有ENVI出现的地方，就一定会有Python的身影，为了解放双手方便批量投影转换，最近同步研究了一下如何利用Python实现遥感影像的投影转换，主打的就是一个懒。 之前还分享过矢量数据的投影转换，这样矢量+栅格的全家桶不就有了嘛。感兴趣的可以自己查看：【Python&GIS】矢量数
10.6 以下版本，出现 投影栅格(ProjectRaster)报错：ERROR 000151: 地理变换无效。 是官方未修改问题，10.6已经解决矢量操作工具：使用合并工具：【Data Management Tools】–> 【General】–>【Merge】，将三个要素合并成同一个要素；使用矢量编辑-union工具：实现同一矢量图层中多个要素union合并，也可以实现不同矢量图层
1、介绍 Mosaic To New Raster
1）Input Raster。输入图层，没什么好说的，把要合并的图层加进来就好了；2）Output Location。这个是结果文件保存的文件夹，注意，是文件夹，我第一次的时候选错了，一直提示我出错，差点气死我；3）Raster dataset name with extension。这里可以写输出文件的文件名了，带后缀名
# Python读取DEM文件的流程
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Python来读取DEM（数字高程模型）文件。DEM文件是一种地理信息系统常用的格式，它包含了地表高度的数据。我们将使用Python中的一些库来读取和操作DEM文件。
## 流程
下面是我们读取DEM文件的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载DEM
原创
2023-10-25 10:06:48
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DEM网格单元大小的确定方法由地形图上的等高线生成DEM时，DEM网格大小的粗略估计: CELL Size = Scale分母 / 纸张分辨率纸张分辨率为300bpi(一般为200bpi)，即一英寸纸张上面可以印刷300条线，以1:5万地形图为例： cell size = 50000/300 (inch) = 4.24 (meter)方法 地图比例尺，航空摄影测量、影像分辨率的关系带来的启示航摄规
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2024-05-10 03:49:28
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方案一:1. envi2. 提高运行效率的参数设置为了充分的利用本机电脑内存，在ENVI主菜单File > Preferences，弹出对话框: 图参数设置 点击OK，保存该设置，然后重新启动ENVI。完成效率提升设置。3. 数据导入北京54和西安80的投影信息在envi下是没有的，如果需要进行进行投影转换，首先需要在envi下进行自定义投影，投影参数见附件。具体的操作步骤如下：图北京
概述在本教程中，您将学习如何使用ContourGenerator和数字高程模型(DEM)创建等高线。FME中的ContourGenerator基于栅格单元的输入值构建Delaunay三角剖分，然后使用该栅格单元生成等高线。generate-contours-from-raster.fmwtdem-full.zip练习在这种情况下，您将从DEM创建等高线，因为您想要创建一个50米的等高线数据集供以后
# Python读取栅格文件教程
## 整体流程
首先我们来看一下整件事情的流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 打开栅格文件 |
| 3 | 读取栅格数据 |
| 4 | 处理栅格数据 |
| 5 | 关闭文件 |
## 具体步骤及代码解释
### 1. 导入必要的库
首先我们需要导入`gd
原创
2024-07-06 03:24:00
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在数据分析和地理信息系统（GIS）领域，读取栅格数据并计算其均值是一个常见的需求。这种操作不仅可以帮助我们理解数据的基本特征，还能为进一步分析提供基础。在这篇博文中，我将详细记录我在使用 Python 进行栅格均值读取时所做的准备、步骤和注意事项。
### 环境准备
在开始之前，我确保了我的开发环境完整且兼容所需的技术栈。以下是我使用的主要工具和对应的安装命令：
```bash
# Pyth
前言应用场景： 点值数据经过插值后形成栅格数据。对于结果中，需要把水体等地表要素不具备值的地方剔除。由此引出了一些列的问题。问题： 1、QGIS 中使用“按掩膜图层裁剪栅格”，裁剪完成在QGIS中查看是吻合的，但是在 Openlayer 中加载有偏移； 2、ArcGIS 中使用“栅格—裁剪”，裁剪完成的是正确，但是GeoServer发布后“无数据值”的地方显示和“0”的值颜色一样；下面就针对
Pydicom单张影像的读取使用 pydicom.dcmread() 函数进行单张影像的读取,返回一个pydicom.dataset.FileDataset对象.import os
import pydicom
# 调用本地的 dicom file
folder_path = r"D:\Files\Data\Materials"
file_name = "PA1_0001.dcm"
file_pa
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2023-10-25 23:17:43
