最近在学习python多线程，写一下随笔就当复习了。另外强烈推荐大家看一下《Python核心编程》这本书，这本书里面可以帮你学习python进阶。一。基本概念：1.线程：线程又称为轻量级进程，线程之间可以进行信息共享，线程可以看成是主进程或‘主线程’的迷你进程。2.进程：进程又称为重量级进程，进程之间是独立的，进程间共享信息要通过 ‘进程间通信（IPC）’ 来进行。3.同步
转载
2024-05-30 06:36:05
65阅读
1.Pandas简介
Pandas处理以下三个数据结构 -
• 系列(Series)
• 数据帧(DataFrame)
• 面板(Panel)
这些数据结构构建在Numpy数组之上，这意味着它们很快考虑这些数据结构的最好方法是，较高维数据结构是其较低维数据结构的容器。
转载
2023-07-17 23:30:00
546阅读
java多线程读取文件夹中的多个文件问题，新手多谢！现在想利用多线程读取一个文件夹中的多个xml文件，但是现在每个线程都把所有文件全部读一遍，我希望的是一个线程读过的文件，其他线程就不去读了，请问我的代码错在什么地方？本人新手，多谢！ps：我也试过每读一个文件就把它从列表里删除，还是不行。。package comparison;
import java.io.BufferedReader;
imp
转载
2023-09-01 08:19:11
111阅读
文章目录简介对比基准_threadThread类LockQueuemultiprocessing.dummy线程池（推荐）进度条参考文献 简介多进程 Process：multiprocessing优点：使用多核 CPU 并行运算缺点：占用资源最多、可启动数目比线程少适用场景：CPU 密集型多线程 Thread：threading优点：相比进程，更轻量级、占用资源少缺点：
相比进程：多线
转载
2023-06-30 12:59:58
272阅读
#usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
"""
读取 csv 文件
csv 文件：
指有以下特征的任何文件：
1，纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
2，由记录组成（典型的是每行一条记录）；
3，每条记录被分隔符分隔为字段（典型分
转载
2024-06-06 04:29:44
35阅读
# http://www.xinfadi.com.cn/index.html# 接口 http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html# 想提取单个页面的数据# 上线程池，多页面同时抓取import requestsfrom concurrent.futures import&nb
转载
2023-06-06 14:38:37
198阅读
一、XML文件的读取练习DVD管理系统的解析1.利用ElementTree来解析dvd管理系统信息输入一个dvd管理代码文件#usr/bin/puthon
#-*-coding:utf-8-*-
from 基础 import dvd_read as dr
class DVD:
def __init__(self):
self.name = ""
self.p
转载
2024-03-05 06:39:23
56阅读
# Java多线程读取CSV文件的科普文章
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的数据存储格式，广泛用于数据交换。随着数据量的增加，如何高效地读取和处理CSV文件成为了一个重要的问题。Java的多线程特性可以显著提高读取大文件时的效率。本文将向您介绍如何使用Java实现多线程读取CSV文件的基本概念，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是多线程？
原创
2024-08-17 06:46:39
111阅读
今天公司临时要我给业务取数据做业务分析，数据不大不小，100万，我刚开始写了程序去跑这些数据，根据执行的结果预计需要10个小时以上，业务员需要当天分析出数据结果，这个就很让人绝望了！ 整个取数的流程也不是很复杂，就是先获取所有数据的id主键（我是服务于快递公司，这里的主键是快件单号）100万；
转载
2023-06-12 15:47:00
148阅读
我是python新手，在理解线程的工作原理时遇到了困难。通过浏览文档，我的理解是在线程上调用join()是建议的阻塞方法，直到它完成。为了提供一些背景知识，我有48个大的csv文件（多GB），我正试图解析这些文件，以便找到不一致之处。线程没有共享状态。这可以在一个合理的时间内一次性完成，但我试图同时作为一个练习。以下是文件处理的框架：def process_file(data_file):
wit
转载
2023-06-25 22:39:40
287阅读
首先：使用ultra edit 打开获取txt行数;
然后：确定开启的线程数量，计算每个线程读取txt的行数设置为n_size
import time, threading
import pandas as pd
from itertools import islice
'''
Reader类，继承threading.Thread
@__init__方法初始化
@run方法实现了读文件的操作
''
转载
2024-01-31 20:20:02
28阅读
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,wait,as_completed
def get_single_data_frame(cur_path):
return pd.read_csv(cur_path)
# 创建两
转载
2023-05-23 22:07:57
213阅读
# Python多线程读取多个文件
在处理大量文件时，使用多线程可以提高程序的性能。Python的多线程模块`threading`可以帮助我们实现多线程读取多个文件的操作，从而加快文件处理速度。
## 什么是多线程？
在介绍多线程读取多个文件之前，先来了解一下多线程的概念。
多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务。多线程的优势在于可以提高程序的并发性，使得多个任
原创
2023-08-28 07:41:41
448阅读
# Python多线程读取多个文件
在处理大量文件的情况下，为了提高效率，我们可以使用多线程来并发读取多个文件。Python提供了多线程库`threading`，可以方便地实现多线程操作。
## 线程与进程
在开始讲解多线程读取多个文件之前，我们先来了解一下线程和进程的概念。
- 进程：操作系统中运行的一个应用程序，它拥有独立的内存空间和系统资源，是程序的一次执行过程。一个进程可以包含多个
原创
2023-09-11 07:48:52
638阅读
我用的是Callable（译有返回值的）方式。因为它有返回值。具体应用还是直接上例子吧： callable接口和Runnable接口package thread.test04;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.c
# 多线程读取CSV文件
在Java编程中，读取CSV文件是一项常见的任务。CSV文件是一种常用的数据存储格式，它以逗号分隔不同的数据字段。在处理大量数据时，使用多线程技术可以显著提高读取速度和效率。本文将介绍如何通过多线程的方式读取CSV文件，并给出相应的代码示例。
## CSV文件格式
CSV文件是一种纯文本文件，其中的数据以逗号分隔。每一行表示一条记录，每个逗号分隔的值表示记录中的不同
原创
2024-06-18 04:07:32
128阅读
# 使用Java多线程分段读取CSV文件的指导
在处理大规模CSV文件时，单线程读取可能会导致效率低下。为了解决这个问题，我们可以使用多线程技术，分段读取文件。本文将指导你如何通过Java实现多线程分段读取CSV文件，包括如何实现每个步骤及相关代码示例。
## 整体流程
下表展示了多线程分段读取CSV文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
多线程处理可以加速程序，本文介绍Python的多线程模块threading。1.添加线程导入模块：import threading获取已激活的线程数threading.active_count()
# 2查看所有激活的线程信息，输出的结果是一个<_MainThread(...)>带多个<Thread(...)>。threading.enumerate()
# [<_M
转载
2023-09-17 00:58:24
229阅读
# Python多线程处理CSV文件的科普
在数据处理和分析的工作中，CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式。然而，处理大型CSV文件时，效率往往是一个关键问题。单线程读取和处理数据可能会导致较长的处理时间。为了提高效率，Python提供了多线程的支持，使我们能够更快地处理CSV文件。本文将介绍Python多线程处理CSV文件的基本概念，并提供相应的代码示
原创
2024-08-19 03:39:33
73阅读
# 用Python读取多个CSV文件
在数据分析和处理中，我们经常需要处理多个CSV文件来进行数据整合和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具来读取和处理CSV文件。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取多个CSV文件，并进行简单的数据处理。
## 为什么要读取多个CSV文件
在实际工作中，我们可能会遇到以下情况需要读取多个CSV文件：
1. 数据分
原创
2024-05-15 07:22:09
68阅读
