目录:一 什么是进程进程与程序的区别三 并发与并行四 同步\异步and阻塞\非阻塞(重点)五 进程的创建(了解)六 进程的终止(了解)七 进程的层次结构八 进程的状态九 进程并发的实现(了解)一 什么是进程进程:正在运行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。举例:(单核+多道,实现多个进程并发执行)egon在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋
## MySQL 加排他 影响吗? 在 MySQL 中,可以使用排他(也称为写)来确保对共享资源的独占访问。排他会阻止其他事务对被锁定的资源进行读写操作,以确保数据的一致性。但是,对于操作来说,加排他是否会影响其执行的效率呢?本文将通过示例代码和详细解析来回答这个问题。 ### 排他的使用方法 在 MySQL 中,可以使用 `SELECT ... FOR UPDATE` 语句
原创 2023-12-23 05:50:53
243阅读
# 实现MySQL加排他的步骤 对于一位刚入行的开发者来说,实现MySQL加排他可能是一个较为复杂的任务。下面我将介绍整个实现过程,并提供每一步需要使用的代码和相关注释。 ## 步骤概览 下面是实现MySQL加排他的步骤概览,我们将逐步进行。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 开始事务 | | 3 | 设置事务隔离
原创 2023-07-20 19:11:15
757阅读
# MySQL读数据时如何加排他 在数据库中,处理并发操作时,机制是一个至关重要的部分。MySQL提供了多种机制,其中排他(Exclusive Lock)可以确保在某个事务持有的时候,其他事务无法读取或修改锁定的数据。在某些场景下,例如在高并发的环境中,我们需要在读取数据的同时对数据进行排他性保护,以防止数据的不一致。 ## 背景与问题 考虑一个典型的场景:一个库存管理系统。在该系
原创 10月前
43阅读
# MySQL 加排他:新手教程 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何实现MySQL的排他。今天,我将通过这篇文章,详细地向刚入行的小白们介绍如何为MySQL数据库加排他。 ## 1. 排他简介 在数据库操作中,是一种用于控制并发访问的技术。排他(Exclusive Lock),又称为写,是一种确保在某一时刻只有一个事务可以对数据进行修改的机制。当一个事务对数据加上排他
原创 2024-07-28 04:02:23
68阅读
Mysql InnoDB 排他用法 : select … for update;例如 : select * from goods where id = 1 for update;排他的申请前提 : 没有线程对该结果集中的任何行数据使用排他或共享,否则申请会阻塞for update 仅适用于 InnoDB,且必须在事务块 (BEGIN/COMMIT) 中才能生效,在进行事务操作时,通过 fo
# 实现“Mysql手动增加排他” ## 1. 前言 在Mysql中,排他可以用于实现并发控制,确保多个事务之间的互斥性。本文将介绍如何在Mysql中手动增加排他,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 2. 排他的概念 排他(Exclusive Lock)是一种行级,可以用于阻止其他事务对被锁定行的修改和读取操作。它可以实现并发事务的互斥性,确保数据的一致性。 ## 3. 实现
原创 2023-12-09 14:14:18
62阅读
# Java Controller 加排他的方案 在多线程环境中,确保数据的一致性和线程安全是一个常见的问题。Java提供了多种同步机制来解决这个问题,其中之一就是使用排他(Exclusive Lock)。在本文中,我们将探讨如何在Java Controller中使用排他来解决并发问题。 ## 问题背景 假设我们有一个在线购物平台,用户可以添加商品到购物车,然后进行结算。在用户结算时,
原创 2024-07-16 11:45:10
35阅读
 Mysql InnoDB 排他用法: select … for update;例如:select * from goods where id = 1 for update;排他的申请前提:没有线程对该结果集中的任何行数据使用排他或共享,否则申请会阻塞。for update仅适用于InnoDB,且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。在进行事务操作时,通过“for
