原生XML扩展 我更喜欢使用其中一个原生XML扩展，因为它们与PHP捆绑在一起，通常比所有第三方库更快，并且在标记上给我所需的所有控制权。DOM DOM扩展允许您使用PHP 5通过DOM API操作XML文档。它是W3C的文档对象模型核心级别3的实现，这是一个平台和语言中立的接口，允许程序和脚本动态访问和更新文件的内容，结构和风格。DOM能够解析和修改现实世界（破碎）的HTML，并且可以执行XPa
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2023-08-22 22:47:55
130阅读
# Python API JSON 数据存数据库指南
在现代的软件开发中，处理 API 数据是很常见的任务。将 API 返回的 JSON 数据存储到数据库中，为后续的数据分析或使用提供了便利。本文将为你详细介绍如何实现“Python API JSON 数据存数据库”的过程。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-14 06:27:46
157阅读
## Python读取数据库数据写入JSON文件
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python读取数据库数据并写入JSON文件的步骤和代码。在本文中，我将以Python语言为例，使用MySQL数据库作为数据源，演示如何实现这个过程。
### 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-15 07:03:07
56阅读
9.1.3 增加数据 从这一步开始，我们将掌握如何使用SQLAlchemy对数据进行增删改查。通过学习，大家可以看到SQLAlchemy强大之处在于将原生SQL繁琐的语句转变成Pythonic风格的代码。 1. 增加一条数据 表9.1.3 需要用到的函数例9.1.3shop = (311, "老北京涮羊肉", '11:00-21:00', [['周一', '满60减10
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2024-07-24 21:04:59
66阅读
前言
python访问数据库是很常见的需求，我们一般使用pandas里面的函数。因为pandas封装了很多函数来方便我们执行sql语句。在pandas中可以使用read_sql函数进行访问。
另一种方式则是通过第三方包提供的api访问，典型的如pymsql。它则是通过一些数据库的engine连接到数据库，并通过查询时游标寻找的方式来返回数据库中表的数据。
一、pandas访问i
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2023-06-02 10:58:04
221阅读
# Python读取数据库保存到本地json
在数据科学和软件开发领域，数据库和JSON（JavaScript Object Notation）是两个非常重要的概念。数据库是用来存储、管理和操作大量结构化数据的工具，而JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的传输和存储。
本文将介绍如何使用Python编程语言读取数据库中的数据，并将其保存为本地的JSON文件。我们将以MySQL数据库为
原创
2024-01-21 11:19:45
129阅读
# Java读取JSON并写入数据库教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要将JSON数据读取并写入数据库的任务。本文将为你详细介绍实现这一功能的流程和代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加依赖 |
| 2 | 读取JSON文件 |
| 3 | 解析JSON数据 |
| 4 | 连接数
原创
2024-07-30 08:59:20
125阅读
1. MySQLdb 的使用(1) 什么是MySQLdb？MySQLdb 是用于 Python 连接 MySQL 数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。$ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz$ cd MySQL-python-*$ python setup.py build$ python setup
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2023-10-21 17:48:04
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本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：Python 3.6 ,Window 64bit目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
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2023-07-05 14:00:26
395阅读
Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。背景需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。
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2023-08-24 15:08:02
195阅读
import globimport pandas as pd# List of dictionaries to b
原创
2022-11-19 10:09:38
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# main.py
from flask import Flask, jsonify, request
from gevent import pywsgi
import SQLServer
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
return "Hello, World!"
1. 前言1.1 概述当前，一些应用程序在数据库层使用 JSON格式的字段。JSON 有很好的灵活性，它可以自由地包含不同键。然后，关系型数据库对JSON的处理能力天生不足。因此，在关系型数据库中使用JSON时应当遵循一定的思想，从而既能受益于JSON的灵活性，又能发挥关系型数据库的强大功能。本文根据实际中的经验，结合一些国内外现有的资料，总结了一些在关系型数据库中使用JSON 的设计思想和注
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2023-09-11 17:11:27
190阅读
在使用jquery的时候接触到json这种格式，在网上查了下，讲解都不是很好，自己就总结了一下，总结结果如下
JSON是一种很简洁很重要的数据格式，通常用来交换传输数据，广泛使用于JavaScript技术中，并逐渐在各种流行编程语言中火了起来。在Java中也有一个JSON的库，用来重要作用就是Java对象与JSON、XML数据的相互转换，有着重要的应用。
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2023-06-05 16:31:30
179阅读
在学习做自动化测试的过程中，python 里有一个内置的 json 库，你必须要学习好一、json作用json 是用于存储和交换数据的语法，是一种轻量级的数据交换式使用场景，主要用于以下场景接口数据的传输序列化配置文件（不是很适合，因为不能写注释，代码可读性较差一点）二、json组成的结构键值对形式数组形式- python 对象 与 json 数据类型对应，如下图三、json库可以从字符串或文件中
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2023-09-18 22:02:30
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# 如何实现“python 自动读取json数据并创建数据库表”
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(读取json数据) --> B(创建数据库连接)
B --> C(解析json数据)
C --> D(创建数据库表)
```
## 二、详细步骤
### 1. 读取json数据
```python
import json
# 读
原创
2024-06-07 06:44:35
215阅读
python2.x和3.x都可以使用pymys
原创
2023-07-10 20:40:31
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Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，im
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2023-08-29 06:44:09
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1、安装pymysql包pip install pymysql注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python32、连接数据import pymysql
import pandas as pd
from pandasimport DataFrame as df
conn= pymysql.Connect(
host= 'IP地址',
port= 端口号,
user= '用户名
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2023-07-05 16:37:50
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前两篇分享了文件的使用和一二维数据的处理的方法，上篇也分享了csv标准库来处理csv类二维数据处理方法，这次分享高维数据处理方法——采用json标准库的处理方法。 首先要清楚JSON(JavaScript Object Notation)格式类型文件的高维数据是什么样子！！"文章简介":
[
{"标签":"python",
"类型":"原创"}
{"内容":"json库"
}
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2024-02-27 09:50:54
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