# Python多进程常驻实现指南
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要同时执行多个任务的情况。Python提供了多进程模块,可以实现多个任务并行执行,提高程序的执行效率。本指南将向你介绍如何使用Python多进程实现常驻功能,以及每一步需要做什么,并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是实现Python多进程常驻的整体流程。我们将通过以下步骤逐步实现该功能。
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 08:05:49
                            
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            Python的multiprocessing模块实现了多进程功能,但官方文档上只有一些比较简单的用法,主要是使用函数作为process的target,而如何在class中使用多进程并没有多讲解。google出两篇比较详细的文章,建议从它们入门:下面记录一下自己这周在python多进程上碰到的坑:创建进程时,参数必须能够被pickle,所以有些自定义的类对象实例是不能被作为参数的和threading            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            需求:主要是一些android广告机,展会一体机,需要长时间的保存程序在前台运行,如果程序关闭,能够自启动等功能,本例子仅仅实现了程序的自启动项目地址:https://github.com/wrs13634194612/ServerLive效果图:可以看到 启动了两个进程,3个服务,自己启动,在华为小米手机上,只要进程不掉,就可以一直运行,在6.0的广告机上,已root,可以非常流氓的一直...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-16 13:36:10
                            
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            php都是通过crontabd定时脚本处理队列的,面试被问到php如何常驻进程进行处理队列,想了半天这样不知道是否是一种方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于项目有需要是用supervisorctl 来做进程守护的,但是服务器挂的时候虽然会自动拉起,但是如果一直挂下去则不行,并且也没有办法知道。所以做了一个利用supervisorctl listener来做进程守护。supervisor的event机制其实,就是一个监控/通知的框架。抛开这个机制实现的过程来说的话,event其实就是一串数据,这串数据里面有head和body两部分。咱们先弄清楚ev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PHP不适合做常驻的SHELl进程,因为它没有专门的gc例程,也没有有效的内存管理途径。如果用PHP做常驻SHELL,会经常被内存耗尽导致abort而unhappy。而且,如果输入数据非法,而脚本没有检测,导致abort。此时可以考虑php的多进程,来帮助解决如上的问题。使用多进程的优点:1. 子进...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个作业属于哪个课程2021春软件工程实践W班这个作业要求在哪里作业要求其他参考文献screen命令的使用supervisor的使用技术概述主要解决python程序部署到CentOS8之后怎么进行后台常驻的问题。团队项目时需要将自己的python代码放在服务器上跑,并且保证持续运行,不然小程序端和后台Web端无法获取数据并显示图表。建议使用screen命令而不是supervisor,screen命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-31 19:09:24
                            
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            Daemon场景考虑如下场景:你编写了一个python服务程序,并且在命令行下启动,而你的命令行会话又被终端所控制,python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端,这个命令行程序也会随之关闭。要使你的python服务不受终端影响而常驻系统,就需要将它变成守护进程。守护进程就是Daemon程序,是一种在系统后台执行的程序,它独立于控制终端并且执行一些周期任务或触发事件,通常被命名为"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这和 Python 之流的部署有天壤之别:大部分 Python 的网络应用如 Django, Tornado 等都需要单独的常驻进程(Apache/mod_python 似乎是个杯具,而且早就不再更新了)。这些进程需要额外的维护工作以管理其启动、停止,也需要额外的监控进程处理意外退出后的重启。这需要用户对系统有更深入的了解。常驻进程需要占用系统内存,通常不可能在一台服务器上运行成百上千个应用,对于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、守护进程:1、守护进程: 本质就是一个"子进程",该"子进程"的生命周期<=被守护进程的生命周期,当一个进程作为守护进程时 被被守护的进程死亡时 守护进程也跟随死亡2、使用  from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
    print('老太监%s活着....' %name)
    time.sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 13:20:28
                            
                                222阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            由于个人知识面有限,以下就说说我对python中多进程编程的理解,如果有错误的地方,请多多指教。  在python中有三种方式创建多进程:fork,process,pool一: fork应用import os
import time
print("只有主进程执行此语句")
#调用fork函数后,会产生2个值:子进程的pid和父进程的pid,
# 其中子进程的pid为0,父进程的pid为子进程的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-11 19:13:44
                            
                                225阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、多进程的概念  由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、multiprocessiong模块介绍二、Process类的介绍三、进一步介绍(守护进程、锁、队列、管道、事件等)   1、守护进程	  2、锁(同步锁、互斥锁)	  3、信号量(了解)	  4、队列	  5、管道	  6、共享数据	  7、事件(了解)四、进程池 一、multiprocessiong模块介绍  python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 23:19:23
                            
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            简介在 IBM® developerWorks® 的 早期文章 中,我演示了使用 Python 实现线程式编程的一种简单且有效的模式。但是,这种方法的一个缺陷就是它并不总是能够提高应用程序的速度,因为全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)将线程有效地限制到一个核中。如果需要使用计算机中的所有核,那么通常都需通过 对 经常使用 fork            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面:python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1.multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:multiprocessing模块介绍   python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python多进程嵌套多进程
在Python中,多进程是一种利用计算机多核资源的方式,可以同时进行多个任务,提高程序的执行效率。在某些情况下,为了更好地利用计算机的资源,我们可能需要在一个进程中创建并管理另外多个进程,这就是所谓的多进程嵌套多进程。
## 为什么需要多进程嵌套多进程?
在某些情况下,单一进程可能无法满足需求,需要创建多个子进程来完成任务。而在某些更复杂的情况下,子进程可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.swoole是什么swoole是php扩展,为php提供异步多线程服务器,异步tcp/UDP网络客户端,异步mysql,异步Redis,数据库连接池,AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询,Swoole内置了HTTP/WEBSocket服务器端/客户端,HTTP2.0服务器端2.swoole模型swoole目前有三种运行模式 分别为 Base模式 线程模式,进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:本博文是对Python并发编程之进程的知识延伸,主要讲解:守护进程、锁、信号量。 文章目录一、守护进程(daemon)1.1 守护进程概念1.2 守护进程示例1.3 多个子进程的情况二、互斥锁(Lock)2.1 互斥锁概念2.2 互斥锁作用2.3 互斥锁示例2.4 区分同步和异步三、Semaphore(信号量) 一、守护进程(daemon)1.1 守护进程概念首先我们都知道:正常情况下,主进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 09:59:33
                            
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             和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading,为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势. 创建多进程import multiproce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 15:10:14
                            
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