# Python多线程：等待所有结束
在Python中，多线程是一种可以同时执行多个任务的机制。它可以提高程序的执行效率，尤其是在需要处理大量IO操作的情况下。
然而，多线程也带来了一些问题，其中之一就是如何等待所有线程都执行完毕。在本文中，我们将探讨一些方法来实现这个目标。
## 为什么需要等待所有线程结束？
当我们使用多线程来执行任务时，有时候我们需要确保所有线程都已经执行完毕，再进行
原创
2023-10-25 20:29:39
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一、wait方法（1）方法wait()的作用是使当前执行代码的线程进行等待，该方法会将该线程放入”预执行队列“中，并且在wait()所在的代码处停止执行，直到接到通知或被中断为止。 （2）在调用wait()之前，线程必须获得该对象级别锁，这是一个很重要的地方，很多时候我们可能会忘记这一点，即只能在同步方法或同步块中调用wait()方法。 （3）还需要注意的是wait()是释放锁的，即在执
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2023-08-07 20:16:34
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1、多线程多线程，就是N个人一起在干活1）线程是程序里面最小的执行单元2）进程是资源的集合线程是包含在一个进程里面的，一个进程可以有多个线程；一个进程里面默认有一个主线程2、串行与并行（1）import time
def run():
time.sleep(3) #干活需要3s
print('哈哈哈')
for i in range(5): #串行
run()上面
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2023-06-26 14:08:02
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实例化threading.Thread对象的时候，将线程要执行的任务函数作为参数传入线程import threading
import time
def test(name):
print(f'starting thread {name}')
t = threading.Thread(target=test, args=('thread-1', ))
t.star
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2024-07-08 16:07:55
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python多线程详解一、线程介绍什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。 为什么要使用多线程线程在程序中是独
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2023-08-23 16:10:24
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目录验证GIL的存在GIL是否存在针对不同的数据应该加不同的锁处理验证python多线程是否有用单个cpu多个cpu死锁现象信号量event事件进程池与线程池协程协程实现TCP服务端并发验证GIL的存在GIL是否存在from threading import Thread
money = 100
def task():
global money
money -= 1
# 新
# Python 等待多线程执行结束的方法
## 介绍
在编程中，我们经常需要使用多线程来提高程序的运行效率。然而，在多线程的情况下，有时候我们需要等待所有线程执行完毕后再继续执行后续的操作。本文将介绍如何在 Python 中实现等待多线程执行结束的方法。
## 整体流程
以下是实现等待多线程执行结束的整体流程：
```mermaid
journey
[*] --> 创建多个线程
原创
2023-11-22 04:50:42
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# Python等待所有线程结束的实现方法
## 简介
在Python中，多线程是一种常见的并发编程方式。然而，当我们启动多个线程后，有时需要等待所有线程执行完毕再进行后续操作。本文将介绍如何实现Python等待所有线程结束的方法，并通过表格、代码和注释的形式进行详细说明。
## 流程
下面是实现Python等待所有线程结束的流程。
```mermaid
pie
title Pyth
原创
2023-09-22 22:25:42
172阅读
# Python等待所有线程结束
在Python中，我们经常会使用多线程来同时执行多个任务，以提高程序的效率。然而，在实际应用中，我们可能需要等待所有线程执行完毕后再继续执行后续的代码。本文将介绍如何在Python中实现等待所有线程结束的方法，并附带代码示例。
## 多线程简介
多线程是指在同一时间内执行多个线程的机制，它可以提高程序的效率，使得程序能够同时执行多个任务。在Python中，我
原创
2024-04-15 03:31:47
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多任务 同一时间内执行多个任务 并发：在一段时间内交替去执行多个任务 并行：在一段时间内真正的同事一起执行多个任务，任务数量小于或等于CPU的核心数进程 资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单
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2024-06-06 12:14:29
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# 使用 Python 等待全部多线程任务结束
在很多应用场景下，我们需要在多个任务并发执行的情况下，等待所有任务完成后再继续执行后续逻辑。Python 的多线程模块 `threading` 可以帮助我们实现这一目标。本文将通过一个实例带你了解如何在 Python 中实现“等待全部多线程任务结束”的功能。
