昨天做的一个项目中需要对list进行多维切片，本来以为很容易的事情，结果查询了众多博客未果。最后在stackoverflow中找到了答案，不得不说现在很多人的分享态度没错，但是在分享之前至少先弄明白自己所要分享的知识点，自己都一知半解，那么只会误导他人。
首先这个多维切片分为两类：使用了numpy的ndarray类型和python默认的list类型。它们的处理方式是截然不同
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2023-07-01 09:57:30
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切片(Slice)是一个取部分元素的操作。可以操作list、tuple、字符串。利用切片很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。切片在考试中肯定会出现。通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index: stop_index: step] ：start_index是切片的起始位置stop_index是切片的结
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2023-11-02 09:44:50
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起先是扒了一个包，动态分页的，但这个包分页之前要加载全部的数据，我这东西后台是个爬虫，不一定浏览的完所以这么做有点浪费资源，于是我改造了一下。# :param obj_count: 获得 条目总数
# :param obj_perpage: 定义 每页显示条目数
# :param pagetag_current: 获得 当前页码
# :param pagetag_dsp_count: 定义 显示多
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2024-06-27 06:34:57
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本文是对自己在科研和工作中经常使用的一些Python数据处理相关的函数、知识点进行总结整理，其中包含很多精华帖的摘录和自己实操笔记的记录，平时自己都是记在自己的OneNote笔记本里，印象笔记这个软件也不错，安利一下。一、Python中不同类型数据的索引切片1.1 字符串&列表&range的索引切片[0:-1] 一、代码示例
str = 'abcdefg'
p
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2024-02-19 23:46:04
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数组索引Numpy提供了几种数组索引的方法切片：与Python内置的列表相似，numpy数组也可以被切片。不过由于数组可能是多维的，你必须明确每一个维度的切片方式：import numpy as np
# 构建一个形状（shape）为(3, 4)的下述二维数组
# [[ 1 2 3 4]
# [ 5 6 7 8]
# [ 9 10 11 12]]
a = np.array([[1
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2024-08-13 10:12:37
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# 如何实现Python list二维切片
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python list的二维切片。在接下来的文章中，我会详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码以及注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入一个二维列表]
step1[选择要切片的行范围]
ste
原创
2024-04-20 07:00:58
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在日常编码中，Python的二维矩阵切片技术为数据处理和分析带来了极大的便利。矩阵切片不仅能够帮助我们有效地操作数据，还能增强代码的可读性与维护性。在下文中，我将详细阐述关于Python二维矩阵切片的应用及原理。如果你是一名数据科学家、机器学习工程师或者仅仅对数据处理感兴趣的开发者，这篇文章适合你。
### 适用场景分析
在处理多维数据时，尤其是图像处理、科学计算和机器学习中，二维矩阵切片是一
# Python二维矩阵切片详解
在数据处理和科学计算领域，二维矩阵是一种常见的数据结构。Python提供了强大的列表和NumPy库，帮助我们轻松地实现对二维矩阵的切片操作。本文将通过实例为您详细讲解如何进行二维矩阵的切片，并提供相关代码示例。
## 什么是二维矩阵切片？
二维矩阵的切片是指从二维数组中提取出某个子区域，方便进行数据处理。切片可以通过指定行和列的范围来实现，例如我们可以提取矩
前言：本文根据本人自己的学习成果总结的，内容难免产生纰漏，如有错误，望各位路过大佬指出。建议按顺序食用本文，效果更佳。文内例子均以二维数组为例。本文主要包含numpy.ndarray数组的多种切片方法。在阅读本文前，请思考下面的问题：Q：假如给你一个棋盘格式方形蛋糕，怎么切都可以，但刀必须落在棋盘格线上，你有几种切法？单行切片：按照上面问题的思维，切片无非是横切或是竖切。简单切片类似于：切一刀，拎
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2023-08-21 22:58:15
