1 GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题，运行下面这段 python 程序，CPU 占用率会到多少： # 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True:
passdead_loop() 答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线
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2024-07-01 19:49:27
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在使用Python多线程的时候，在使用多线程编程的时候，由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉，导致在使用多线程的时候，犯了低级的错误。 第一个错误：在多线程中使用全局变量，导致多个线程修改全局变量。执行信息错乱，开始是几个个进程，后面就变成一个了。后来经过重新学习多线程，才把原来的错误修改过来。 脚本功能，多线程向设备上传和下载文件，测试ftp功能和性能。错误原因是把ftp变量
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2023-12-04 16:47:29
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今天本来打算学习学习多进程的，但是由于我现在的电脑没有Linux系统，无法通过Linux系统编辑一些多进程的程序，因此我打算从多线程入手。多线程我们的程序一般都是多任务的，如果你没有好好的利用好，运行时就会出现卡顿，甚至程序奔溃，这是因为所以的任务都挤在同一个地方。多任务可以由多进程完成，而多进程可以由多线程完成。由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言都有内置线程，而且python下
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2023-07-01 15:51:48
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文章目录前言一、goroutine用法二、goroutine循环三、goroutine提前退出四、goroutine双向管道五、goroutine单向管道六、监听管道如下图，可以看到当我们监听到有写入数据时会得到对应的类型数据，当没有写入时 default 一直在负责监听！ ，但是无论从代码结构上，还是从使用的复杂程度上，用起来都不是那么顺手。还听说过一个pthread
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2024-06-08 14:29:43
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# Java多线程处理数组
在Java中，多线程编程是一种常见的方式来提高程序的运行效率。当需要处理大量数据时，使用多线程可以将任务分配给多个线程同时进行处理，从而加快程序的运行速度。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用多线程来处理数组。
## 为什么使用多线程处理数组
处理数组是一个常见的任务，特别是在需要对大量数据进行操作时。如果使用单线程来处理大型数组，可能会导致程序运行速度较慢，
原创
2024-06-02 04:51:39
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# 基于Java的多线程处理数组
在编写程序时，如何高效地处理大量数据是一项重要的技能。多线程处理可以显著提高程序性能，尤其是在处理大数组时。本文将教你如何在Java中使用多线程来处理数组。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看看实现多线程处理数组的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个要处理的数组 |
| 2 | 创建一个R
需求：在从银行数据库中取出 几十万数据时，需要对 每行数据进行相关操作，通过pandas的dataframe发现数据处理过慢，于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理；如下给出 测试版代码，通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe ；1.使用 threading模块1 #-*- coding: utf-8 -*-
2 #(C) Guangcai Ren
3 #All r
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2023-11-08 18:05:30
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对于第一次接触到python这门编程语言的朋友来说，刚刚开始学习python编程的时候对于python线程同步这一方面的了解比较少，在这篇文章之中我们就来了解一下python多线程同步以及python多线程锁这一方面的知识吧。线程同步如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同
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2023-08-02 10:57:42
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先写在前面：thread模块，简单来说，cpu的反复横跳而已：要写并发机制，还得用多进程multiprocessing模块 当然threads也是有用的(轻量，简易，操作简单)大家可以看我下面举例子 多线程是什么？多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一
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2023-07-01 09:59:41
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一、前言做数据导出，少量的数据比如10W级别以下的，基本上直接占用主线程也是很快的就可以处理完，上了百万级别的数据量以后，就会发现性能极速下降，很容易卡主整体界面，于是这部分处理必须要用到线程，本数据导出到xls组件采用xml格式的数据，固定的头部和尾部数据，中间是一行行的数据，于是需要把这部分移到线程执行，用户主动初始化类以后调用open方法打开文件，并先输出好头部数据，然后开启线程，调用app
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2023-07-30 21:54:41
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1.引入（1）在JDK1.5之前。Java主要靠synchronized这个关键字保证同步，已解决多线程下的线程不安全问题，但是这会导致锁的发生，会引发一些个性能问题。（2）锁主要存在一下问题在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。
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2024-10-28 10:57:10
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# 使用 Python 多线程循环处理数据
在现代编程中，处理大量数据时，我们常常需要提高代码的执行效率。Python 的多线程技术可以让我们在处理数据时实现并发，从而提高效率。在这篇文章中，我们将了解如何使用 Python 的线程库来循环处理数据。
## 流程步骤
以下是使用 Python 多线程循环处理数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 08:30:17
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# Python多线程处理数据
在计算机领域，多线程是一种常见的并发处理技术，它可以提高程序的运行效率。Python作为一种强大的编程语言，也支持多线程处理数据。本文将介绍Python多线程的基本概念、用法和示例代码。
## 什么是多线程？
在计算机中，线程是程序执行的最小单元。多线程是指同时运行多个线程，每个线程执行不同的任务，从而提高程序的并发性。与单线程相比，多线程可以更好地利用计算机
原创
2023-12-30 11:41:53
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# Python开启多线程处理数据
## 概述
在Python中，多线程是一种同时执行多个线程的概念。它使得我们可以同时处理多个任务，提高程序的效率。本文将教会你如何使用Python开启多线程处理数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[定义处理函数]
C --> D[创建线程]
原创
2023-10-06 11:27:20
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# 使用 Python 多线程处理 MongoDB 数据
在处理大量数据时，单线程的方式效率往往不高。通过多线程，可以有效提高数据处理的速度。本文将介绍如何使用 Python 的多线程来处理 MongoDB 数据。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现多线程处理 MongoDB 数据的任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
|
阅读文本大概需要 5 分钟。
众所周知，Python 中的多线程是一个假的多线程，对于多核 CPU，由于受限于 GIL 全局解释锁，同一时刻只能有一个线程在运行。
但是对于经常爬虫网络请求、下载图片等 IO 密集型操作，多线程变的很实用，能在一定程度上提高程序运行的效率。
下面带大家从零开始学习 Python 多线程。
1、 单线程
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2023-10-25 22:50:17
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