为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL。那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。多线程是
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2023-08-01 20:06:37
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这个需求其实我在不同的地方看到过很多次，所以我才说：这个问题又出现了。那么有解决方案吗？在此之前，我的回答都是非常的肯定：毋庸置疑，做不了，肯定是没有的。 为什么呢？我们先从理论上去推理一下。来，首先我问你，事务的特性是什么？这个不难吧？八股文必背内容之一，ACID 必须张口就来：原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼锁的种类独享锁 VS 共享锁独享锁：锁只能被一个线程持有(synchronized)共享锁：锁可以被多个程序所持有(读写锁)乐观锁 VS 悲观锁乐观锁：每次去拿数据的时候都乐观地认为别人不会修改，所以不进行加锁操作。乐观锁适用于多读的应用类型。(CAS，Atomic)CAS(Compare And Swap)，其思想是：我认为V的值应该为 A，
使用access数据库在 多线程，多用户访问时会导致tomcat崩溃，原因：JDBC-ODBC DRIVER的一个BUG，JDBC-ODBC一般就不应该作为商用，一般就做为测试时使用的驱动，本身JDBC-ODBC驱动对多线程的支持不好，在单线程下跑没有问题，但是在多线程下可能导致JVM CRASH。日志片断如下：Stack: [0x4caa0000,0x4caf0000], sp=0x4caee
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2024-01-31 16:25:28
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目录1）未被Spring管理2）数据库引擎不支持事务3）事务方法没有被public修饰4）方法使用final修饰5）同一类中方法调用6）未开启事务7）多线程调用8）错误的传播行为9）自己try…catch…掉了异常10）手动抛出了错误的异常11）自定义回滚异常12）嵌套事务回滚多了 1）未被Spring管理使用Spring事务的前提是：对象要被Spring管理，事务方法所在的类要被加载为
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2024-04-03 20:39:27
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背景介绍1，最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景，需要先做一些其他修改操作，然后在执行插入操作，由于插入数据可能会很多，用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间，如果有一个线程执行失败，则全部回滚。2，在spring中可以使用@Transactional注解去控制事务
原创
2022-04-11 11:19:15
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由于Spring的事务管理器是通过线程相关的ThreadLocal来保存数据访问基础设施(也即Connection实例)，再结合IoC和AOP实现高级声明式事务的功能，所以Spring的事务天然地和线程有着千丝万缕的联系。我们知道Web容器本身就是多线程的，Web容器为一个HTTP请求创建一个独立的线程(实际上大多数Web容器采用共享线程池)，所以由此请求所牵涉到 的Spring容器中的Bean也
# 易语言多线程MySQL句柄失效
## 引言
随着互联网的快速发展，大数据时代的到来，数据库的重要性愈发凸显。在企业应用中，MySQL数据库是最常用的关系型数据库之一。而在易语言中，由于MySQL的易用性和稳定性，也成为了开发者们常用的数据库之一。
然而，在多线程环境下使用MySQL句柄时，可能会遇到句柄失效的问题。本文将介绍易语言多线程MySQL句柄失效的原因，并提供相应的解决方案。
原创
2023-09-08 09:11:58
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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# Python3 多线程数据库连接失效实现流程
## 介绍
在多线程编程中，一个常见的问题是数据库连接的失效。当多个线程同时尝试使用同一个数据库连接时，可能会出现冲突和错误。为了解决这个问题，我们可以通过一些方法来实现多线程的数据库连接失效。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库连接池]
B[从连接池获取连接]
C[执行数据库操
原创
2023-09-03 15:19:13
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## Python中的多线程问题：join阻塞失效
在Python中，我们经常会使用多线程来实现并发操作，以提高程序的效率。然而，在使用多线程时，有时会遇到一些问题，比如在使用`while True`循环创建多线程时，`join`方法可能会失效，导致无法阻塞主线程的执行。本文将介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
### 问题描述
在Python中，我们可以使用`threading`模块来创
原创
2024-06-30 05:26:23
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