## 整体流程
下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-04 06:47:18
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# Python ThreadPoolExecutor 等待所有线程结束
在Python中，我们经常会使用多线程来提高程序的运行效率。`ThreadPoolExecutor`是Python标准库`concurrent.futures`模块提供的一个实现线程池的类，可以方便地创建线程池来执行多个任务。
本文将介绍如何使用`ThreadPoolExecutor`创建线程池，并等待所有线程结束后再继
原创
2024-05-03 04:56:31
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# Python等待所有子线程运行结束的实现方法
## 引言
在Python开发中，使用多线程可以提高程序的并发性和响应性。然而，当涉及到等待所有子线程运行结束时，我们需要一种方法来确保主线程在所有子线程执行完毕后再退出。
本文将介绍一种常见的方法来实现"Python等待所有子线程运行结束"的功能。我们将使用threading模块来创建和管理线程，并利用join()方法来实现等待所有子线程运行
原创
2024-01-04 08:39:24
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python使用的线程:threadingpython多线程的主要函数:join() 用于等待线程终止。子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。就是说先运行完被join的线程，再执行别的线程setDaemon() 将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置。就是说程序运行的时候不用考虑守护线程是否执行完成，整个程序就能结束。import time
impor
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2023-06-26 14:09:06
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正常环境下等待线程结束如果需要等待线程结束，就在线程的实例对象上调用join()。在管理线程之创建线程最后的例子中，用my_thread.join()代替my_thread.detach()就可以确保在函数终止前、局部变量析构前，线程会终止。在这种情况下，用分开的线程来运行函数就没有什么意义了。因为在等待my_thread终止时，这个线程就不做任何事情了。在实际的工程应用中，要么这个线程做自己的事
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2024-06-03 13:06:41
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工作总往往会遇到异步去执行某段逻辑, 然后先处理其他事情, 处理完后再把那段逻辑的处理结果进行汇总的场景, 这时候就需要使用线程了. 一个线程启动之后, 是异步的去执行需要执行的内容的, 不会影响主线程的流程, 往往需要让主线程指定后, 等待子线程的完成. 这里有几种方式.站在主线程的角度, 我们可以分为主动式和被动式. 主动式指主线程主动去检测某个标志位, 判断子线程是否已经完成.
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2023-12-26 08:50:01
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情景在开发中，我们处理耗时任务时，通常考虑使用异步处理实现方式一般我们实现异步的方式有三种，分别如下：多进程多线程异步IO/协程三种方式异同点1，多进程能利用多核 CPU，但内存开销大2，多线程在操作系统层面也可以使用多核CPU，但是由于锁的问题写法比较繁琐且不易理解，虽然加了个GIL（Global Interpreter Lock），但是加了后又只能同时执行一个任务，也就是只能使用一个CPU。内
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2023-08-09 07:32:29
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import threading
import time
import random
def takeSleep(id, name):
print(name+'-'+id+':线程开始运行...')
time.sleep(random.randint(0, 3))
print(name+'-'+id+':线程任务结束')
print('主程序开始运行...')
th
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2023-06-15 20:41:34
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# Java 多线程等待线程执行结束
在Java中，多线程编程让我们能同时执行多个任务，但有时候我们希望在主线程中等待其他线程完成工作。在这篇文章中，我们将学习如何使用 `Thread` 类和 `join()` 方法来实现这一点。
## 整体流程
下面的表格展示了实现多线程等待的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------
原创
2024-10-03 07:02:51
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java线程的阻塞及唤醒1. sleep() 方法：
sleep(…毫秒)，指定以毫秒为单位的时间，使线程在该时间内进入线程阻塞状态，期间得不到cpu的时间片，等到时间过去了，线程重新进入可执行状态。(暂停线程，不会释放锁)
//测试sleep()方法
class Thread7 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int
