需求：将以空格分隔的文本文件（后缀为log）转化为csv文件直接改后缀名后打开或pandas读取无法实现分行（shape为（9,1）） 使用Python 的csv模块 实现代码1 import csv
2 csvFile = open('H://0//原始数据/**.csv','w',newline='',encoding='utf-8') # 存在则打开，不存在
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2023-06-14 13:17:18
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## Python读取log文件生成csv
日志文件（log file）是记录系统运行状态和事件的一种文件格式。在软件开发和系统管理中，我们经常需要读取和分析日志文件。而将日志文件转换为CSV（Comma Separated Values）格式可以更方便地进行数据处理和分析。本文将介绍使用Python读取log文件并生成CSV文件的方法，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，
原创
2024-01-22 07:44:48
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讨论¶你应该总是优先选择csv模块分割或解析CSV数据。例如，你可能会像编写类似下面这样的代码：with open('stocks.csv') as f:
for line in f:
row = line.split(',')
# process row
...使用这种方式的一个缺点就是你仍然需要去处理一些棘手的细节问题。比如，如果某些字段值被引号包围，你不得不去除这些引号。另外，如果一个被引号
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2023-09-30 23:05:44
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接上一篇：adb命令_一键截取logcat日志，
有一天， 系统稳定性开发负责人找到我，希望我能在跑android 系统monkey的时候，
实时监控logcat的输出，如果一旦发现“java.lang.NullPointerException"空指针异常，
则立刻用adb bugreport命令导出当时log压缩包出来。准备阶段adb logcat -v threadtime > D:\l
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2023-08-21 22:27:11
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# 如何使用Python解析log文件生成csv
## 1. 整体步骤
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取log文件 |
| 2 | 解析log文件，提取所需数据 |
| 3 | 将数据写入csv文件 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：读取log文件
在这一步中，我们需要使用Pyt
原创
2024-05-26 06:38:59
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# Python读取CSV文件生成图表的完整指南
在数据分析的过程中，CSV文件是最常见的数据存储格式之一。Python提供了强大的库，可以轻松地读取CSV文件并生成各种图表。在这篇文章中，我们将一步一步地展示如何实现这一流程。
## 流程概览
在开始之前，我们需要了解整个过程的步骤。以下是我们将要实施的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
一、创立正确的CSV文件（防止程序报错）前提：我们要写入CSV文件，首先要确保文件是CSV格式，那么如何创建一个CSV文件呢？ 可能在我们之前的认知里，鼠标右击，新建-XLS工作表或者其他格式的工作表或者文档，再改把对应的后缀名改为".csv"，就认为文件已经改为CSV格式，下面我们来验证一下。 使用“记事本”打开“测试.csv”，结果会像下图一样，很多乱码数据！！！ 清空记事本乱码数据，另存为"
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2023-07-23 21:24:52
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# Python读取CSV文件生成Word文档
在数据科学和数据分析领域，处理和分析数据是常见的任务。有时，我们需要将这些数据转换为更易于阅读和分享的格式，比如Word文档。Python是一种流行的编程语言，它提供了许多库来处理数据和生成文档。在本文中，我们将学习如何使用Python读取CSV文件并生成Word文档。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。我们将使用`pand
原创
2024-07-19 09:30:24
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# 使用Python读取Log文件并转换为CSV文件
在现代软件开发和运维中，Log文件通常用于记录系统的运行状态、错误信息和用户行为等数据。随着数据量的增加，分析这些Log文件对于排错和优化系统至关重要。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地读取和处理Log数据，并将其转换为CSV格式，方便进一步的数据分析和处理。本文将详细介绍如何使用Python读取Log文件数
python读写csv格式的文件要用到 csv模块import csv读取import csv
fileName = 'xxxx/xxxx.csv'
'''迭代器读取'''
with open(fileName, 'r', encoding='utf-8') as f:
# reader 是个迭代器对象
reader = csv.reader(f)
# 可以通过next()迭代得到其中的元
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2023-05-18 15:27:36
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写入：with open(qa_csv_path, "w") as csv_file:
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(csv_file, dialect='excel')
for l in write_list:
csv_write.writerow(l)
读取：with open(data_dir, "r") as f:
csv
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2023-05-23 22:43:58
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本文来介绍用Python读取csv文件。什么是csv（Comma-Separated Values），也叫逗号分割值，如果你安装了excel，默认会用excel打开csv文件。1. 我们先制作一个csv文件，example.csv2. 看看如何用Python来读取这个文件import csv
with open(r'C:\
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2017-05-06 21:05:01
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# Python读取CSV文件并生成新文件
CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的电子表格数据存储格式，它是由逗号分隔的一系列行和列组成。在Python中，我们可以使用`csv`模块来读取和处理CSV文件。
本文将介绍如何使用Python读取CSV文件，并且在读取后生成一个新的CSV文件。我们将通过一个实例来演示这个过程。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先
原创
2023-10-08 07:40:52
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用python读取csv信息并写入新的文件
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2019-08-15 16:53:00
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# 如何将 Python 日志文件转换为 CSV 格式
在编程开发过程中，记录日志是一个非常重要的环节。随着操作的增多，日志文件可能变得庞大且难以分析。将日志文件转换为 CSV 格式，可以更方便地进行数据分析和处理。本文将引导你完成这一过程，下面是整个流程的概述。
## 整体流程概述
下面的表格展示了将日志文件转为 CSV 的基本步骤：
| 步骤 | 说明
logging基本知识logging是一个python内置的包，即文件夹logging下有一个__init__.py文件知识点主要包括：日志5个级别：logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL配置：logging.basicConfig(…)配置信息：日志输出文件filename, 日志
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2023-10-19 23:01:36
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一、使用python导入的原因1、csv文件为从文件数据库导出的数据文件，一个一个的导入到数据库效率就比较低下；2、日期形式的字段会存在特殊的字符或者字段中包含了单引号就会报错。二、操作1、循环读取选定文件夹下的文件'''
读取文件夹下的csv文件
'''
def readAllFiles(filePath):
fileList = os.listdir(filePath)
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2024-02-09 23:38:51
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第二招：用nametuple上面的第一招其实是最简单的，下面我们用nametuple 来包裹一下这个生成的row数据。nametuple其实是一个非常有用的类，这个类属于collections模块，而这个模块简直就是一个百宝箱里面有非常多的牛逼的库；这里我们用next(f_csv)其实就是获取表格的头部来初始化这个Row；然后循环来构造这个Row的数据，把我们表格里面的每一行的数据都喂成namet
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2024-06-27 17:26:34
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Spring Batch从csv文件读取再生成csv文件目录结构为src/main/java/com/ermdashboard.SpringBatchCSVpackage com.ermdashboard.SpringBatchCSV;importorg.springframework.batch.item.ItemProcessor;importorg.springframework.stereotype.Component;/*** ItemProcessor类。*/@Component("csvItemProcessor")public class CsvItemPr
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2013-08-14 19:01:00
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2评论
三种方式读取CSV文件 准备工具：CSV文件 一：普通方法 with open('user.csv')as f: for l in f: print(l) 打印结果： 二：CSV标准库读取 import csv csv_read = csv.reader(open('user.csv')) for
原创
2021-08-04 12:18:31
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