本文不涉及具体的代码,仅仅是从理论上阐明加快爬虫爬取速度的各种方案,但接下来会专门写几篇文章,从技术实现上讲解加速的方案。1. 小数据量爬取数据如果你想要爬取的数据量并不大,充其量几百个页面,那么你丝毫没有必要考虑如何加快爬取速度,只需要启动爬虫脚本,然后耐心的等待即可。之所以劝你不要考虑使用任何手段加快爬取速度,是因为采取这些手段本身就是一件耗时的事情,加大了你的编程难度,延长了你
在这篇博文中,我们将探讨如何有效地解决“Python多线程加载”相关问题。多线程Python中是一个有趣又复杂的主题,特别是在处理I/O密集型任务时。我们将通过不同的板块来详细阐述相关特性、迁移指南以及实际案例等,希望能够帮你更好地理解和运用这个技术。 ### 版本对比 首先,我们来看一下Python多线程的版本对比,尤其是Python 2.x与3.x版本在多线程方面的特性差异。 时间轴(
原创 6月前
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Python学习或项目开发过程中,许多小伙伴反应说Python 多线程是鸡肋,效率不升反降。难道多线程不好吗?在我们的常识中,多线程通过并发模式充分利用硬件资源,大大提升了程序的运行效率,怎么在 Python 中反而成了鸡肋呢?Python中的多线程是不是鸡肋,我们先做个实验,实验非常简单,就是将数字 “1亿” 递减,减到 0 程序就终止,这个任务如果我们使用单线程来执行,完成时间会是多少?使用
# Python多线程加载模型实现指南 ## 1. 概述 本文将指导你如何使用Python多线程加载模型。多线程可以提高模型加载的效率,尤其是在处理大规模数据时。在接下来的内容中,将详细介绍每个步骤所需的代码和解释。 ## 2. 流程概览 下面的表格总结了实现多线程加载模型的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 导入所需的库 | | 步骤 2 |
原创 2023-08-26 14:42:23
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一.引言Java 开发中常用到多线程线程池提高程序运行效率和机器利用率,Python 多线程用到了 Parallel 类 和 Multiprocessing 类,除此之外还有 _thread,threading 等很多线程相关的类,可以配合 os,sys,subprocess 等工具类实现复杂的操作。下面的 Demo 通过 sum 求和的例子介绍几种多线程实现方法。二.Parallel
在深度学习模型的实际应用中,TensorRT是一个非常强大的模型优化工具,尤其是针对NVIDIA的GPU优化。在实际使用时,多个线程同时加载模型经常会遇到一些细节性的问题。这篇文章将会系统地分析如何在Python中使用TensorRT进行多线程模型加载。 ## 协议背景 首先,我们来看一下TensorRT的基本背景。TensorRT是一款由NVIDIA开发的高性能推理引擎,它主要用于对深度学习
原创 5月前
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JS多线程的吗?多线程编程相信大家都很熟悉,比如在界面开发中,如果一个事件的响应需要较长时间,那么一般做法就是把事件处理程序写在另外一个线程中,在处理过程中,在界面上面显示类似进度条的元素。这样界面就不会卡住,并且能够显示任务执行进度。记得刚开始做前端的时候,老板交代在界面上面做一个定时器,每秒更新用户的在线时间。当时拥有Java和C++开发经验的我自信满满的说我加一个线程就可以分分钟搞定了。所
大家都知道js是基于单线程的,而这个线程就是浏览器的js引擎。首先来看一下大家用的浏览器都具有那些线程吧。如果我们要执行一些耗时的操作,比如加载一张很大的图片,我们可能需要一个进度条来让用户进行等待,在等待的过程中,整个js线程会被阻塞,后面的代码不能正常运行,这可能大大的降低用户体验,这时候我们就期望拥有一个工作线程来处理这些耗时的操作。在传统的html时代是基本不可能实现的,而现在,我们拥有一
转载 2023-06-09 10:49:10
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看到一篇多线程下载的文章,这里把自己的理解写一篇多线程下载的文章。 我们访问http://192.168.10.7/a.jpg时是get请求,response的head包含Content-Length: 37694这个就是a.jpg文件的大小抓包的话,server端是发送多个数据包(PDU)和一个文件信息,然后拼装成了a.jpg图片:,部分截图。如果我用requests.head("ht
> Python 多线程因为GIL的存在,导致其速度比单线程还要慢。但是近期我发现了一个相当好用的库,这个库只需要增加一个修饰符就可以使原生的python多线程实现真正意义上的并发。本文将和大家一起回顾下GIL对于多线程的影响,以及了解通过一个修饰符就可以实现和C++一样的多线程。## GIL的定义GIL的全称是global interpreter lock,官方的定义如下:In CPyth
