Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。在python3中，thread 模块已被废弃，可以使用 threading 模块代替。所
原创
2022-11-04 11:00:21
82阅读
一，使用Threading模块创建线程1，引入threading模块import threading2，通
原创
2023-03-17 11:18:13
84阅读
多线程的基本概念
语言学习总是绕不过一些东西，例如多进程和多线程，最近越来越发现，上来看几个实例练习一下过几天就不知其所以然了。所以还是先看看原理吧！
线程的概念
概念：线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线
原创
2021-07-21 09:31:01
427阅读
python 多线程 redis0x00预备知识大端模式与小端模式在内存中，数据的表示模式分为两种：大端模式和小端模式。大端模式指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中。小端模式数据的高字节保存在内存的高地址中而数据的低字节保存在内存的低地址中这种存储模
原创
2022-05-19 09:19:06
763阅读
示例代码如下： import threading import time def make_food(food): print(food, "开始制作") time.sleep(2) print(food, "制作完成") def main(): food_list = ['番茄炒鸡蛋', '青椒炒
原创
2021-09-08 09:23:42
151阅读
示例代码如下： import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time # 下载歌曲 def downloader(item): resp = requests.get(item['song_link
原创
2021-09-07 17:43:05
182阅读
class ListenPing(Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
# self.daemon = True
self.ping_status = None
def run(self):
"""
PING包监听主运行程序
:
原创
2024-05-08 00:01:15
75阅读
Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。1. thread：多线程的底层支持模块，除了其中提供的 Lock 原语外，一般不建议使用。2. threading：基于 thread 模块，将一些线程的操作对象化，该模块提供下列类： Thread，线程
原创
2022-12-08 19:59:40
121阅读
多线程多进程深度学习
原创
2022-03-01 10:13:11
176阅读
示例代码如下： import threading import time class Task(threading.Thread): def __init__(self, food): super().__init__() self.food = food def run(self): print(
原创
2021-09-07 17:43:11
143阅读
###多线程 多线程写入到一个文件内 实现方式： 采用 concurrent 和 threading.lock 锁的方式 采用threading 模块和 queue的方式 方案01 Executor.submit(fn, *args, **kwargs) submit返回一个Future对象。 其中 ...
转载
2021-07-22 18:15:00
6169阅读
2评论
多进程 多进程2 1 import time 2 from multiprocessing import Process 3 import os 4 5 6 def dance(num, name): 7 print('Process of basketball is %s.' % os.getpi ...
转载
2021-07-28 18:50:00
103阅读
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
转载
2024-01-30 22:49:42
182阅读
2.1多线程的概念 线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。 线程是Python程序中实现多任务的另外一种方式，线程的执行需要cpu调度来完成。 2.2多线 ...
转载
2021-08-19 07:58:00
194阅读
在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
转载
2023-07-27 18:19:29
285阅读
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
转载
2023-06-12 10:35:00
263阅读
前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
转载
2023-05-31 22:41:33
353阅读
点赞
一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
转载
2023-06-15 11:34:58
344阅读
1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
转载
2023-07-05 01:10:31
225阅读
Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
转载
2023-03-30 17:22:12
788阅读
