Python黑帽编程2.7 异常处理https://www.zhihu.com/people/xuan-hun玄魂工作室-玄魂 · 12 小时前Python黑帽编程2.7 异常处理异常是个很宽泛的概念,如果程序没有按预想的执行,都可以说是异常了。遇到一些特殊情况没处理会引发异常,比如读文件的时候文件不存在,网络连接超时。程序本身的错误也可以算作异常,比如把字符串当整数来处理,拼写错误。不论是系统还            
                
         
            
            
            
            # Python请求失败后不停止的实现方法
## 介绍
在进行网络请求时,有时候我们希望即使请求失败了也不会停止程序的运行,而是继续进行下一个请求。本文将介绍如何通过Python实现这样的功能。
## 实现步骤
下面是实现Python请求失败后不停止的步骤。我们将使用`requests`库来发送网络请求。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 导入`r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 07:45:30
                            
                                256阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            面向对象补充+异常1. 多重继承2. 类的多态2.1 多态的概念2.2 多态的使用3. 属性和方法3.1 类属性3.2 实例属性3.3 实例方法3.4 类方法3.5 静态方法4. 异常4.1 异常的简介4.2 异常的传播4.3 异常对象 1. 多重继承在Python中是支持多重继承的,也就是我们可以为一个类同时指定多个父类;小拓展:__bases__ 可以获取当前类所有的父类,使用 类对象.__            
                
         
            
            
            
            # 在 PyCharm 中实现 Python 控制台不停止的指南
作为一名刚入门的开发者,您可能会发现使用 PyCharm 进行 Python 开发时,特别是在运行代码后,控制台会自动停止。为了让 Python 控制台在运行后不停止,可以通过修改代码和使用交互式模式,来保证控制台处于活动状态。这篇文章将详细解释这个过程。
## 整体流程
为了使 Python 控制台不停止,我们可以遵循以下几            
                
         
            
            
            
            关于异常处理有必要么的讨论最重要的问题是你在开发过程中隐藏了bug,如果当时你没加这个Try…Catch,恐怕你早就发现这个bug了,因为程序压根就跑不下去。with语句with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考            
                
         
            
            
            
            # Python 报错不停止
在编写和调试Python程序时,经常会遇到各种错误。通常情况下,当程序出现错误时,Python解释器会停止执行并显示错误信息。然而,有时我们希望程序在遇到错误时能够继续执行下去,而不是立即停止。本文将介绍如何在Python中实现错误不停止的方法,并提供相应的代码示例。
## try-except语句
Python中的`try-except`语句提供了一种处理错误            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-27 08:34:05
                            
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            # Jenkins执行完远程Python脚本后不停止的解决方案
在使用Jenkins进行自动化部署时,有时候会遇到一个常见的问题:Jenkins执行完远程Python脚本后,作业并没有停止,导致Jenkins进程一直处于“运行”状态。这不仅使得后续的构建任务无法启动,还可能占用服务器资源。本文将介绍如何解决这个问题,以及如何优化Jenkins与Python脚本的集成。
## Jenkins与P            
                
         
            
            
            
