在爬虫学习的过程中，当遇到爬取量较大的情况下，爬虫消耗的时间会比较多。除开使用 Python 爬虫框架之外，合理使用多进程与多线程来爬取数据是非常有效的。在前两天的实例操作过程中，由于爬取内容较多，导致时间过长，因此我深入研究学习了多线程以及多进程的相关知识，将这两种方法与实例相结合，可以非常有效的缩短爬取时间。废话不多说，我们进入主题。未成年人请酌情阅读正文本次实例是下载图片集，基本上可以分解为
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2024-03-07 21:11:38
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这篇主要是对概念的理解：1、异步和多线程区别：二者不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段。异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情。实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理。多线程的好处，比较容易的实现了 异步切换的思想， 因为异步的程序很难写的。多线程本身程还是以同步完成，但是应该说比效率是比不上异步的。 而且多线很
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2023-06-26 10:03:16
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[摘要] Queue队列、GIL全局解释器锁、IO密集型、模拟CPU密集型比较单线程与多线程效率
Queue标准库queue模块，提供FIFO(先进先出)的Queue、LIFO(后进先出)的队列、优先队列。Queue类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据。内部使用了Lock和Condition。 使用魔术方法，实现
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2024-10-21 19:05:22
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简介在一些项目中，为了防止影响主进程都会在执行一些耗时动作时采取多线程的方式，但是在开启线程后往往我们会需要快速的停止某个线程的动作，因此就需要进行强杀线程，下面将介绍两种杀死线程的方式。直接强杀，通过底层c抛出异常来杀死线程import ctypes, inspect, threading, time
def stop_thread(thread):
"""
杀死线程
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2023-06-25 19:27:00
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有时候有这样的需要，在某种情况下，需要在主线程中杀死之前创建的某个线程，可以使用下面的方法，通过调用python内置API，在线程中抛出异常，使线程退出。import threading
import time
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
"""Rai
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2023-06-25 16:14:08
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之前写了个python脚本用selenium+phantomjs爬新帖子，在循环拉取页面的过程中，phantomjs总是block住，使用WebDriverWait设置最长等待时间无效。用firefox替换phantomjs无改善因为这个脚本不会长期使用，因此采取临时办法，新开一个子线程固定周期杀死phantomjs进程，这样selenium就会在block最多不超过此周期后返回。当然在爬虫脚本中
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2024-01-08 13:23:17
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# Python获取线程kill
在Python中，有时候我们需要在运行中的线程中进行一些操作，比如结束某个线程。但是Python标准库中并没有提供直接的方法来kill线程。那么我们该如何实现呢？接下来我们将介绍如何使用Python来获取线程并kill线程。
## 获取线程
要获取线程，我们首先需要了解如何创建线程。在Python中，我们可以使用`threading`模块来创建线程。下面是一
原创
2024-04-16 03:57:55
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对于多线程大家都不陌生，可以提高咱们程序的执行效率，但是各线程之间都是独立运行，如何来获取各个线程的数据并集中处理呢？废话少说，下面上代码。1.首先多线程要实现Callable接口，记住是Callable，一定要加上object泛型：public class ReportThread implements Callable<Object> {
private Integer n
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2023-08-14 22:35:26
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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假设我们必须多线程任务创建大量线程。 由于线程太多，因此可能会有很多性能问题，这在计算上会是最昂贵的。 一个主要问题可能是吞吐量受限。 我们可以通过创建一个线程池来解决这个问题。 一个线程池可以被定义为一组预先实例化和空闲的线程，它们随时可以开始工作。 创建线程池比我们需要执行大量任务时为每个任务实例化新线程更受欢迎。 线程池可以管理大量线程的并发执行，如下所示 -如果线程池中的线程完成其执行，那
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2023-08-06 21:57:18
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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为什么Mysql使用多线程，而Oracle使用多进程 菜鸟不明白，于是搜索了一下，现在大致整理出来如下： 传统的unix系统，早期没有提供多线程，只有多进程。linux是最近的版本才加入多线程支持，以前一直都是多进程。windows很早就支持多线程，本地应用大部分也是多线程。因此oracle在windows上一直都是多线程，在unix上才是多进程。多进程的好处是，一个进程崩溃不会影响其他进程，多
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2023-07-24 19:40:19
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
