# Hadoop从Gbase读取数据教程
## 1. 整体流程
下面是从Gbase读取数据到Hadoop的整个流程,可以按照以下步骤进行操作:
|步骤|操作|
|----|----|
|1.|安装并配置Gbase数据库|
|2.|安装并配置Hadoop|
|3.|编写Java程序|
|4.|运行Java程序|
## 2. 操作步骤
### 2.1 安装并配置Gbase数据库
首先,你需
原创
2023-10-14 09:19:09
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FREE 语句使用 FREE 语句来释放那些分配给准备好的语句或分配给游标的资源。语法 元素描述限制语法cursor_id游标的名称必须已经声明标识符cursor_id_var持有 cursor_id 值的主变量必须为字符数据类型特定于语言statement_id准备好的 SQL 语句的标识符必须在先前的 PREPARE 语句中定义PREPARE 语句statement_id_var存储
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2024-10-11 11:24:38
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源自官方提供提供文档,侵删。8s和8t架构相同,方法相同,以下方法我并没有实测过,谨慎使用。目录windows平台python链接GBase8t数据库linux平台python使用pyodbc链接GBase8t1)、Linux下GBase的ODBC配置2)、验证GBase ODBC配置3)、python链接GBase8tpython使用informixdb链接GBase8twindows平台pyt
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2023-08-20 21:08:19
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标准转换存在于 GBase 8s SQL 数据类型与 GBase 8s ODBC Driver C 数据类型之间。仅 GBase 8s 可将数据转换为 SQL_C_BIT。GBase 8s ODBC 驱动程序 C 数据类型 SQL_C_BINARY、SQL_C_CHAR 和SQL_C_WCHAR 支持罗列在下表中的所有 GBase 8s SQL 数据类型之间转换。下表展示在 GBase 8s S
操作目录:1、查看数据库2、查询数据库版本3、查询当前登录用户4、切换information_schema数据库(查询数据库信息)(1)查询数据库中一共有多少个表(2)查询某个数据库下有多少张表(3)查询数据库中有多少个视图5、切换到performance_schema数据库(查询数据性能资源库信息)(1)查看系统表(2)查询DISK_USAGE_INFO表(3)查询CLUSTER_DISK_U
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2024-05-30 08:01:41
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什么是外部表在GBase 8t中,支持创建一种不受数据库服务器管理的数据表,表的数据来源于格式化的数据文件,数据库使用FIFO VP以Nonblocking的方式来操作表中的数据,因此可以实现高速的数据导入导出。创建外部表外部表可以采用以下三种方法创建:1.使用带有列指定的 CREATE EXTERNAL TABLE 语句CREATE EXTERNAL TABLE et_state
(code C
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2023-07-11 20:07:17
350阅读
# Python连接GBase数据库
GBase是一种关系型数据库管理系统,与MySQL类似,都是基于SQL语言进行操作的。在Python中,我们可以使用相应的库来连接GBase数据库,并进行数据的读取、写入和操作。
本文将介绍如何使用Python连接GBase数据库,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要完成以下准备工作:
1. 安装Python:确保已经安装了P
原创
2023-11-12 04:41:22
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# 连接GBase数据库与Python
在现代软件开发中,数据库扮演着非常重要的角色,它用于存储、管理和检索数据。而Python作为一种流行的编程语言,也经常被用于与数据库进行交互。本文将介绍如何使用Python连接GBase数据库。
## 什么是GBase数据库
GBase数据库是由神通科技(ShenTong)公司开发的一款高性能、高可用性、高扩展性的分布式关系型数据库管理系统。它具有支持
原创
2024-03-07 06:08:10
165阅读
GBase 8s 支持最常见内置数据类型集。此外,GBase 8s 上还支持扩展数据类型集。下图显示 GBase8s 支持的数据类型的逻辑类别。有阴影的类别表示仅在 GBase8s 上受支持的其他数据类型。图 1. 受支持数据类型的概述对此图作了简化;一些内置类型是作为不透明类型实现的,并且仅在 GBase 8s 上受支持。即,不透明和内置不是分离的类别,虽然大部分内置数据类型都不是不透明数据类
用友系统全系列集成其他系统实现凭证数据导入详解 大部分公司有自己业务系统,大量的外部数据想要导入到用友软件中生成相应的财务凭证。最常用的方法是人工手工输入:将数据先输入到业务系统,再输入一遍到用友软件中。这样重复的工作既是浪费时间、人力、财力;又会降低工作效率和凭证质量。针对这些情况的出现,北京智友信诚科技有限公司已经研发出“用友凭证接口工具” ,本工具采用调用接口的形式,可以将外部数据批量导入到
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2024-05-28 17:15:11
