列表：1.创建：#a.使用中括号
lst=['hello','world',98]
#b.使用内置函数list()
lst=list(['hello','world',98])2.特点：#2.特点
#索引是从0开始,内存分配是一样的
print(lst)
print(lst[0],lst[2]) 3.获取指定元素的索引（索引从0开始，不包括最后一个）：#3.获取指定元素的索引
lst=[
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2024-10-17 11:41:47
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# 用Python返回大于0的索引
在处理数据时，尤其是在科学计算、数据分析或机器学习中，我们经常需要对数组或列表中的元素进行条件筛选。一个常见的需求是找出所有大于0的元素的索引。本文将详细介绍如何用Python完成这一任务，并提供代码示例。
## 1. 基本概念
在Python中，数据通常存储在列表或NumPy数组中。我们的目标是遍历这些数据结构，找到所有大于0元素的索引。为了实现这一点，
原创
2024-10-15 04:28:03
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# MySQL索引优化：实现“大于零走索引”
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何优化MySQL查询，特别是如何实现“大于零走索引”。在本文中，我将向刚入行的小白开发者介绍实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现“大于零走索引”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 编写查询语句 |
原创
2024-07-27 03:48:28
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在计算机视觉的深度学习中，Tensor数据可以完成前向传播，想要完成整套的神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd。可以将前向传播的计算记录成计算图，并自动完成求导。有了这些数据后，可以从根节点出发，自动进行反向传播与梯度计算，从而得到每一个变量的梯度，梯度计算遵循链式求导法则。本文主要讲述Pytorch的应用，如果大家对反向传播感兴趣，可以留
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2023-11-25 21:11:40
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更新列表元素赋值 可根据编号对列表中某个元素重新赋值： 而且可以赋不同类型的值： 增加元素 一旦初始化了一个列表就不能再往这个列表中增加元素了，若需要往列表中增加元素，则需要将整个列表中的元素复制一遍，再添加需要增加的元素。 append()方法是一个用于在列表末尾添加新对象的方法：list.append(obj) 其中，list代表列表，obj代表需要添加
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2024-06-06 07:27:07
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一、 比较运算符
运算符：
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
== 等于
！= 不等于
语法：
左表达式< 右表达式
说明：
比较运算返回的布尔类型的值
例：
20 < 100 #True
300 >= 20 #True
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2023-08-04 13:36:56
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# Python中的“大于等于零”判断
在编程中，条件判断是一个非常基础且重要的概念。Python作为一种高级编程语言，其语法简洁明了，易于学习和使用。在很多情况下，我们需要判断一个数值是否“大于等于零”。这篇文章将带领你探索如何在Python中进行这种判断，并且提供相应的代码示例。
## 1. 条件判断的基础概念
条件判断允许程序根据某些条件的真伪来决定执行哪段代码。在Python中，最常
# Python List中大于零的元素个数
在Python中，list（列表）是一个非常常用的数据结构。它可以存储多个值，并且可以根据需要进行添加、删除和修改。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python来统计一个列表中大于零的元素个数，并提供代码示例。
## 什么是列表？
在Python中，列表是一种有序的数据类型，可以包含任意数量的元素。列表用方括号（`[]`）表示，每个元素之间使用逗
原创
2023-11-14 07:10:54
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# Python实现全大于零
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够为刚入行的小白提供一些帮助。今天，我们将一起学习如何使用Python来实现一个简单的功能：判断一个列表中的所有元素是否都大于零。这个任务虽然简单，但却是学习Python编程的一个很好的开始。
## 步骤流程
在开始编写代码之前，我们首先需要了解整个任务的流程。以下是我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-07-22 11:11:33
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Python list 操作 创建列表
sample_list = ['a',1,('a','b')]Python 列表操作
sample_list = ['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值
value_start = sample_list[0]
end_value = sample_list[-1]删除列表的第一个值
del sample_list[0]在列表中插入一个
1. os模块一些常见的函数：# 获得系统信息
os.uname()
('Linux', 'sjpt-hdwxnew-33.wxxdc', '4.4.0-142-generic', '#168-Ubuntu SMP Wed Jan 16 21:00:45 UTC 2019', 'x86_64')
# 获得现在进程的真正用户
os.getuid()
1000
# 获得现在的PID
os.getpid
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2023-11-16 20:59:36
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字典显示：1）、tang.keys(） #显示键值
2）、tang.values(） #显示值
3）、tang.items(） #显示键值：值；返回列表
tang.iteritems(） #显示键值：值；返回迭代器一、字典显示，items（）与iteritems(）区别。字典的items()方法和iteritems()方法，是python字典的内建函数，分别会返回Pyth
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2023-09-12 11:20:00
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返回一个数组排序后的索引经常在项目中用到，所以这里总结一下c++和python两种语言的实现。Python#!/usr/local/bin/python3
a=[2,3,4,5,63,4,32,3]
# ascending
#sorted
sorted_indx = [idx for idx,v in sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])]
pri
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2023-05-23 20:38:53
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# Python返回大于某个数的个数
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些Python编程的基础知识，特别是如何实现“返回大于某个数的个数”。在这篇文章中，我将通过一个简单的示例来教会你如何实现这个功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个列表 |
| 2 | 定义一个比较的数
原创
2024-07-24 12:09:05
60阅读
## 实现Python散点图大于零蓝色渐变的步骤
#### 1. 引入必要的库
在开始之前，我们需要引入一些必要的库来帮助我们实现这个任务。对于绘制散点图和使用蓝色渐变，我们将使用Matplotlib库。因此，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
###
原创
2023-10-06 17:30:49
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# 如何用Python统计大于零的个数
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手解决一些基础问题，比如如何用Python统计大于零的个数。在本文中，我将向你展示整个解决问题的流程，并逐步引导你完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化计数器)
B --> C(遍历列表)
C -->
原创
2024-04-29 06:01:49
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# Python散点图大于零变成蓝色
散点图是用来展示两个变量之间关系的一种常见可视化方式。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制散点图。本文将介绍如何绘制散点图，并将大于零的点变成蓝色。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```
pip install matplotlib
```
## 绘制散点图
首先，让
原创
2023-10-10 04:56:30
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a = [1,2,7,6,7,8] b = 7 c = a.index(b) print(c)
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2023-07-01 10:02:42
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方法一 sortedimport numpy as np
lis = np.array([1,5,4,3,7])
sorted_index = sorted(range(len(lis)), key=lambda k: lis[k])
lis = lis[sorted_index]方法二 argsortimport numpy as np
lis = np.array([1,5,4,3,7])
s
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2023-05-26 11:27:37
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# Python 中非零返回的探讨
在 Python 编程中，函数的返回值对程序的执行起着至关重要的作用。尤其是在条件判断时，返回值可以直接影响程序的流向。尤其是非零返回，这在很多情况下被广泛使用作判断条件，本文将带你深入理解这方面的知识。
## 什么是非零返回？
在Python中，所有数字（除了0）都被解释为 `True`。这意味着任何非零的返回值都可以用作条件判断的依据。例如，返回值为