1.unity是单线程的,并不支持标准的多线程。c#是支持多线程。所以代码中用多线程也就是new thread实际上是用的c#代码。所以线程的非主线程是不能调用关于unity的任何类的。包括www类也不行。所以unity中用多线程最好用于数据计算和资源加载(好像也很麻烦)。2.unity有协成,基本上能实现多线程的所有好处,除了一点,在多核CPU上没有多线程真正的实现并行。3.什么是多线程。操作系
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为什么js是单线程js最大的特点就是单线程,即同一个时间只能做一件事。那么为啥js不能多线程呢?多线程后效率不是更高吗?普遍性在 GUI 编程里,单一线程控制 GUI,是一个非常普遍的做法。js 最初就是用在网页上的,早期设计了 js 只能单线程运行,沿袭普遍做法,也就显得非常顺理成章了。用途作为浏览器脚本语言,js的主要用途就是与用户互动、操作DOM,如果js同时有2个线程在跑,A线程在某个DO
在讲之前,大家都知道js是基于单线程的,而这个线程就是浏览器的js引擎。首先来看一下大家用的浏览器都具有那些线程吧。假如我们要执行一些耗时的操作,比如加载一张很大的图片,我们可能需要一个进度条来让用户进行等待,在等待的过程中,整个js线程会被阻塞,后面的代码不能正常运行,这可能大大的降低用户体验,这时候我们就期望拥有一个工作线程来处理这些耗时的操作。在传统的html时代是基本不可能实现的,而现在,
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多线程1、demo2、多线程共享变量3、资源竞争4、互斥锁5、死锁1、demo    第一个代码是多线程的简单使用,编写了线程如何执行函数和类。import threadingimport timeclass ClassName(threading.Thread): """创建类,通过多线程执行""" def run(self): for i in
# Python多线程环境加载文件 在现代软件开发中,需求越来越多样化,程序员需要处理大量的文件操作。在这种情况下,使用单线程处理可能会导致性能瓶颈,因为文件读取和写入操作比较耗时。为了提高效率,Python提供了多线程的支持,允许我们并发处理多个文件。本文将介绍如何在Python中使用多线程加载文件,并提供相应的代码示例。 ## 多线程简介 多线程是指在一个程序中同时运行多个线程的技术。
原创 9月前
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PyTorch入门总结21 自定义数据集1.1 从csv文件读取数据集名和标记1.2 显示样本图像和标记1.3 自定义数据集1.4 自定义变换1.5 数据集迭代器2 利用torchvision包构建数据集 1 自定义数据集本文利用的数据集是面部姿势数据集,内容为一个名为face_landmarks.csv和69张后缀为.jpg的面部图片。 其中,face_landmarkers.csv文件的内容
JS实现多线程--Concurrent.Thread.js前言Concurrent.Thread.js 前言js是单线程语言,但前端的某些任务是非常耗时的,如果让它们老老实实的排队等待执行的话,执行效率会非常的低,甚至导致页面的假死。 单线程就如同只有一个档口,上面的烦恼,我们通常会这样去处理,先让赶时间且需求小的人优先。这时我们可以使用setTimeout,跟需求量超大,又不着急的人约个时间,
Javascript多线程引擎(五)之异常处理           C语言没有提供一个像Java一样的异常处理机制, 这就带来了一个问题, 对于一个子函数中发生异常后, 需要在父函数调用子函数的位置进行Check, 如果发生异常则直接reuren.   这种机制, 会带来一个问题 ------- 过多的return 和 &nbs
转载 2023-12-26 12:22:16
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pytorch加速方案 pytorch没有像mxnet的RecordIO文件,每次读大量小图很是吃力,硬盘不给力的话耗时基本堵在加载数据上了,试过lmdb,快则快矣,然不支持训练过程中随机shuffle,终放弃。-----2020.05.01更新------nvidia-dali最好用没有之一,版本更新很快,越新的支持的扰动越多,再也不用手写多线程加载
转载 2023-07-14 14:15:02
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今天看到一道面试题,问js如何实现多线程?下面来总结一下:因为 JS是一种单线程语言,即使是一些异步的事件也是在JS的主线程上运行的。像setTimeout、ajax的异步请求,或者是dom元素的一些事件,都是在JS线程执行的,这些操作并没有在浏览器中开辟新的线程去执行,而是当这些异步操作被操作时或者是被触发时才进入事件队列,然后在JS线程中开始运行。首先说一下浏览器的线程,浏览器中主要的线程
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