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登录gbase数据库gccli -ugbase -p1 指定需要导出表数据的数据库如“test”数据库use test; 需要先在本地创建存放数据的路径mkdir /home/gbase/dcfile如果登录数据库的用户不具有在这个文件夹下创建文件的权限将会报错 执行导出数据的sql命令select * from cs1 into
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2023-07-14 15:02:05
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您可以 sqlda 结构来处理参数化的 SELECT 语句。如果准备好的 SELECT 语句有带有未知数目和数据类型的输入参数的 WHERE 子句,则您的 GBase 8s ESQL/C 程序必须使用 sqlda 结构来定义输入参数。要使用 sqlda 结构来为 WHERE 子句定义输入参数:1. 声明变量来保存 sqlda 结构的地址。2. 确定 SELECT 语句的输入参数的数目和数据类型。
函数说明TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)说明按照整数返回date 或者datetime 表达式datetime_expr1 和datetime_expr2 之间的差距,参数由interval 选项给定;合法的inteval 值与TIMESTAMPADD()函数描述相同。示例示例1返回“2011-02-01”和“2011
# 实现 gbase python 的步骤
## 介绍
在本文中,我将向你介绍如何实现"gbase python"。"gbase python"是指在Python中使用gbase数据库进行开发。我会以表格的形式展示整个实现过程,并提供每个步骤中所需的代码和注释。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装gbase模块 |
| 2 | 连接到gbas
原创
2023-11-06 11:43:05
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锁等待、死锁)大部分由于没有正确理解锁的管理、使用方式导致。要解决锁的问题,我们可以从如下几个方面进行尝试。 锁资源的设置 ONCONFIG 参数 LOCKS 设置即为数据库配置数量合适的锁。通过搜索online 日志是否有动态增加锁的情况:grep 'dynamically allocated' online.log 为表设置合理的锁模式、行级锁或者页级锁。使用模式设置 通过 onstat -g
## Python连接GBASE数据库步骤
### 1. 导入模块
首先,我们需要导入相应的模块,以便在Python中连接GBASE数据库。我们可以使用`py2gbase`模块来实现这个功能。导入模块的代码如下所示:
```python
import py2gbase
```
### 2. 建立连接
接下来,我们需要建立与GBASE数据库的连接。可以使用`py2gbase.connect
原创
2023-11-12 05:02:48
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1. 根据hibernate 版本获取对应的dialect 包。2. 引入hibernate,dialect 包和jdbc 驱动包。3. 配置hibernate.cfg.xml,设置gbase 使用的方言类,参考黑色背景设置。org.hibernate.dialect.GBaseDialectcom.gbase.jdbc.Drivername="connection.url">jdbc:g
数据是新时代的⽣产要素,数据库则是充分存储与有效利⽤数据最核心的部件。8月,GBASE南大通用旗下大规模并行分析型数据库GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s、多模多态的分布式数据库GBase 8c三款数据库产品与15家上下游软硬件厂商的23款产品完成兼容适配认证,产品覆盖操作系统、云平台、大数据、GIS系统、办公软件、行业应用、业务系统、通用类软件等领域,认证结果完全满足兼容
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2023-12-04 21:08:55
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GBase 8a MPP Cluster 支持的日期和时间类型,如下表所示:类型名称 最小值 最大值 格式DATE 0001-01-01 ########YYYY-MM-ddDATETIME 0001-01-01 00:00:00.0000009999-12-31 23:59:59.999999YYYY-MM-dd HH:MI:SS.ff
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2023-11-29 11:10:37
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化(以V1列为例)划分构建训练集和测试集建模:提供几种简单方法,都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python,只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果,但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法,要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础(尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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