            装饰器的功能:当我们想增强某个函数的功能但是有不想修改原来的代码,或者说无法修改的时候,这时候就可使使用装饰器来增强或者完善函数的功能,通过在原有函数的功能上在动态的添加一些方法,就可以称之为一个装饰器。装饰器分为3中类型,1,无参数无返回值,2,带参无返回值,3,带参有返回值1,无参数,无返回值装饰器:#装饰器函数
def good_fortune(func):
def wrapper():
p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python中的if判断语句
## 引言
在编程中,我们经常会需要根据不同的条件来执行不同的操作。Python提供了if语句来实现这样的判断逻辑。if语句可用于判断条件是否为真,并根据结果执行相应的代码块。在本文中,我们将介绍Python中的if语句的使用方法,并通过示例代码详细说明。
## if语句的基本结构
if语句的基本结构如下所示:
```python
if conditio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现不停止的 iostat
`iostat` 是一个用于监控系统输入/输出设备及其性能的工具。默认情况下,运行 `iostat` 会在执行完监听数据后停止。如果你想要实时监控并不断更新,该如何实现呢?本文将逐步为你介绍如何使 `iostat` 不停止,并附上详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现“不停止的 iostat”的简要流程:
| 步骤  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在使用Python进行单元测试时,我遇到了一个棘手的问题:pytest在遇到测试失败时不停止。为了解决这个问题,我进行了深入分析并记录了整个解决过程。这篇博文将详细描述我的发现和解决步骤,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。
## 环境配置
在开始之前,我首先确保我的开发环境配置正确。环境中所需的库和工具版本如下:
| 依赖库    | 版本       |
|-            
                
         
            
            
            
            在编程中,“回调函数”(Callback)和 Python 的 yield回调函数(Callbacks)回调函数是一种在软件中常用的技术,它允许一个函数在完成其操作时调用另一个函数。这种机制在异步编程中特别有用,因为它允许程序在等待一个长时间操作(如网络请求或文件读写)完成时继续运行其它任务。现实生活中的类比想象一下你在一家餐厅点餐。点餐后,你不需要站在柜台前等待食物准备好。相反,你可以回到座位上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.Python异常类   Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有:异常描述NameError尝试访问一个没有申明的变量ZeroDivisionError除数为0SyntaxError语法错误IndexError索引超出序列范围KeyError请求一个不存在的字典关键字IOError输入输出错误(比如你要读的文件不存在)AttributeError尝试访问未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-27 20:28:42
                            
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            在Python程序中声明、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的命名空间中进行中,此命名空间亦称为变量的作用域。python的作用域是静态的,在代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定.变量作用域之LENGBL = Local 局部作用域E = Enclosing 嵌套作用域N = nonlocal 只作用于嵌套作用域,而且只是            
                
         
            
            
            
            # Python异常处理:try-except机制解析与实践
在编程过程中,我们经常会遇到各种预料之外的错误,这些错误可能是由于程序逻辑错误、输入数据不符合预期、系统资源不足等原因造成的。Python提供了一套异常处理机制,即`try-except`语句,帮助我们捕获并处理这些错误,从而提高程序的健壮性和用户体验。本文将详细介绍`try-except`机制的基本概念、语法结构以及实际应用案例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-26 09:45:20
                            
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            # Python报错后不停
## 概述
在开发过程中,我们经常会遇到代码运行出错的情况。为了更好地调试和排查错误,我们可以让Python在报错后不停下来,而是继续运行,这样可以更方便地查看错误信息并进行修复。本文将详细介绍如何实现Python报错后不停的方法。
## 流程图
下面是整个流程的图示化表达。
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 开始
    开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-12 08:13:49
                            
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            # 如何在 PyCharm 中实现 Python 程序执行完成不自动停止
在 Python 开发过程中,我们常常需要在 PyCharm 执行完成后保持控制台窗口,以便查看输出信息。许多初学者在程序结束后发现控制台直接关闭,这对调试和理解程序的输出造成了困难。本文将为你详细介绍如何在 PyCharm 中实现这一功能。
## 流程概述
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            ## 实现"docker 退出不停止"的步骤
下面是一些步骤,可以帮助你实现"Docker 退出不停止"的功能。首先,我们需要了解一些基本概念和 Docker 的工作原理。
### Docker 工作原理
Docker 使用容器来运行应用程序。容器是一种轻量级的虚拟化技术,它可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个可移植的容器中。容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行,而不需要额外的配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-29 06:37:22
                            
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            # Android 动画不停止的实现与应用
在 Android 开发中,动画是一种提升用户体验的有效手段。为了避免动画在用户交互时暂停,我们可以使用多种方式来确保动画的流畅运行。本文将介绍如何实现不停止的动画,并提供相应的代码示例。
## 动画的基本概念
动画能使应用更加生动,能提高用户的参与感。Android 提供了多种动画效果,如视图动画、属性动画和帧动画。要实现不断循环的动画,我们通常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-24 04:05:42
                            
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            1、为什么要有错误处理机制?在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有了错误处理机制,可以帮助我们捕获错误信息,然后分析错误原因,同时让程序继续执行下去。2、python 中的错误处理机制python 语言中 通过try...except...finally... 在try中运行可能出错的代码段,如果出错,则不会继续执行出错位置后面的代码,而是直接跳转至except 语句块中,执行ex