目录1.环境与虚拟环境2.查看帮助3.--system-site-package 命令4.创建虚拟环境5.激活/关闭虚拟环境6.保存和复制虚拟环境7.改变虚拟环境所指向的真实python环境1.环境与虚拟环境我们安装的python就是一个实在的环境，而虚拟环境是实际环境的一个副本。如下是python环境的目录结构：python.exe 和 pip.exe不在一起，所以环境变量要配置两个虚拟环境的目
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2023-08-09 17:40:58
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下面推荐一个 environs 库，利用它我们可以轻松地设置各种类型的环境变量。 安装： pip3 install environs 好，安装之后，我们再来体验一下使用 environs 来设置环境变量的方式。 from environs import Env env = Env() VAR1 =
原创
2022-05-30 17:25:47
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记录一下使用过程，留备以后使用。pyenv 是 Python 版本管理工具。 pyenv 可以改变全局的 Python 版本，安装多个版本的 Python， 设置目录级别的 Python 版本，还能创建和管理 virtual python environments 。所有的设置都是用户级别的操作，不需要 sudo 命令。pyenv 主要用来管理 Python 的版本，比如一个项目需要 P
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2023-07-20 14:51:15
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Python 的第三方包成千上万，在一个 Python 环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。为了解决这个问题，开发者们开发出了 virtualenv，可以搭建虚拟且独立的 Python 环境。这样就可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。1. 安装virtualenvvirtualenv是一个第三方包，是管理虚拟环境的常用方法之一。此外，P
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2023-12-12 12:11:29
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我们在使用Pycharm中的Project Interpreter 发现有4中选择： Virtualenv Environment、Conda Environment、System Interpreter、Pipenv Environment，那么每个的具体含义是什么呢？下面我们就来学习一下吧。System Interpreter 如字面意思是系统里安装的本地Python作为解释器，一般很少用，不
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2023-07-20 14:51:27
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一、常见的python环境管理模块1、virtualenv#安装
hadoop000:test wn$ pip install virtualenv
#使用，创建当前环境默认的python版本环境
hadoop000:test wn$ virtualenv testenv
Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Version
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2023-11-26 13:40:22
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# 环境配置：使用Docker部署应用
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要配置环境以部署应用的问题。在本文中，我将向你展示如何使用Docker来配置环境。Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-07-22 07:01:13
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文档：https://github.com/sloria/environs安装pip install environs代码示例# -*- coding: utf-8 -*-from environs import Envenv = Env()# read .env file, if it
原创
2022-02-18 10:39:28
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文档：https://github.com/sloria/environs安装pip install environs代码示例# -*- coding: utf-8 -*-from environs import Envenv = Env()# read .env file, if it existsenv.read_env()env.str('FLASK_APP') # app.pyenv.bool('FLASK_DEBUG') # True.env文件#
原创
2021-07-12 10:28:08
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Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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你会怎么预测呢？
原创
2022-03-15 11:41:33
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理。无论你是0基础小白，还是有过其他语言经验的程序员，Python都是必学的语言! 所以，为什么说小编建议各位想加入IT行业的小伙伴去学Python?在接下来的时间里，千锋就为大家好好分享下： 第一、Python易于学习 相较于其它许多编程语言，它“更容易一些”。Python的语
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2023-10-01 13:52:20
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文章目录第六章 组合数据类型6.1 组合数据类型概述6.1.1 序列类型6.1.2 集合类型6.1.3 映射类型6.2 列表类型和操作6.2.1 列表类型的概念6.2.2 列表类型的操作6.3 字典类型和操作6.3.1 字典类型的概念6.3.2 字典类型的操作6.4 jieba库的使用6.4.1 jieba库概述6.4.2 jieba库解析第七章 文件和数据格式化7.1 文件的使用7.1.1 概
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2024-02-16 09:14:26
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Python if条件判断教程在Python if语句详解语法if condition:# do something说明Python 中的 if 语句后面的条件判断表达式，是使用 : ，而不是类似其他语言的大括号，也不是类似同时，Python if 语句要执行的代码块是使用缩进的形式，而且同一代码块的缩进风格需要严格的保持一致。案例if语句条件为真如果 if 语句条件为真，则会执行相对应的代码pr
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2023-08-29 12:40:54
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# 使用 Pandas DataFrame 的 groupby 方法
在数据分析中，`groupby` 是一个非常有用的工具，它能够让我们基于某一列或多列的数据对整个 DataFrame 进行分组分析。下面，我将为你详细介绍如何在 Python 中使用 Pandas DataFrame 的 `groupby` 方法。
## 总体流程
为了方便理解，我将整个流程分为以下几个步骤。我们将以一个简
原创
2024-10-27 03:50:02
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上一篇python协程1：yield的使用介绍了：生成器作为协程使用时的行为和状态使用装饰器预激协程调用方如何使用生成器对象的 .throw(…) 和 .close() 方法控制协程这一篇将介绍：协程终止时如何返回值yield新句法的用途和语义 1 让协程返回值先看一个例子： 这段代码会返回最终均值的结果，每次激活协程时不会产出移动平均值，而是最后一次返回。#! -*- coding:
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2023-12-06 20:40:06
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asyncio是python从3.5(？)以后引入的异步协程技术。其特点是，当代码执行到IO请求时，可以将CPU资源出让出去，以便运行其它代码逻辑；待IO完成后，继续之前的代码执行。协程切换与线程切换比较类似，但协程切换更轻，不需要操作系统参与(没有栈切换操作，也没有用户态与内核态切换)。使用asyncio要注意掌握以下几点：通过async def来定义一个协程函数，通过await来执行一个协程对
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2023-11-28 13:15:27
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Python使用emoji1.按照emoji模块pip install emoji -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.基本操作import emojiif __name__ == '__main__': str = emoji.emojize("Herio is :thumbs_up:") # 将emoji语句转化为emoji表情 print(str) print(emoji.emojize("Python i
原创
2022-01-20 17:16:12
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http://www.lag.net/paramiko/
Working with paramiko
SSHClient is the main class provided by the paramkio module. It provides the basic interface you are going to want to use to instantiate [
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2013-01-13 17:55:18
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python中 getopt 模块，该模块是专门用来处理命令行参数的函数getopt(args, shortopts, longopts = [])参数args一般是sys.argv[1:]shortopts 短格式 (-) longopts 长格式(--) 命令行中输入：python test.py -i 127.0.0.1 -p 80 55 66python test.py --i
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2013-05-15 11:01:30
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