利用python将excel数据解析成json格式转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据，也方便测试；import xlrd
import json
import requests
def openWorkbook():
# 读取excel表的数据
workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx')
# 选取需要读
转载
2023-06-10 23:36:43
87阅读
# Java读取文件的简易教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何使用Java读取文件的基础知识。对于刚入行的小白来说，了解这个过程是至关重要的。让我们一步步来实现这个任务。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 序号 | 步骤描述 | 操作内容 |
|------|-----------------
原创
2024-07-18 07:37:15
13阅读
开发时遇到问题，文件路径不正确，找不到文件等等，都是这一类问题.curdir,argv,file举例:文件1代码: 12345678910111213def get_cur_path1(): import os print(os.path.abspath(os.curdir))def get_cur_path2(): import sys print(sys.a
转载
2024-03-10 11:28:47
65阅读
上期我们讲述了 DOS的安装。从本期开始，我向大家 介绍几个经久不衰的 DOS命令，我不会写成“DOS命令语 法详解”，而是结合具体实例，希望对大家有所帮助。 故障现象:开机蓝屏，无法进入Windows 98。
定性分析:开机按 F8 选择 Safe Mode（安全模式），同 
转载
2024-07-16 10:15:24
58阅读
python读取word详解【from docx import Document】目录python读取word详解【from docx import Document】前言环境示例字符串下载环境导入环境Document读取word行拆分信息分析数据分组csv文件写入PyCharm打开效果：Excel
原创
2022-11-05 06:57:43
266阅读
作者：NaturePython中包含很多模块，每个领域的应用有关专家开发了相应的模块，必须将其导入到python中，然后才能使用。每个模块安装导入后才能引用，下面通过math模块讲解，希望大家举一反三，同时对常用函数讲解。案例1：Import math与from math import *的区别(python案例）from math import *可以使程序更简单，调用函数时更便捷，以sqrt(
转载
2023-10-04 09:00:06
407阅读
目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
转载
2023-08-11 08:46:09
182阅读
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
转载
2023-06-16 14:11:54
200阅读
目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
转载
2023-05-23 16:50:30
477阅读
# Python 中如何使用 `from` 关键字导入数据
在 Python 中，`from` 关键字是一个非常重要的工具。它允许我们从模块或包中导入特定的类、函数或者变量，而不是整体导入。这种自动化和模块化的方式使得我们能够更有效地组织和复用代码。本文将探讨 `from` 关键字的使用方法，并结合一个具体的问题示例，深入讲解如何在实际情况中运用这一特性。
## 1. 问题背景
假设我们正在
原创
2024-10-27 04:46:26
36阅读
没想到，11月的第一篇文章贡献给了Python基础语法——import语句和from语句的使用。 刚开始入门Python的时候没有在意这么多细节，所以很长一段时间对于import和from语句的使用是一知半解，当使用的时候就信手拈来。后来慢慢写的代码多了，就不经意的会在意这些细节的规定，这篇文章主要记录了import和from语句的所有使用格式。import对于只使用import语法的方式，有以下
转载
2023-08-18 17:09:02
330阅读
from … import 语句Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：from modname import name1, name2, … nameN例如，要导入模块 fibo 的 fib 函数，使用如下语句：from fibo import fib,fib2
fib(500)运行结果：这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只
转载
2023-08-11 14:25:54
174阅读
下面介绍下Python import与from import使用，具体内容如下所示：Python程序可以调用一组基本的函数（即内建函数），比如print()、input()和len()等函数。Python本身也内置一组模块（即标准库）。每个模块都是一个Python程序，且包含了一组相关的函数，可以嵌入到你的程序之中，比如，math模块包含了数学运算相关的函数，random模块包含随机数相关的函数，
转载
2023-07-30 22:35:30
131阅读
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和Stat
转载
2023-11-16 14:14:18
139阅读
准备安装python以及gdal馨意：基于python的遥感图像处理(1.1)--Anaconda安装步骤zhuanlan.zhihu.com正文本文以提取MODIS植被指数产品MOD13A3的NDVI数据为例：首先打开hdf数据集并查看子数据集和元数据：# gdal打开hdf数据集datasets = gdal.Open(r"E:\Remote_Sensing_Data\TVDI\MOD13A3
转载
2023-09-05 11:07:14
315阅读
目录一、Python读取PostgreSQL的geometry字段◼ 查询geometry字段◼ 插入geometry字段二、解决报错：parse error - invalid geometry三、解决错误：类型 "geometry" 不存在一、Python读取PostgreSQL的geometry字段geometry字段类型可以存储坐标点信息并进行一系列的关系计算（包含/相交），可以
转载
2023-09-22 17:39:53
278阅读
读取数据含有逗号分隔符文件JSON文件源文件含有逗号分隔符文件本节主要讲CSV类型的文件以及如何使用Pandas库来读取CSV文件。CSV文件的简介用Pandas来读取CSV文件CSV文件的简介 在机器学习中以逗号作为分隔符的文件很常见（CSV文件），这种类型的文件每一行都有数据，每行的数据元素之间通过通过逗号分隔，用Pandas可以很方便的读取这类文件。用Pandas来读取CSV文件 这是详细的
转载
2023-08-23 18:03:11
115阅读
不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。在本期的Python学习中，我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍：读取文本文件的数据大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，下面
转载
2023-09-07 22:44:42
88阅读
Python四种读取数据文件的方法
转载
2023-07-04 17:19:21
105阅读
read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个，可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过，随着使用的深入，实际数据环境愈发复杂，处理的数据上亿行后，就会出现这样那样的问题，这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。今天，总结平时使用read_csv()，经常遇到的几个问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv
转载
2023-09-10 11:44:45
243阅读
