# 用Python读取Excel文件
在数据科学和日常办公中，我们经常需要处理Excel文件。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来读取和操作Excel文件。本文将介绍如何使用Python读取Excel文件，特别是`.xlsx`格式的文件。
## 为什么选择Python？
Python是一种易于学习和使用的编程语言，它拥有丰富的库和社区支持。对于处理Excel文件，Python提
原创
2024-07-18 05:15:06
44阅读
# 如何解决Python无法读取xlsx文件的问题
## 介绍
在Python的开发过程中，我们经常需要读取和处理Excel文件。然而，有时候我们会遇到无法读取xlsx文件的问题。本文将指导刚入行的小白开发者解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决这个问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装所需的依赖库 |
| 步骤二 | 导入所需的库 |
|
原创
2023-07-31 10:53:34
591阅读
# 如何用Python3读取xlsx文件
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何使用Python3读取xlsx文件感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你轻松实现这一功能。
## 步骤概览
以下是实现“Python3 读xlsx”的步骤：
| 序号 | 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 安装库 | 安装`pandas`
原创
2024-07-19 03:28:20
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# 用Python读取xlsx文件中的两列数据
在数据处理和分析中，Excel文件是一种常见的数据存储格式。Python是一种强大的编程语言，可以用来读取、处理和分析Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python读取xlsx文件中的两列数据，并以饼状图的形式展示数据分布。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个库。`pandas`是一个用
原创
2024-06-02 03:12:35
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# 如何实现 Python 读取 xlsx 文件并转换为 list
## 一、流程概述
在这个任务中，我们要实现的目标是将一个 Excel 文件（.xlsx 格式）中的数据读取出来，并转换为 Python 中的 list 数据结构。整个过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 实现 Python 读取 xlsx 文件并转换为 list
secti
原创
2024-03-28 04:42:07
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在本文中，我将分享如何使用Python读取多个Excel工作簿（xlsx文件）的流程。这是一项在数据分析、报告生成以及批量数据处理时经常需要的技能，尤其是在企业日常运营中。以下内容将详细阐述我在解决该问题过程中的具体步骤，背景、技术演进以及架构设计等。
## 背景定位
在我的项目中，我们经常需要处理多个Excel工作簿来聚合数据。例如，我们的数据团队每周都会从客户那里收到多个不同的业务报告，每
http://bbs.csdn.net/topics/380257685 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipException; import java.util.zi...
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2016-06-06 11:19:00
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安装 pip install openpyxl 1．创建Excel电子表格 建立新文档需要调用Workbook对象的save方法，一个Workbook对象代表一个Excel工作簿，该方法的参数是保存的文件名。 from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
原创
2021-07-21 16:50:10
433阅读
## 如何使用Java读取xlsx文件
作为一位经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Java读取xlsx文件。在开始之前，请确保你已经安装了Java开发环境（JDK）并了解基本的Java编程知识。
### 整体流程
下面是读取xlsx文件的整体流程，我将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个工作簿对象 |
| 步骤2 | 获取E
原创
2024-02-06 06:53:01
144阅读
# Java读xlsx文件乱码问题的解决方法
## 1. 简介
在Java开发中，读取xlsx文件是一个常见的需求。然而，有时候读取到的数据会出现乱码问题，这给开发者带来了困扰。本文将针对这个问题提供一种解决方案。
## 2. 解决流程
下面是解决这个问题的整个流程：
```mermaid
journey
title 解决Java读xlsx文件乱码问题流程
section
原创
2024-01-22 09:19:09
65阅读
java 写csv文件，以UTF-8编码输出的时候，文本文件或者notepad++ 打开的时候是正常显示的，但是使用excel打开的时候中文却是乱码。
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2023-05-25 21:30:30
247阅读
# 乱码问题及解决方案
## 引言
在Java开发过程中，我们经常需要读取和处理Excel文件。然而，有时候读取xlsx文件时会出现乱码的问题。本文将简要介绍这个问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在Java中，我们通常使用Apache POI库来读取和处理Excel文件。但是，当我们尝试读取xlsx文件时，有时候会遇到乱码的情况。这是因为xlsx文件采用了XML格式存储数据，而XML文件
原创
2023-08-23 15:05:29
382阅读
时间: 2020-08-18 整理: qiyuan安装和导入1.模块介绍在 python 中使用 xlrd/xlwt 和 openpyxl 模块可以对Excel电子表格(xls、xlsx文件)进行读写等操作. 本篇以 python3 为基础,以 xlrd/xlwt 模块为“学习和研究”对象,对 xlrd/xlwt 中常见的用法进行梳理和记录.2.模块安装pip install xlrd
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2023-11-28 20:45:53
301阅读
从文件读取和写入文件是任何编程语言的常见需求。任何文件在读写之前都需要打开。大多数编程语言都使用open()方法来打开文件，以便使用文件对象（file object）读写。可以使用不同类型的文件访问模式作为open()方法的参数，以说明打开文件的目的。这个参数是可选的。close()方法用于在完成文件操作后释放文件对象占用的资源。Python编程可以处理两种类型的文件。它们是文本文件和
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2024-10-13 13:54:32
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python使用xlwt形成合并单元格的excel并且读取合并单元格的excel 在日常数据报表数据处理中，经常会遇到看某个大类下面每个小类的各自的情况，此时形成的合并一些单元格作为表头的excel。在excel中，手动合并单元格比较容易，但是怎么利用python构造某些列或者行合并作为标题行或列的excel呢？废话不多说，直接上代码。1、安装p
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2023-12-25 12:46:46
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# 使用Java读取xlsx文件并去掉前五行的方法
在实际的工作和项目中，我们经常需要处理Excel文件，而Java提供了许多库可以帮助我们读取和处理Excel文件。在这篇文章中，我将向您介绍如何使用Java读取xlsx文件，并去掉前五行。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要先准备好以下工具和环境：
- [Java开发环境](
- [Apache POI]( - 用于读写Micro
原创
2023-08-20 11:22:39
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在处理“java 读xlsx文件并追加写入列”这个问题的过程中，我发现了很多值得记录的细节，包含了从版本对比到性能优化的各个方面。这里我将系统地整理一下这个过程，希望能帮助到大家。
### 版本对比与兼容性分析
首先，回顾一下 Java 和 Apache POI 库的演进史。以下是时间轴，展示了主要版本的变化：
```mermaid
timeline
title Java & Apa
## 教你如何实现“Python xlsx 行数”
### 1. 理解问题
在开始解决问题之前，我们首先要明确一下问题是什么。根据题目描述，我们需要实现一个功能，即计算一个 Excel 文件中的行数。为了更好地解释这个问题，我会用一个具体的案例来说明。
假设我们有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，里面包含了一些数据。我们需要编写一个 Python 程序，读取该文件，并计
原创
2023-10-21 11:43:31
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# pip install openpyxl# openpyxl只能用于处理xlsx,不能用于处理xlsfrom openpyxl import load_workbook# 打开文件ExcelFullName = 'c://平台软件开发部工资报表（2017-6）.xlsx'wb = load_wo
原创
2021-08-11 09:42:11
276阅读
1使用openpyxl库读写excel xlrd和xlwt处理的是xls文件，单个sheet最大行数是65535，如果有更大需要的，建议使用openpyxl函数，最大行数达到1048576。 如果数据量超过65535就会遇到：ValueError: row index was 65536, not
原创
2022-06-19 02:31:41
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