对之前我的那个豆瓣的短评的爬虫，进行了一下架构性的改动。尽可能实现了模块的分离。但是总是感觉不完美。暂时也没心情折腾了。同时也添加了多线程的实现。具体过程见下。改动独立出来的部分：MakeOpenerMakeResGetNumIOFileGetSoupmain将所有的代码都置于函数之中，显得干净了许多。(__) 嘻嘻……使用直接调用文件入口作为程序的起点if __name__ == "__main
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2023-10-11 15:03:13
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一、 多线程概念：简单地说操作系统可以同时执行多个不用程序。例如：一边用浏览器上网，一边在听音乐，一边在用笔记软件记笔记。并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的熟度相当快，看上去一起执行而已）并行：指的是任务数小于等于CPU核数，即任务真的是一起执行的。二、线程概念：线程是进程的一个实体，是CPU调度
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2023-08-30 10:48:07
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## 使用 Python 实现多线程爬虫的流程
在本文中，我们将学习如何使用 Python 的多线程来抓取网页数据。下面是整个过程的流程图，以及实现的步骤概述。
### 流程步骤概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定要爬取的网站和数据 |
| 2 | 安装必要的库 |
| 3 | 创建爬虫类 |
| 4 | 编写多线程逻辑 |
# 使用Python多线程爬取数据的指南
在现代网络技术演进的今天，数据爬取成为了一个被广泛应用的技术。无论是数据分析、市场调查还是其他需求，爬取数据的技巧都是非常重要的。而多线程技术则能够极大提高数据爬取的效率。本文将帮助你了解如何使用Python构建一个多线程爬虫。
## 一、整体流程
为了让小白更好地理解如何实现多线程爬虫，我们可以将整个过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 04:58:08
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今天我们来介绍了一些爬虫的技术，实现基本的抓取需求。但是随着数据量变大时，我们之前的爬虫的效率或者说执行速度就会出现问题，之前我们都是一条数据爬取完成后才继续下一条数据的爬取，这种模式我们通常称它为单线程或者串行爬虫。那么该如何改善呢？通过本章的学习你将掌握以下内容： 多线程：了解多线程的基本概念 多进程：了解多进程的概念 性能对比：通过一个爬虫案例对比它们之
python解释器引入GIL锁以后，多CPU场景下，也不再是并行方式运行，甚至比串行性能更差。注定这门语言在某些方面是有天花板的，对于一些并行要求高的系统，python可能不再成为首选，甚至是完全不考虑。但是事情也并不是绝对悲观的，我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性，新版本较老版本也有了一定改进，一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施。1、python多线程编程&nbs
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2023-10-19 21:18:33
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multiprocessing模块 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部
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2023-06-20 15:09:10
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研究遗传算法的一大诟病就是每次运行程序的结果并不是完全一样的，有时候能找到最优解有时候找不到最优解，这就是遗传算法的概率性导致的。那么怎么评价你的方法的好坏呐，这时候就要多次独立运行程序最后取结果的平均值或者计算算法的运行成功率。那么问题就来了，遗传算法的运行时间本来就略长，尤其当测试数据集很大且数量很多的时候，做一次实验跑完所有数据的时间有时候有点让人难以接受。于是想到了使用多线程，这样就可以同
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2023-08-04 22:02:15
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在爬虫过程中，如果只使用单线程进行爬取，效率会比较低下，因此多线程的爬虫处理方式更为常用。Python3提供了threading模块来支持多线程编程，以下是使用Python3多线程处理爬虫的一般步骤： 导入依赖模块import threading
import requests
from queue import Queue构建爬虫类class Spider:
def __init__(s
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2023-06-06 15:05:04
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为了直接显示线程的用处，这篇文章我就直接使用之前的一篇文章Python爬虫基础练习(八) 糗事百科爬取中的爬取解析方法，这篇文章主要是介绍了用Xpath爬取糗事百科的段子存入MongoDB数据库。大家可以先转到这篇看一下，今天要做的练习是将多线程运用到爬取糗事百科的这个小爬虫上。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE:Sublime Text 、Python自带IDE其
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2023-09-04 08:00:54
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一 背景默认情况下，用get请求时，会出现阻塞，需要很多时间来等待，对于有很多请求url时，速度就很慢。因为需要一个url请求的完成，才能让下一个url继续访问。一种很自然的想法就是用异步机制来提高爬虫速度。通过构建线程池或者进程池完成异步爬虫，即使用多线程或者多进程来处理多个请求（在别的进程或者线程阻塞时）。import time
#串形
def getPage(url):
prin
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2023-09-22 12:39:27
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由浅入深掌握Python多线程编程一、 Python多线程编程原理1. 什么是线程2. 线程工作原理3. Python全局锁与线程关系4. Python 支持多线程的模块二、由简单的示例初步了解多线程编程步骤三、标准库 threading 模块介绍1. threading 模块的主要属性、方法，以及公共函数threading.Thread 对象构造方法threading.Thread类的主要属性
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2023-08-31 07:32:24
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Threading 模块从Python 1.5.2版开始出现，用于增强底层的多线程模块 thread 。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。注意，Python 中的多线程最好用于处理有关 I/O 的操作，如从网上下载资源或者从本地读取文件或者目录。如果你要做的是 CPU 密集型操作，那么你需要使用 Python 的 multiprocessing 模块。这
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2023-06-14 20:12:48
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0.什么是线程1. 多线程模块2. 创建线程的方法3. join()方法4.isAlive()方法5. name属性和daemon属性6.线程的同步---锁7.线程的同步---Event对象8.线程的同步---Condition条件变量0.什么是线程线程是CPU分配资源的基本单位。但一个程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程也是一个主
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2023-06-15 00:27:32
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python之多线程编程我们知道python中程序一般是从上往下依次执行的，那么即使没有什么联系的两件事也只能是等一个执行完后再去执行另一个，这样的就会很浪费时间，那么有没有办法让两件事情同时进行呢？这就涉及到了多线程。首先我们来看一下在单线程的执行效果：从图中的运行程序的时间显示中，我们可以看到，程序就是等第一个函数执行完再去执行第二个函数的，也就好像是只有看完书了才能去听音乐，那么如果我想要边
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2023-07-05 14:44:32
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上一篇的多线程是使用类创建的，这一次使用函数创建多线程，还是同一个网站https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html，代码如下：1 # 多线程，自动创建文件夹，每个页面单独存储一个文件夹
2
3 import requests
4 import threading
5 import re
6 import time
7 import
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2023-06-06 13:58:34
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thread模块 输出 threading模块 输出 同步线程 输出 多线程优先级队列 输出
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2018-12-26 14:59:00
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一）线程基础1、创建线程：thread模块提供了start_new_thread函数，用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还能够对其进行操作。其函数原型： start_new_thread(function,atgs[,kwargs])其參数含义例如以下： function:...
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2015-03-03 11:59:00
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一）线程基础1、创建线程：thread模块提供了start_new_thread函数，用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还能够对其进行操作。其函数原型： start_new_thread(function,atgs[,kwargs])其參数含义例如以下： function:...
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2014-12-29 10:55:00
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多线程与多进程介绍 多线程模块：thread 多线程模块：threading 线程间通信：Queue 多进程模块：multiprocess 远程执行命令：paramiko 批量执行命令：fabric 大规模主机管理：SaltStack
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2019-02-05 09:36:00
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