1、数据结构的栈和堆 堆栈，实际上堆栈是两种数据结构：堆和栈。 堆和栈都是把一些数据项按序排列的数据结构。2、内存分配中的栈和堆 这里有必要把内存分配：一般情况下程序存放在Rom或Flash中，运行时需要拷到内存中执行，内存会分别存储不同的信息，如下图（数据在内存中的存储图示）所示：0xc
# Python except 打印堆栈
## 引言
在Python编程中，异常处理是一种常见的技术，用于处理程序运行过程中可能出现的错误。通过使用`try...except...`语句，我们可以捕获和处理异常，从而使程序更加健壮和可靠。
在异常处理过程中，打印堆栈信息是一种非常有用的技术。堆栈信息提供了异常发生的上下文和调用关系，帮助我们更好地理解
原创
2024-01-27 09:26:48
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目 录1. 栈简介1.1 栈的概念1.2 栈的类型1.2.1 是否能动态增长1.2.2 栈的实现方式2. Python 中使用列表 list 实现栈2.1 栈的常规操作2.2 栈的代码实现1. 栈简介1.1 栈的概念 栈，英语 Stack，又称为堆栈，是一种特殊的数
# 如何在Python中打印异常堆栈
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中打印异常堆栈。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 编写代码，可能会出现异常 |
| 步骤2 | 使用try-except块捕获异常 |
| 步骤3 | 使用traceback模块打印异常堆栈信息 |
接下来，我将逐步为你解释每一
原创
2024-02-23 03:35:15
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try/except介绍 与其他语言相同，在python中，try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况，如语法错（python作为脚本语言没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息）、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；而try/finally语句则主要用于在无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合，
OK，上篇博客我们介绍了双向链表以及代码实现，这篇文章我们来学习堆栈和队列。队、栈和链表一样，在数据结构中非常基础一种数据结构，同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变，队和栈都有其不变的最基本的特征，我们今天就从最基本，最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列，它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账，先排队的人排在队的前面，先
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2024-06-11 17:41:36
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编程调试笔记1.出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置。2.调试3.单元测试4.文档测试 详见-廖雪峰python教程的【错误、调试和测试章节】1.出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置。记录错误如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执
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2024-02-22 15:48:22
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# Python获取堆栈的方法
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要获取程序执行过程中的堆栈信息的情况。Python提供了一些方法来获取堆栈信息，以方便我们进行调试和排查问题。本文将教会你如何使用Python来获取堆栈信息。
## 步骤概述
在开始之前，让我们先来看一下整个获取堆栈信息的流程。下表展示了获取堆栈信息的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-10-19 06:51:24
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对于c/c++程序，我们可以在运行过程中通过pstack来查看程序当前的执行堆栈。那么对于python脚本呢？ 方法一：如果脚本是前台运行，可以直接Ctrl+c中止该脚本，即可查看当前的执行堆栈。如果脚本是后台运行的，可以先fg jobid，然后直接Ctrl+c中止脚本。当前的执行堆栈会被打印到脚本后台运行时的输出中（如果是./test.py &运行则是输出到前台；如果是nohu
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2023-11-01 17:39:28
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# Python获取上层堆栈
## 介绍
在软件开发过程中，我们经常会遇到程序出现异常的情况。为了能够更好地定位和解决问题，我们需要获取当前代码的上层堆栈信息。本文将介绍如何使用Python来获取上层堆栈，以及如何解读和利用这些信息。
## 流程
下面是获取上层堆栈的整个流程：
```mermaid
gantt
title 获取上层堆栈的流程
section 获取
原创
2023-09-27 06:21:28
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第十章 - Python 递归函数函数执行流程http://pythontutor.com/visualize.html#mode=editdef foo1(b, b1=3): print("foo1 called", b, b1)def foo2(c): foo3(c) print("foo2 called", c)def foo3(d): print("foo3 called"
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2024-07-30 18:55:08
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# Python函数堆栈获取
在编程过程中，我们经常需要了解当前函数的调用情况，即函数调用的堆栈信息。Python提供了一种方便的方式来获取当前函数调用堆栈的信息，使我们能够更好地理解程序的执行流程和调试程序中的问题。
## 什么是函数堆栈
函数堆栈（function stack）是指在程序执行过程中，每一个函数调用都会在内存中分配一个栈帧（stack frame），用来存储函数的局部变量、
原创
2024-04-29 06:00:29
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函数执行流程C语言中，函数的活动和栈有关。
栈是后进先出的数据结构。栈是由底端向顶端生长，栈顶加入数据称为压栈、入栈，栈顶弹出数据称为出栈。def add(x, y):
r = x + y
print(r)
return r
def main():
a = 1
b = add(a, 2)
return b
main()main调用，在栈顶创建栈帧a
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2023-07-27 23:42:51
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函数执行流程def foo1(b,b1=3):
print("foo1 called",b,b1)
def foo2(c):
foo3(c)
print("foo2 called",c)
def foo3(d):
print("foo3 called",d)
def main():
print("main called")
foo1(100,101)
foo2(200)
print("main e
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2023-12-16 22:04:53
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python学习-第十一周：异常处理什么是异常？异常是一个事件，这个事件在我们程序的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。异常分两种：
1. 语法错误导致的异常
2. 逻辑错误导致的异常如何处理异常？如果错误发生的情况是可以预知的，那么就可以使用流程控制进行预防处理#比如： 两个数字的运算，其中一个不是数字，运算就会出错。这时可以去判断来预防
n2 = 3
if isinstance(n2,in
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2024-01-12 11:55:21
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装饰器的功能：当我们想增强某个函数的功能但是有不想修改原来的代码，或者说无法修改的时候，这时候就可使使用装饰器来增强或者完善函数的功能，通过在原有函数的功能上在动态的添加一些方法，就可以称之为一个装饰器。装饰器分为3中类型，1，无参数无返回值，2，带参无返回值，3，带参有返回值1，无参数，无返回值装饰器：#装饰器函数
def good_fortune(func):
def wrapper():
p
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2023-11-20 09:22:28
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一、常见错误总结 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访
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2023-12-24 14:04:21
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# 获取 Python 的堆栈信息
在开发 Python 应用程序的过程中，调试是一个至关重要的环节。当程序出现错误时，堆栈信息（stack trace）不仅能帮助开发者定位问题，还能提供深入分析的机会。本文将介绍如何获取和解析 Python 的堆栈信息，并提供相应的代码示例。
## 什么是堆栈信息？
堆栈信息是程序在执行过程中调用函数的状态信息。它展示了函数如何嵌套和调用，以及在出错时的调
对于c/c++程序，我们可以在运行过程中通过pstack来查看程序当前的执行堆栈。那么对于python脚本呢？方法一：如果脚本是前台运行，可以直接Ctrl+c中止该脚本，即可查看当前的执行堆栈。如果脚本是后台运行的，可以先fg jobid，然后直接Ctrl+c中止脚本。当前的执行堆栈会被打印到脚本后台运行时的输出中（如果是./test.py &运行则是输出到前台；如果是nohup ./te
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2023-07-13 11:56:25
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目录1 异常概念2 异常的写法3 捕获指定异常4 捕获多个指定异常4 打印异常信息5 捕获所有异常5 else语句6 finally语句7 自定义异常 1 异常概念当检测到⼀个错误时，解释器就⽆法继续执⾏了，反⽽出现了⼀些错误的提示，这就是所谓的"异常"。 例如：以 r ⽅式打开⼀个不存在的⽂件。f=open('test.txt','r')Traceback (most recent call
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2023-12-01 11:45:13
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