pyenv 是一个非常好用的 Python 版本管理工具，利用它我们可以在同一台电脑上安装多个版本的 Python ，这个过程非常简单。Mac系统的电脑一行命令就可以安装了：brew install pyenvpyenv 的安装和使用这里不再赘述。今天主要是想介绍另一个非常好用的 Python 工具——"Pipenv"Pipenv是什么？Pipenv is a tool th
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2024-07-09 18:14:16
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最近在看《深入浅出Docker》这本书，想练习一下Dockerfile的写法先记录一下几个需要注意的点：1.Dockerfile的注释以#开头，每一行都是一个指令，不区分大小写，但是为了可读性，通常写成INSTRUCTION argument的形式。2.有的命令会增加新的镜像层，有的会增加镜像元数据，一个简单的区分标准是，看该条命令有没有向镜像中添加新的文件或程序，如果有，就会增加新的镜像层，如果
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2023-09-01 08:45:46
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# 如何查看Python的env
## 引言
在Python中，我们可以通过查看环境变量（env）来获取系统和应用程序的配置信息。环境变量是一组键值对，用于存储特定的系统和应用程序配置，包括路径、用户名、密码等。在本文中，我们将介绍如何查看Python的env，并提供一些示例来帮助读者更好地理解。
## 查看Python的env
Python提供了一个内置模块`os`，可以用来访问和修改环境变
原创
2023-09-18 10:10:57
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练习题答案python常用标准库python challenge0. 搭建虚拟环境sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-virtualenv #安装本地虚拟环境管理工具
mkdir ~/django # 创建目录
cd ~/django virtualenv venv #在~/django目录下，创建一个venv的虚
是什么？Pipenv是基于pip的Python包管理工具在Python中，虚拟环境（virtual enviroment）就是隔离的Python解释器环 境。干什么？可以拥有一个独立的Python解释器环境。这样做的好处 是可以为每一个项目创建独立的Python解释器环境，因为不同的项目常常会依赖不 同版本的库或Python版本。虚拟环境通常使用Virtualenv来创建，但是为了更方便地管理虚拟
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2023-09-06 18:26:36
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1、同时运行多个任务有两种基本做法：进程分支和线程派生。2、windows下的Python标准版不支持进程分支。3、分支的进程是构建评星任务的传统做法。由os.fork创建子进程。4、由fork和exec组合使用可以运行一个全新的程序。5、exec共有八种调用形式。os.execv，os.execl，os.execlp，os.execvp，os.execle，os.execve，os.execvp
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2024-07-01 21:30:47
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文章目录python库-dotenv包 | .env配置文件背景python-dotenv 如何使用 python库-dotenv包 | .env配置文件背景我们开发的每个系统都离不开配置信息,这些信息都非常敏感,一旦泄露出去后果非常严重,被泄露的原因一般是程序员将配置信息和代码混在一起导致的。一般业务代码中，通过环境变量来加载敏感信息。将敏感信息设置成环境变量，但是这样的信息非常多，挨个设置也
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2023-10-28 17:18:56
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接着文章「系统架构」如何使用Dockerfile制作Docker容器？(1)我们继续介绍ENV、ARG、VOLUME、EXPOSE、WORKDIR、USER、HEALTHCHECK、ONBUILD几个命令。7、ENV这个指令很简单，就是设置环境变量而已，无论是后面的其它指令，如 RUN，还是运行时的应用，都可以直接使用这里定义的环境变量。它的格式有两种：ENV ENV ==...ENV
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2023-09-22 22:19:30
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# 如何设置Python环境
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何设置Python环境。在开始之前，让我们先了解整个过程的流程。下面是一个步骤表格，展示了每个步骤需要做什么以及相应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 下载Python解释器 | 无需代码 |
| 2 | 安装Python解释器 | 无需代码 |
| 3 | 配
原创
2023-07-18 17:02:52
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作者 | Robin 采用新的框架总是会带来很多惊喜。当你花了几天时间去排查为什么服务运行异常，结果发现只是因为某个功能的用法不对或者缺少一些简单的配置。在 Contentsquare[1]，我们需要不断升级数据处理任务，以满足越来越多的数据上的苛刻需求。这也是为什么我们决定将用于会话[2]处理的小时级 Spark 任务迁移到 Flink[3] 流服务。这样我们就可以利用 Fl
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2024-06-21 13:16:30
