python的进程 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multipr
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2023-08-08 15:51:33
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在python学习笔记4-爬取一系列网页的相关图片 中，我用 requests+BS4 爬取了一个系列网页的图片。但是，效率太低。究其原因是，图片是一张一张下载的，一张下载完毕后，才能下载下一张。能不能同时下载多张呢？答案是肯定的，利用 python 中的线程就可以做到同时下载多张图片，提高下载效率。首先，导入相关的模块，其中的 threading 就是 python 线程模块。# -*
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2023-10-03 16:02:11
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有些时候，比如下载图片，因为下载图片是一个耗时的操作。如果采用之前那种同步的方式下载。那效率肯会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载图片。多线程介绍：多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的，同理火车也可以有多节车厢。多线程的出现就
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2024-05-31 15:38:31
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Python多线程下载，支持断点续传(条件：不能删除临时文件)，可以将该代码作为模块使用注意点：1.读取网络文件时，最好设定read(size)参数，避免出现溢出或无法读取情况 2.线程一般情况下是越多越好，但太多会出现线程切换开销#coding=utf-8
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多
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2024-02-18 11:49:10
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前言有个时候，我们需要做个ppt什么的，需要往ppt上插入背景图片，这个时候就要上网下载图片，今天我想到为什么不做个下载图片的小程序呢！ 文章目录1.完成这个需要导入的模块1.2 第三方模块的安装2.怎样多线程爬取图片3.完整的代码4.总结 1.完成这个需要导入的模块urllib,random,queue(队列),threading,time,os,json1.2 第三方模块的安装键盘win+R，
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2024-01-23 20:01:31
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手把手教你 实现 python 多线程下载长话短说：使用downtool模块downtool 的下载参考文章 点这里看#python3.7
import downtool
a = downtool.down()
a.start()
a.addMission(url,path)
a.stop()如此，你便创建了一个多线程的下载器，并添加了一个下载任务。 stop()用于控制终止，当然你也可以让他一直
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2023-08-16 09:04:14
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写在前面为什么要多线程？单个线程不能下载吗？多线程能占满网络实现宽带的满速下载而单线程不能。举个栗子：你的宽带是100Mb/s，理论上最大下载速度是100/8=12.5MB/s。你要下载一个843MB的视频，采用单线程下载你需要560秒才能下载完，而采用多线程（12个线程）你却可以在93秒内完成下载，时间将近缩短了6倍。如果计算一下网络的利用率，你还可以发现：单线程的平均下载速度是1.50MB/s
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2023-06-15 09:47:07
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python + wget多线程下载读取链接下载函数MyThread并行下载代码 由于有个项目需要下载大量数据，数据大多是每个100MB左右，所以我想使用python + wget多线程下载的方式下载，设定下载子线程个数不得多于设定的个数，已经带有超时和重试次数的设定。 读取链接这些链接我是从另外一个程序得到的，主要是是读取fits文件，然后将适合的链接输出到txt里，这里的readline_
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2023-09-28 10:42:28
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今天群里看到有人问关于python多线程写文件的问题，联想到这是reboot的架构师班的入学题，我想了一下，感觉坑和考察的点还挺多，可以当成一个面试题来问，简单说一下我的想法和思路吧，涉及的代码和注释在github 跪求star本文需要一定的python基础，希望大家对下面几个知识点有所了解python文件处理，open write
简单了解http协议头信息
os，sys模块
threading
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2023-08-23 16:28:46
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大家好，我是oYabea，今天给大家介绍使用Python编写多线程HTTP下载器。为了大家的使用方便，使用py2exe生成（*.exe）可执行文件。环境：windows/Linux + Python2.7.x在介绍多线程之前首先介绍单线程。（本文将着重使用代码进行说明。）单线程编写单线程的思路为： 解析url；连接web服务器；构造http请求包；下载文件。解析url通过用户输入url进
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2023-08-21 15:39:44
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效果图下载文件：讲解： 多线程下载多个文件： 下载首先就必须明白http协议，不会的读者：请点击这里 首先我们知道关于操作网络我们是不能直接在UI（主）线程中直接操作的，所以这里我们就得开启线程 在主线程调用的时候new多次开启的线程，就实现了线程，然后在每个线程中进行网络操作，这就是所谓的多线程下载多个文件。1.首先在manifest中加入网络，允许读取文件等权限：<!-- 访问 inte
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2023-07-05 14:51:54
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一、多线程下载文件1 import requests,time,threading
2 from hashlib import md5
3 result = {}
4 def down_load_pic(url):
5 req = requests.get(url)
6 m = md5(url.encode())
7 with open( m.hexdigest
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2023-06-04 21:31:33
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一：需求分析1：下载远程资源文件，通过多线程下载，达到高效的目的。2：使用5个线程分别下载文件的不同部分。 二：定义成员变量以及初始化变量1 // 定义成员变量
2 private String path; // 远程资源路径
3 private String targetPath; // 本地存储路径
4 private DownFileThread[]
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2023-07-01 22:37:50
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当使用requests的get下载大文件/数据时，建议使用使用stream模式。当把get函数的stream参数设置成False时，它会立即开始下载文件并放到内存中，如果文件过大，有可能导致内存不足。当把get函数的stream参数设置成True时，它不会立即开始下载，当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载。需要注意一点：文件没有下载之前，它也需要
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2023-05-30 20:50:03
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在对文件进行预处理的时候，由于有的文件有太大，处理很慢，用python处理是先分割文件，然后每个文件起一个线程处理，启了10个线程，结果还比不起线程慢一些，改成多进程之后就好了.使用multiprocessing模块实现真正的并发 因为GIL会序列化线程, Python中的多线程不能在多核机器和集群中加速. 因此Python提
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2023-06-06 15:21:47
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一、多进程
1. 进程池由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用 apply_async() 方法将子进程加入到进程池中。#!/usr/bin/env python
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2024-02-03 05:50:52
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在进行Java多线程下载时，很多开发者可能会遇到不同层次的问题，例如下载速度慢、下载文件不完整、以及线程竞争导致的数据错误等。这些问题如果不能及时解决，会影响用户体验、浪费时间和系统资源。因此，我们需要详细分析并解决这些问题。
> **用户原始需求**
> "我们希望能够实现多线程下载，以提高下载速度，并确保下载的完整性和准确性。"
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本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器，并生成.exe可执行文件。环境：windows/Linux + Python2.7.x单线程在介绍多线程之前首先介绍单线程。编写单线程的思路为：1.解析url；2.连接web服务器；3.构造http请求包；4.下载文件。接下来通过代码进行说明。解析url通过用户输入url进行解析。如果解析的路径为空，则赋值为'/'；如果端口号为空，则赋值为"80
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2023-08-23 16:15:40
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目录效果环境和外部库问题与解决办法代码相关知识讲解完整代码结语获取更多实战项目，请关注公众号'青云学斋'： 效果先来看看运行效果： 多线程异步下载会非常轻松的帮你完成下载任务，非一般的感觉哦！环境和外部库1.谷歌浏览器+selenium 2.python3+pycharm 3.requests 4.lxml 5.queue问题与解决办法先给出本篇要处理的网站：http://www.peiyue.
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2024-07-12 15:26:39
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1.读取url列表，读取文件夹已经存在文件个数，得到未爬虫列表 2.多线程爬取 、存储不固定线程数量任务：爬取图片import time
import datetime
import os
import requests
import threading
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
from queue import Queue
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2023-09-30 22:37:11
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