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python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
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一维、二维、三维的数组如何索引？直接进行索引,切片对象[ : , : , : ] – 先行后列 (以逗号分开各个维度，第1组表示第1维的切片方式，第2组表示第2维的切片方式…)一、基本索引及切片1、一维数组索引及切片import numpy as np
# 一维数组索引及切片
ar = np.arange(20)
print('ar = ', ar)
print('ar[4] = ', ar[4
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2023-11-19 12:15:39
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python高级特性1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。切片 当我们要取一个list中的前n各元素时，如果前n个少的话，我们还可以一个一个的取，但是若前n个元素极其多的话，我们就要采取其他办法：L = [];
n = 1;
while n <= 99:
L.append(n);
n = n + 2;
print(L);
#取前三个元
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2024-06-24 20:33:43
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Python的切片可以说是非常好用又博大精深。它的应用也及其广泛：列表，元祖等自带数据结构，numpy，pandas等热门框架等。我们可以大胆的说：切片是最常用的Python知识点之一！基本用法假设a是一个列表，start和stop分别代表下标的开始和结束，切片的基本写法是这样的：a[start:stop] # 从start到stop-1，stop不包含在里面
a[start:] #
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2023-08-09 20:17:14
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# Python二维矩阵逐行切片实现教程
## 目标
本文旨在教会刚入行的小白如何使用Python对二维矩阵进行逐行切片。
## 整体流程
下面是我们将要采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建二维矩阵 |
| 3 | 使用切片操作逐行切片 |
| 4 | 打印切片结果 |
接下来我们将逐步指导你完成每个步骤。
##
原创
2023-11-30 14:47:19
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那个百分十先生：Python操作Excel的Xlwings教程(六)zhuanlan.zhihu.com在上篇推文重点介绍了字体和单元格一些设置的知识点。大家在使用Xlwings对Excel进行操作的时候，可以参考其中的一些案例。这期推文我们来简单看一下Chart的一些设置，在Xlwings中的Chart是一个对象。微软官方开发文档有相应的说明。一、数据准备假设我们在1.xlsx的Sheet1页中
# Python二维列表的切片
在Python中，二维列表是一种非常常见的数据结构，通常用于存储矩阵、表格等具有行和列结构的数据。对于二维列表，我们经常需要对其进行切片操作，以获取其中的特定行、列或区域。本文将介绍如何在Python中对二维列表进行切片操作，并提供一些实用的代码示例。
## 二维列表的基本概念
在Python中，二维列表实际上是一个嵌套的列表结构，其中每个元素本身也是一个列表
原创
2024-04-30 03:21:34
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# Python二维图像切片详解
在数据科学和计算机视觉领域，图像处理是一个非常重要的主题。本文将通过介绍Python中的二维图像切片，帮助读者理解如何操作和处理图像数据。我们将通过代码示例，以及图示来帮助理解这一过程。
## 什么是图像切片？
图像切片是指从已有的图像数据中提取出特定区域的操作。通过切片，我们可以获取图像的某个子区域进行更深层的处理或分析，比如缩放、旋转、滤镜应用等。
在
# Python二维数组的切片
在数据科学和编程领域，数组是处理数据时的重要结构之一。Python中，特别是使用NumPy库时，我们经常会需要对数组进行切片操作，以提取我们需要的数据。本文将为您深入探讨Python二维数组的切片，包括基础概念、操作方法及示例代码，并通过流程图和甘特图展示整个学习过程。
## 什么是二维数组？
在Python中，二维数组是一个列表的列表，可以看作是一个矩阵。每
在 Python 的数据处理过程中，二维列表（即列表的列表）经常被用来保存矩阵或表格的数据。进行列切片是一个常见的需求，特别是在处理数据分析和算法实现时。本文将深入探讨如何在 Python 中对二维列表进行列切片，并为您提供详细的解决方案。
```mermaid
timeline
title Python 二维列表列切片背景时间轴
2010 : Python 语言发展迅速，广泛应
上面说了字符串和整形，那现在要是想存一个班级的人的名字，这个班有200个人，怎么存呢，用字符串的话，那就是names = 'marry lily king .....'这样，但是这样存是可以存，那要是想取到某个人的名字怎么取呢，不能再去里面看一遍吧，那累死人了，为了解决这个问题，又有一种新的数据类型应运而生，那就是列表，这也是我们在以后的开发过程中，最常用的数据类型之一，列表也叫数组，列表定义，使