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Python虚拟环境是一个独立的Python工作空间，可以帮助您在不同的项目中隔离和管理各种Python包和依赖关系。本文将详细介绍两种流行的Python虚拟环境管理工具：venv和pipenv。我们将深入探讨它们的使用方法、原理以及优缺点，同时通过实际代码示例向您展示如何使用这些工具创建和管理虚拟环境。 文章目录1. Python虚拟环境简介2. venv介绍2.1. venv原理2.2. ve
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2023-07-11 13:01:36
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Popen类subprocess模块中定义了一个Popen类，通过它可以来创建进程，并与其进行复杂的交互。查看一下它的构造函数：__init__(self, args, bufsize=0, executable=None,
stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None,
close_fds=False, shell=False,
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2024-03-07 13:20:33
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一个正常的例子test.py : 有几个细节注意一下。#!/usr/bin/env python这个其实为了Mac/Unix下，能够将该文件作为脚本直接执行，而不是显式调用python解释器运行.py文件（从形式上讲，就是将调用解释器的步骤写在文件开头，成为文件一部分，而不是在运行文件时指定）。 该句告诉操作系统（Mac OS X或Unix），执行这个文件时将调用/usr/bin/env路径下的p
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2024-01-27 20:18:24
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pipenv 是什么pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。我们知道，为了方便管理 python 的虚拟环境和库，通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip，但是他们不够好用或者说不够偷懒。于是 requests 的作者 Kenneth Reitz 开
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2024-08-21 14:07:14
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前端项目中.env文件，很常见，.env配置项目的环境变量，一般被放在项目的根目录里；在服务配置文件里的process.env对象中就可以获取配置的变量.env配置变量//.env
VUE_APP_DEV_VAR = 'development'此处vue项目为例// vue.config.js
const VAR = process.env.VUE_APP_VAR一般我们在vue项目中，无法
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2024-04-15 18:14:09
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Centos 下环境安装我们通过pyenv来管理python环境，更好的帮助开发者避免在环境上出现各种各样的问题准备工作安装之前，确保已经安装了gityum install git -y安装其他依赖yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-
devel zlib-devel bzip2-
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2023-11-13 17:05:47
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简介项目地址：https://github.com/theskumar/python-dotenv首先看一下github上项目的介绍：Reads the key,value pair from .env and adds them to environment variable.大概意思就是在我们做项目时，我们可以把所有用到的环境变量写到.env文件里，然后以k，v的方式读取作为环境变量。用法最简
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2024-03-06 06:42:59
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在 Python 开发中，.env 文件通常用于存储环境变量，例如数据库配置、API 密钥、调试模式等。这样可以避免将敏感信息直接写在代码中，提高安全性和可维护性。下面是如何创建和使用 .env 文件的详细步骤。1. 安装 python-decouplepython-decouple 是一个常用的库，用于加载 .env 文件中的环境变量。首先，确保你已经安装了 python-decouple：pi
原创
精选
2024-05-21 17:32:15
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# Python 如何退出虚拟环境
在 Python 开发中，虚拟环境（virtual environment）是一个非常重要的概念。虚拟环境允许开发者为每个项目创建独立的依赖环境，从而保证项目之间的依赖不会发生冲突。在开发完成或者需要切换到其他环境时，我们常常需要退出当前的虚拟环境。本文将详细介绍如何退出 Python 的虚拟环境，并提供相关的示例代码，以及对虚拟环境的深入理解。
## 虚拟
# Python虚拟环境迁移方案
在Python开发中，虚拟环境被广泛用于隔离依赖和包版本。在实际操作中，迁移一个现有的虚拟环境可能是一个必要的步骤，比如从一个系统迁移到另一个系统，或者在同一系统上更换存储路径。本文将提供一个详细的迁移方案，并附上代码示例和可视化图表。
## 一、迁移前的准备
在开始迁移之前，我们需要确保以下准备工作完成：
1. **确认Python版本**：确保目标机器
