多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 Python的线
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2023-08-09 20:10:27
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1.1 理解进程书归正传，我们深入理解一下进程：首先，进程是是一个正在运行的程序的实例，此实例具有一个动态的概念，程序员书写的各种C代码、Java代码、各式脚本代码等，不具有动态的特性，所以充其量只能称为代码段，众多代码段积攒构成完整的语义整体才能被编译使用。未被操作系统调用前，其存在形式只能以静态这个词来描述。与“静”相对的，就是“动”，动静二字描述了生活中万事万物的基本状态，计算机领域很好的把
这两天正好接触python对sql的多线程问题，于是写了个demo以供参考。首先安装MySQLdb，指令是：pip install mysql-python1.存入数据：1 import MySQLdb
2 import datetime
3 import time
4 def insert(io):
5 while True:
6 time_now = date
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2023-05-30 15:39:40
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Python脚本会交给解释器的GIL机制进行调度，不管CPU有多少个核心，在同一时刻，只有一个线程片段能在解释器中运行。就是说脚本是同步(串行)运行的，除非遇到阻塞，比如I/O作业，此时其他线程会抢到GIL调用CPU等运行非阻塞任务。Python的多线程意味着可以让多个任务交替运行，这样能够避免执行阻塞任务时，非阻塞任务被阻塞，比如白白让CPU出现大量空闲。任务交替运行，特别要注意加锁，需要保护特
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2023-05-31 15:26:48
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1、方法一在使用多线程更新 MongoDB 数据时，需要注意以下几个方面：确认您的数据库驱动程序是否支持多线程。在 PyMongo 中，默认情况下，其内部已经实现了线程安全。将分批次查询结果，并将每个批次分配给不同的工作线程来处理。这可以确保每个线程都只操作一小部分文档，从而避免竞争条件和锁定问题。在更新 MongoDB 数据时，请确保使用适当的 MongoDB 更新操作符（例如 $set、$un
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2023-09-21 11:52:13
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一.背景： 当数据量过大时，一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果，在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的，这样既浪费了cpu资源，又花费了大量时间（当然这里主要说多线程，批量查询不在考虑范围，总会存在不能批量查询的情况），在这种非密集型运算（及大量占用cpu资源）的情况下在python中无疑运用多线程是一个
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2023-07-28 08:52:00
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线程编程(Thread)1.线程基本概念线程称为轻量级的进程线程也可以使用计算机多核资源，是多任务编程方式线程是系统分配内核的最小单元线程可以理解为进程的分支任务2.线程特征一个进程中可以包含多个线程线程也是一个运行行为，消耗计算机资源一个进程中的所有线程共享这个进程的资源多个线程之间的运行互不影响各自运行线程的创建和销毁消耗资源远小于进程各个线程也有自己的ID等特征3.threading模块3.
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2023-08-14 23:42:03
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python正则表达式简单的爬虫程序变量的引用，浅拷贝，深拷贝多线程进程锁Python数据库模块安装及使用;python正则表达式 导入re模块import re
In [40]: s=r"abc" 定义一个
In [42]:re.findall(s,"abcfdf") 在 "abcfdf" 里面查找abc
Out[42]: ['abc']同时匹配多个tip topIn [
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2024-06-10 15:03:25
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
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2023-12-27 13:55:47
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学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
3
4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
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2024-04-07 09:36:50
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pip install DBUtils==1.3
pip install mysqlclient==2.0.1import time
import threading
import MySQLdb
import queue
from MySQLdb.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
def mysql
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2023-06-12 15:49:49
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# python3 连接mysql数据库
'''
先用pip在命令行窗口安装mysql-connector驱动
pip install mysql-connector --index-url https://pypi.douban.com/simple
'''
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(
#连接数据库
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2024-02-29 10:26:35
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一、DBUtilsDBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块，DBUtils提供两种外部接口： PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。 PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。操作数据库模板：1 import datetime
2 import sys
3 import os
4 imp
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2023-09-28 22:29:53
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Python多线程，thread标准库。都说Python的多线程是鸡肋，推荐使用多进程。Python为了安全考虑有一个GIL。每个CPU在同一时间只能执行一个线程 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，就相当于通行证，每一次线程会先要去申请通行证，通行证申请下来了，才能进入CPU执行。每个线程的执行方
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2023-10-18 05:41:44
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一、OS模块 os模块主要是对文件，目录的操作 常用方法： os.mkdir() 创建目录 os.removedirs() 删除文件 os.getcwd() 获取当前目录 os.path.exists(dir or file) 判断文件或者目录是否存在二、time模块 time.asctime() 国外的时间格式 time.time() 时间戳 time.sleep() 时间等待 time.loc
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2023-09-16 16:34:36
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SQLite是支持多线程操作的， 需要在初始化database是做一个线程安全的config很多iOS项目中都使用FMDB这个第三方开源库，但FMDB不能在多个线程中共同一个FMDatabase对象，因为这个类本身不是线程安全的，如果这样使用会造成数据混乱等问题。如要需要多线程操作数据库，那么就需要使用FMDatabaseQueue来保证线程安全了。 首先用一个数据库文件地址来初使化FM
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2023-06-12 14:55:34
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# 用多线程更新数据库的方法
在并行计算任务中，多线程是一种常用的技术，它可以提高程序的性能和效率。在Python中，我们可以使用多线程来实现并行的数据库更新操作。本文将介绍如何使用Python的多线程库`threading`来更新数据库，并提供一个简单的示例代码。
## 什么是多线程？
多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以独立执行不同的任务。相比于单线程，多线程可以同时处
原创
2023-10-06 10:48:53
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# Python多线程查询数据库实现
## 概述
在开发中，有时我们需要查询数据库以获取数据并进行一些操作。为了提高效率，我们可以使用多线程来同时进行多个数据库查询任务。本文将教你如何使用Python的多线程来查询数据库。
## 步骤
下面是实现“Python多线程查询数据库”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库连接 |
| 步骤2 |
原创
2023-09-04 15:19:42
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