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# Python读取DEM数据
数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种数字地形模型，它表示了地表的高程信息。在地理信息系统（GIS）中，DEM数据被广泛应用于地形分析、洪水模拟、景观建模等领域。本文将介绍如何使用Python读取DEM数据，并进行简单的高程数据可视化。
## DEM数据格式
DEM数据通常以栅格数据的形式存储，每个像素点表示地表的一个
原创
2024-03-22 03:39:52
330阅读
# 用Python读取DEM数据
数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一种数字化的地形模型，以网格或数据点形式表示地表的高程信息。在地理信息系统（GIS）和地形分析中，DEM数据被广泛应用于地形分析、洪水模拟、土地利用规划等领域。在Python中，我们可以使用一些库来读取DEM数据并进行分析处理。
## 读取DEM数据
### 安装依赖库
在Python
原创
2024-07-10 05:50:33
336阅读
# 读取DEM数据的Python实践
## 什么是DEM数据
DEM（Digital Elevation Model）数字高程模型，是一种用来反映地表海拔高度的数字模型。它是地理信息系统（GIS）中非常重要的一种数据类型，可以用来制作地形图、进行地形分析等。
## Python读取DEM数据
Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，可以通过各种库来读取和处理DEM数据。在本文中，我
原创
2024-03-18 04:25:49
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在多源数据整合和处理的过程中，往往会遇到指定范围栅格数据获取或生成的问题，比如按照指定矢量范围裁切栅格等等。ArcGIS中提供了多种栅格剪切的方式和处理工具。利用ArcGIS10的“影像分析”窗口进行栅格裁切处理，“影像分析”窗口能够通过一组常用的显示功能和过程，对 ArcMap 中影像和栅格数据进行分析和利用。 在空间分析工具箱中提供了多种对栅格数据的提取方法，包括提取值到点
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2024-01-08 17:59:49
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最近用 Python 可能要写 daemon，找资料先看看。参照《UNIX 环境高级编程》第十三章：
(1) 首先做的是调用 fork，然后使父进程 exit。这样做实现了下面几点：
第一，如果该精灵进程是由一条简单 shell 命令起动的，那么使父进程终止使得 shell 认为这条命令已经执行完成。
第二，子进程继承了父进程的进程组 ID，但具有一个新的进程 ID，这就保证了子进
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2024-07-19 11:38:59
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实现条件：1.需要用到的库是GDAL；2.DEM数据；1.思路（1）使用GDAL读取DEM数据,先获取第一波段，并读取为数组，使用函数为：ds.GetRasterBand(1)和band.ReadAsArray()；（2）根据经纬度计算行列号；（3）根据行列号即可直接读取高程信息。2.代码代码及注释如下：from osgeo import gdal
gdal.UseExceptions()
#以
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2023-06-29 22:38:13
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一、上堂回顾
1.默写题目
1.创建一个非空集合，将其中的元素遍历出来
s1 = set([43,54,5])
#注意:通过dict创建set，使用的是dict中的key
for element in s1:
print(element)
2.创建一个非空列表，使用冒泡实现升序排序，使用选择实现降序排序
list1 = [4,5,46,65,3,243]
#冒泡实现升序
for i in ra
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2024-08-05 13:01:39
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1
Go2map
分析
在涉及到城市尺度的面向公众电子地图应用上，很多产品都使用栅格图片，除了Go2map以外，51ditu、Mapabc等也是采用的这种技术路线。相比使用矢量数据，这种处理方法对于面向大众的浏览器应用来说非常适合，因为不需要在浏览器端为了GIS矢量数据进行特别的部署；而在服务器端，由于地图更新总不是很快的，因此预先生成图片也可以大大减少服务
了解下矢量，方便以后用GDAL进行转 5．4 矢量数据向栅格数据的转换 矢量数据向栅格数据转换时，首先必须确定栅格元素的大小。即根据原矢量图的大小，精度要求及所研究问题的性质，确定栅格的分辨率。如把某一地区的矢量数据结构的地形图向栅格数据转换时，必须考虑地形的起伏变化，当该地区的地形起伏变化很大时(如黄土高原丘陵沟壑区)，必须选用高的分辨率，否则
