪只是偶然的机会。路过蔚县时有本地人推荐，时间也合适，就顺便去了一趟，没想到飞狐峪却惊艳到了我。 飞狐峪是一条幽长的峡谷，山峰怪异、谷幽奇绝。大体呈南北走向，神幻复杂，逶迤蜿蜒，最宽处达百米，最窄处不过十几米。时而陡壁挡面，有“山穷水尽疑无路”之虑；时而豁然开朗，有“柳暗花明又一村”之奇。 在
原创
2022-05-13 17:41:10
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我们将在本文中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。动量交易策略这个策略是基于动量的的，因为交易者和投资者早就意识到动量的影响，这可以在广泛的市场和时间框架中看到。所以我们称之为动量策略。趋势跟踪或时间序列动量 (TSM) 是在单一工具上使用这些策略的另一个名称。我们将创建一个基本
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2023-07-05 13:20:35
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1 import tushare
2 import datetime
3
4
5 class AIOldData:
6 def ai_trading_day(self):
7 """
8 功能1：判断自然日是否是交易日（YES：返回此自然日；NO：从此自然日依次往前推至交易日 并返回）
9 缺点：要计算10秒左右才出结果
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2023-05-22 14:43:00
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如题，提问的范围限于适合中国大陆金融市场使用的工具链，所以IbPy和Quotopian之类主要面向欧美市场的工具不算，zipline这种库可以算。题主知道的一些：万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，
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2023-07-24 20:39:52
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海龟交易法则简介海龟交易法则可以认为是一个完整的交易系统，具备一个完整的交易系统所应该有的所有成分，包括市场、入市、头寸规模、止损/止盈、退出、买卖策略等：市场：买卖什么？头寸规模：买卖多少？入市：什么时候买卖？止损：什么时候放弃一个亏损的头寸？离市：什么时候退出一个盈利的头寸？策略：如何买卖？趋势追踪——唐奇安通道海龟交易法则利用唐奇安通道的突破点作为买卖信号指导交易，简单而言唐奇安通道是由一条
巴菲特模拟器。给你初始资金100W，拉取实际的A股股市信息，在虚拟盘中进行操作，没有T+1的限制，试试自己到底是股神还是韭菜。一 金融数据库tushare准备 这边使用了免费量化数据库tushare，简单的注册登录即可以免费获取到一些基本的量化数据。链接如下：tushare量化库。想做的这个
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2023-10-04 17:06:41
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python搭建_简单_交易系统【转载】构建account_class 类构建所需函数构建最大回撤、收益率、回测函数构建银行翻倍、选股函数回测实证分析 简易系统包含了选股函数（用银行股翻倍公式进行选股） 选股策略回测 结果可视化。系统逻辑： 根据回测区间和调仓频率，计算出调仓日期 step1 在调仓日，选出股票（股票池为 14支银行股） step2 在调仓日，卖出未选中的股票。将所有资金 买入
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2024-03-08 20:04:21
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一直想试着将自己的交易思路程序化，可惜困难重重 ，连第一步获取数据都要花很多精力，直到最近发现了Tushare，不仅使用非常便利，功能也无比强大，股票、期货、基金、财经新闻，甚至电影票房等都可以非常便捷的获取，更难得的是这么强大的存在居然是开源免费的，不得不说国人的开源项目越来越强大了！不废话了，简单介绍下用法：一、安装使用前提安装Python安装pandaslxml也是必须的，正常情况下安装了A
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2023-06-27 17:17:48
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说明归根到底，这是一个需要实践的事，先随便找个点开始研究。但基本上后续我不会使用任何传统量化的指标，例如阿尔法，贝塔什么的：因为我本身就不是专门搞金融的，那些指标对我几乎没啥意义。但我会找到另外一套趁手的指标体系。内容首先是数据从哪来？事实上很多量化平台都有数据，不过比较方便的是tushare， 提供了一些借口查起来很方便。fs是我自己的一个函数包，封装了很多东西，所以调用起来就是这样pro =
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2023-09-20 21:22:25
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在之前的五篇系列文章中，计算收益率时没有考虑每次按策略进行时的收益率，而是单纯回测一段时间后，通过计算最终价值和本金的差距并除以本金，得到最终收益率。这样的计算方法其实是不准确的，因为时每次都采用100股的形式进行，在没有引入调仓技术前，我们应该以每次的平均收益率为准。具体计算方法如下：在每次买入的时候，记录价格：self.buyprice在每次卖出的时候，计算收益率：(卖
