1. 多线程1). 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。2). 线
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2023-08-28 14:58:37
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前面介绍过多线程的基本概念，理解了这些基本概念，掌握python多线程编程就比较容易了。 在开始之前，首先要了解一下python对多线程的支持。 虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。 语言层面 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块
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2023-10-10 22:34:55
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一多线程的概念介绍threading模块介绍threading模块和multiprocessing模块在使用层面，有很大的相似性。二、开启多线程的两种方式1.创建线程的开销比创建进程的开销小，因而创建线程的速度快
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import os
import time
def wo
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2024-02-05 10:07:40
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python3 创建线程时不用args传参，执行线程时为什如果创建线程时在target里就传入了参数，为什么在启动线程时，线程不是在Python多线程下，每个线程的执行方式： 有什么了不起，大不了继续错下去，负负得正，错到极致总能对一次，这就是殊途同归。执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。python3多线程可以节省多少时间想念一人个人的时候，也许自己都不知道想念他的什么……'
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2024-05-09 15:57:23
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为什么python的多线程不能利用多核CPU，但是咱们在写代码的时候，多线程的确是在并发，而且还比单线程快。 一、python的多线程不能利用多核CPU？原因：
因为GIL，python只有一个GIL，运行python时，就要拿到这个锁才能执行，在遇到I/O 操作时会释放这把锁。
如果是纯计算的程序，没有 I/O 操作，解释器会每隔100次操作就释放这把锁，让别的线程有机会
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2023-08-09 17:48:16
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# Java 多线程没有日志的实现
## 引言
Java中的多线程编程可以帮助我们提高程序的效率，尤其是在处理大量任务时，合理利用多线程可以显著缩短程序的运行时间。然而，对于初入行的小白来说，如何有效地实现多线程，特别是在没有日志记录的情况下，可能会感到迷茫。本文会通过详细的步骤和代码示例来引导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现Java多线程的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-15 04:24:03
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Java语言内置多线程支持：创建线程需要操作系统资源（线程资源，栈空间）频繁创建和销毁线程需要消耗大量时间如果可以复用一个线程 线程池：线程池维护若干个线程，处于等待状态如果有新任务，就分配一个空闲线程执行如果所有线程都处于忙碌状态，新任务放入队列等待ExecutorServiceJDK提供了ExecutorService接口表示线程池：ExecutorService executor = Exe
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2024-10-23 21:13:22
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上一章节，我们用wxPython给图片格式转换器写了一个简单的GUI，测试时用的是几百张小图片，我们再来测试一下批量处理照片，照片的文件比较大，每张都有好几M。 果真出问题了，界面卡死了。目标文件夹有新的图片还在不断生成，说明程序仍在运行，但是界面已经卡死。在处理复杂的任务的时候，不能把任务写在UI线程里，需要单独使用线程处理。代码修改如下：# 点击转换格式按钮，触发此方法，获取图片输入输出
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2023-10-07 17:48:09
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1 GIL全局解释器锁定义定义：在一个线程拥有了解释器的访问权后，其他的所有线程都必须等待他释放解释器的访问权，即这些线程的下一条指令并不会互相影响。缺点：多处理器退化为单处理器优点：避免大量的加锁解锁操作 无论你启多少个线程，你有多少个cpu，python在执行一个进程的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。Python是无法利用多核cpu实现多线程的总结：
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2024-04-09 01:00:47
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前言本节讲python的多线程，多线程可以实现高并发，但是在python中多线程不是真正的多线程，不同线程之间不能够并行处理，同一个时间片段内只有一个线程在运行，这是由于python自身的GIL（全局解释器锁）导致的，由于历史原因，难以更改，关于GIL等知识点在其它章节我们介绍，本节只介绍python多线程的使用。threading库python3中实现多线程的库为threading库，threa
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2023-06-20 15:27:38
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给Python加速在日常的工作学习中，有时候会遇到计算量很大的情况，这时候就要用到多线程来提高工作效率。 众所周知，Python是一门上手简单功能强大的语言，但是计算效率相对来说就比较“低”了，有时候一个程序要跑好久才能完成，这无疑是很难受的。那么提高Python程序运行速度就非常必须了。 要提升Python运行效率方法很多，比如可以在Python中调用C/C++，让C/C++来干“重活”，Pyt
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2024-08-13 10:08:53
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import os
import logging
from multiprocessing.dummy import Pool
#from multiprocessing import Pool
n = 20
datFolder = 'dat'
zipFolder = 'zip'
def initFolder():
for folder in [datFolder,zipFolder]
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2023-06-26 14:48:52
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讲解 python 多线程的文章有很多，但很多都解释的不清不楚，甚至有的文章还抛出 python 是伪多线程的观点。那 python 到底有没有多线程的能力呢？python 中存在着全局解释锁（GIL），这也是很多文章重复了很多遍。GIL 限制了 python 同一时间只能有一条线程在跑。如果是这样，那些计算密集型的项目，比如 Opencv， TensorFlow 又是怎么利用 py
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2023-11-14 03:37:46
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# 解决Python多线程没有自动退出的问题
## 一、问题描述
在Python中使用多线程时，有时候会遇到一个问题，就是线程执行完毕后并不会自动退出，导致程序无法正常结束。这对于刚入行的小白来说可能会造成困扰。下面我将教给你如何解决这个问题。
## 二、解决步骤
首先，我们来看一下解决这个问题的整体流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
journey
title 解决P
原创
2024-03-06 04:59:56
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
上一篇文章：
Python线程专题9:线程终止与挂起、实用工具函数
下一篇文章：敬请期待
queue模块定义了3种不同的队列类。3种不同的队列类q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的最大数量。
如果省略maxsize参数或将它置为0，队列大小将无穷大。
q=LifoQ
目录一、线程池概述1、线程池的理解2、为什么使用线程池3、线程池的优势二、ThreadPoolExecutor 类中参数认识1、ThreadPoolExecutor 类中构造参数如下图：2、ThreadPoolExecutor 类中构造参数认识3、ThreadPoolExecutor 类其他属性三、ThreadPoolExecutor 类中构造方法详解1、ThreadPoolExecutor 类
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2024-04-09 22:38:32
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1、使用目的在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。2、实现方式（1）多线程 / 多进程（不建议）：好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。（2）线程池 / 进程池：好处：可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的频率，从而可以很好的降低系统的开销。弊端：池中线程或进程的数据有上线。应用案例： python爬虫——基于
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2024-03-01 10:45:05
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# Python多线程 有的线程没有结束
在Python中，使用多线程可以让程序同时执行多个任务，提高程序的运行效率。但有时候会出现一些线程没有正确结束的情况，这可能会导致程序出现异常或者资源泄漏。本文将介绍多线程的基本概念，以及可能导致线程没有正确结束的原因和解决方法。
## 多线程的基本概念
在Python中，可以使用`threading`模块来实现多线程。通过创建`Thread`对象并
原创
2024-06-09 03:49:42
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#encoding=utf-8
import threading
import time
'''
python多线程并不是真正意义上的多线程，通常我们所说的多线程是多个线程同时执行某功能，而在python中
则是同一时间只有一个获得GIL的线程在跑，也就是GIL的存在使得python并不是真正意义上的多线程，特别是
在处理CPU密集型程序，但是在处理IO密集型程序时python多线程还是能发挥多
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2023-11-23 12:05:05
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