mysql机制分为表级和行级,本文就和大家分享一下我对mysql中行级中的共享排他进行分享交流。共享又称为,简称S,顾名思义,共享就是多个事务对于同一数据可以共享一把,都能访问到数据,但是只能读不能修改。排他又称为写,简称X,顾名思义,排他就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他,其他事务就不能再获取该行的其他,包括共享排他,但是获取排他
        最近在做日志分析,可恨的log动辄上G,如果线程处理往往是比较慢的,但是Python2.x中多线程其实不能好好利用到多处理器进行并发执行。所以就打算多进程分块来读入文件。# -*- coding: GBK -*- import urlparse import datetime import os from mu
转载 2023-07-10 22:27:12
100阅读
一、需求分析有一批key已经写入到3个txt文件中,每一个txt文件有30万行记录。现在需要读取这些txt文件,判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)为空的记录,需要写入到日志文件中! 任务分工1. 使用多进程技术,每一个进程读取一个txt文件2. 使用协程技术,批量读取txt文件记录。比如一次性读取 2000条记录 注意:打开文件操作,最好在一个进程中,重复
GIL(全局解释器)GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。GIL
# MySQL表加排他详解 在数据库系统中,的机制是为了确保数据的一致性和完整性。MySQL提供了多种类型的,其中排他(Exclusive Lock)是指在某个事务持有的锁上,其他事务不能对同一资源进行任何操作。本文将详细讲述MySQL表如何加排他,提供代码示例及相应的流程图,帮助读者更好地理解和应用这一概念。 ## 1. 什么是排他 排他,顾名思义,表示该被某一个事务独占,
原创 7月前
31阅读
# 项目方案:MySQL排他的添加方法 ## 1. 简介 排他(Exclusive Lock)是一种常用于数据并发控制的机制,它可以确保在同一时刻只有一个会话能够对数据进行修改。本项目方案旨在介绍如何在MySQL数据库中添加排他,并提供相应的代码示例。 ## 2. 方案实施 ### 步骤一:创建测试表 首先,我们需要创建一个用于测试的表,代码如下: ```sql CREATE TAB
原创 2023-07-20 11:05:29
389阅读
锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享保留到事务完成,而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。 NOLOCK 不要发出共享,并且不要提供排它。当此选项生效时,可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏。仅应用于 SELECT 语句。 PAGLOCK 在通常使用单个表的地方采用页。 READCOMMIT
悲观中的排它。 排它关键字:for update 特点:会锁住行或者表,防止其他事务进行修改操作或者获取操作。解决办法该解决办法就是通过排它:for update进行操作 上述SQL可以通过下图进行展现: 线程1:在A时刻开始事务,并将goods_id为1的那一行锁住(行),然后进行查询,获取库存。 线程2:在B时刻也想进行同样的操作,先是开启事务,然后通过同样的SQL语句尝试获取go
1.排他示范:排他:x,加完排他,事务不释放或者不提交,其他事务无法进行对应数据的操作(其他事务无法拿到对应的排他)-- 新建一个连接select @@autocommit; set @@autocommit=0; -- 设置为手动事务提交;默认为1,自动提交事务start transaction select * from sr_main where PK_SR_MAIN = '126
转载 2023-06-24 22:33:23
103阅读
# 项目方案:使用悲观实现MySQL的排他 ## 1. 简介 在开发Web应用或者其他需要处理并发请求的系统中,数据库的并发控制是非常重要的一环。MySQL提供了不同的机制来实现并发控制,其中悲观是一种常用的方法。本文将介绍如何使用悲观来实现MySQL的排他,并提供相应的代码示例。 ## 2. 悲观排他的原理 悲观是一种保守的并发控制策略,它假设数据在并发访问时会发生冲突,
原创 2024-01-26 08:54:51
33阅读
本文实例讲述了mysql共享排他用法。分享给大家供大家参考,具体如下:mysql机制分为表级和行级,本文就和大家分享一下我对mysql中行级中的共享排他进行分享交流。共享又称为,简称S,顾名思义,共享就是多个事务对于同一数据可以共享一把,都能访问到数据,但是只能读不能修改。排他又称为写,简称X,顾名思义,排他就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5