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2023-08-23 22:26:06
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在本文中，我们将介绍如何为 Interactive Brokers Native Python API 提供的 EClient 和 EWrapper 类派生子类。然后，我们将提供端到端连接测试脚本，以确保我们能够与 IB 进行对话。盈透证券（Interactive Brokers）一直是受交易者欢迎的经纪商。最初，这可能部分归因于 IB 提供了一个应用程序编
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2023-10-04 09:45:20
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现在很多这种快速支付的通道，易宝支持的通道算是很全面的，正好最近需要集成易宝的支付通道到平台中，所以写一贴来记录一下，顺便鄙视一下国内的支付平台，api的支持做得很是差劲，易宝的例子代码居然是错的，这么囧的事情都能出现，可见国内的竞争还是不够激烈啊。进入主题，今天的任务是要打通支付和支付通知接口，根据一般性规则，通过http协议的支付接口的一般设计都是，通过N个field或者查询参数传递数据，其中
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2024-08-22 16:07:13
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By Traders, For Traders.简介vn.py是基于Python的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统。2015年初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架，用户群体也日渐多样化，包括私募基金、券商自营和资管、资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。项目结构
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2023-05-30 15:20:47
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说明量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个话题其实挺有意思，假设的确存在某个算法，可以帮助我们“赌赢”大多数交易，从而实现“钱生钱”。这大概是算法变现最直接，最理想的方式了。 但这里有一个悖论：如果你的算法有用，大概
金字塔V5.02【正式版】更新说明金字塔隆重推出python架构的5.01正式版，目前PYTHON全部功能免费、免费、免费。目前此版本的Python功能相比其他云平台特点如下：策略保密性高 数据、策略编写、回测、交易均在客户计算机本地，不用担心被其他第三方个人或厂商剽窃，策略安全可靠。全市场实盘交易 合规的实盘交易通道，覆盖国内期货、证券柜台。支持手工交易、篮子交易、策略交易等。便捷易用纯代码与图
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2023-08-07 21:30:27
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微信接口wzhifuSDK- 由微信支付SDK 官方PHP Demo移植而来，v3.37下载地址weixin_pay- 是一个简单的微信支付的接口weixin_pay- 微信支付接口(V3.3.7)类库。此类库目前只提供了三种接口的操作类：①统一支付接口②订单查询接口③JSAPI 支付wxpay- 微信支付非官方Python工具库。主要提供函数：get_brand_wc_pay_request：获
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2023-05-31 14:22:49
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文章目录学习目标：1、用于股票的交易函数1.1 交易函数API1.1.1 order_shares - 指定股数交易（股票专用）返回1.1.2 order_target_value - 目标价值下单（股票专用）返回1.1.3 order_target_percent - 目标比例下单（股票专用）参数1.2 交易注意事项
原创
2023-01-23 08:34:47
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注册这个号有一段时间了，但是从2022年初到5月初我都没有玩股票，所以也就一直没有写。我的号不会向大家推荐股票，只做一些数据分析之类的基于数据说话的一些财经分享。比如：今天我给大家带来的分享我自己觉得就很有意思。一、缘起最近我在看大盘的时候，看到这样的K线。这个K线是上证指数2022年4月-6月之间的一个图例，我们看到3月15日、4月26号两个最低点，几乎是同样的跌法，80度角垂直下跌。 区别在于
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2023-11-29 15:26:55
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