1、下载最新版的JMeter的文件压缩包到本地https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi2、解压出来得到如下文件夹3、打开bin文件夹找到jmeter.properties文件，打开它 4、找到第37行修改（添加）此条代码修改为中文language=zh_CN 5、然后找到jmeter.bat文件，双击打开 6、新建测试
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2024-01-31 18:16:00
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描述对于python来说， 多线程是python的软肋。在官方文档表明，根据程序的不同类型，如是I/O密集型，CPU密集型，分别使用多线程，多进程会使性能达到最佳。本文的主要目的是笔者在面试过程中，提及到线程，进程，协程对于爬虫来说，哪个性能会更好（笔者本人认为是进程加协程二者配合会达到更好的效果）。希望通过本文来让其他人对于爬虫的线程，进程，协程使用有更深的理解。 本文涉及的环境模块有
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2023-09-25 16:23:49
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1、打包JMeterSocket为jar并拷贝所有的依赖到 %apache-jmeter%\lib\ext下并启动JMeter。
双击%apache-jmeter%\bin\jmeter.bat
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2023-05-24 21:53:18
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由于工作需要，设计了Linux shell编写的并发测试小脚本contest.sh #!/bin/shell
#author:liujunbing
#contest.sh
usage="
Usage: $0 [options...] --<num of thread> <curl commend>\n
Options:\n
-h This help text\
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2024-07-17 13:50:22
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假设跑100个线程，但是这100个线程都会去访问某个公共资源（比如说下面的 num 这个全局变量）， 并对该资源进行处理(num -= 1)import time
import threading
num = 100
def sub():
global num
tmp = num
time.sleep(0.0001)
num = tmp-1
tim
本节主要讲解利用Jmeter进行并发测试和引入图像报表1. 在Jmeter中打开上节课（10）Badboy导出的在拉手网查询KTV的脚本Lashou_Search.jmx. 2. 右击Lashou节点，Add->Listener->Aggregate Graph & Graph Results 3. 对图像报表进行配置（配置省略） 4. 点击Search节点，线程组配置界面展开
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2024-05-09 15:52:36
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重新编写测试端程序测试端程序需要增加绑定本机IP和本地端口的功能，以尽可能的向外发出更多的tcp请求。需要对client1.c重构，增加参数传递。下面是client2.c的代码若不指定端口，系统会随机挑选没有使用到的端口，可以节省些心力。编译：gcc -o client2 client2.c -levent参数解释-h 要连接的服务器IP地址-p 要连接的服务器端口-m 本机IP地址需要绑定的随机
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2024-01-24 23:44:52
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prepare:create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 2 };
USE ycsb;
CREATE TABLE users (
firstname text,
lastname text,
age int,
email text,
原创
2023-05-31 11:02:29
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最近在做接口限流时涉及到了一个有意思问题，牵扯出了关于concurrentHashMap的一些用法，以及CAS的一些概念。限流算法很多，我主要就以最简单的计数器法来做引。先抽象化一下需求：统计每个接口访问的次数。一个接口对应一个url，也就是一个字符串，每调用一次对其进行加一处理。可能出现的问题主要有三个：多线程访问，需要选择合适的并发容器分布式下多个实例统计接口流量需要共享内存流量统计应该尽可能
作为浏览器脚本，JavaScript要处理各种任务，例如处理用户输入，请求网络数据，展示后台数据等等。那么，单线程的JavaScript是如何处理并发的呢？为什么是单线程？JavaScript主要是用于实现网页交互逻辑的，这种场景下很少有并行任务，采用多线程反而会带来复杂的同步问题。例如，多个线程同时修改同一个DOM，怎么处理同步互斥呢？所以JavaScript更适合用单线程。为什么要有事件循环？
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2023-11-03 20:56:04
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1简介近年来，随着机器学习与深度学习的发展，以及 Amazon SageMaker(https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/)等机器学习平台的成熟，数据科学家们不再需要关心底层的基础设施及构建复杂的训练与推理环境，从而可以把主要的时间与精力放在数据与算法本身。在机器学习变得更容易的今天，越来越多的传统行业已经开始使用机器学习算法来解决现实中的问题，降低成本及提升效率
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2024-05-10 12:34:07
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# Python并发脚本科普
在编写Python脚本时，我们经常需要处理一些需要并发执行的任务，例如同时下载多个文件、处理大量数据等。Python提供了多种并发编程的方式，使得我们可以更高效地处理这些任务。
## 为什么需要并发编程？
在计算机领域中，并发是指一个系统能够同时处理多个任务。在单核处理器的情况下，通过操作系统的时间片轮转机制，可以模拟出多任务同时执行的效果。而在多核处理器的情况
原创
2024-04-29 03:45:45
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1、性能测试学习笔记-场景设计2、性能测试的重要意义3、性能分析流程及方法4、应用系统性能调优之性能分析1、打包JMeterSocket为jar并拷贝所有的依赖到 %apache-jmeter%\lib\ext下并启动JMeter。双击%apache-jmeter%\bin\jmeter.bat2、新增一个线程组右键测试计划->添加->Threads (Users)->线程组设置
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2023-10-04 10:06:57
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# Python 多步预测指南
在数据科学与机器学习的领域中，多步预测（Multi-Step Forecasting）是指在时间序列数据中，我们不仅要预测下一个时间点的值，还要预测未来多个时间点的值。这篇文章将向你介绍如何使用 Python 实现多步预测，并提供一份详细的代码示例。
## 流程步骤
首先，我们来看实现多步预测的步骤。以下是整个过程的流程表：
| 步骤 | 描述
作者：沂水寒城本文主要是基于LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆神经网络来实践多变量序列预测，并完成对未来指定步长时刻数据的预测、分析和可视化，手把手教你去搭建属于自己的预测分析模型。本文主要分为：LSTM模型简介、数据探索分析、模型构建测试三个部分。一、LSTM模型简介既然说到了LSTM，就要简单的介绍一下RNN（Recurrent Neural Netw
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2023-10-05 20:08:31
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目录单步预测与多步预测的联系多步预测方法（1）Direct Multi-step Forecast Strategy （直接多步预测策略）（2）Recursive Multi-step Forecast （递归多步预测策略）（3）Direct-Recursive Hybrid Strategies（直接递归混合多步预测策略）预测模式单步预测与多步预测的联系 &nb
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2023-10-19 08:06:23
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多线程并发请求测试
原创
2022-12-10 07:50:03
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性能测试又称多用户并发性能测试。1、压力测试：压力测试的目标是测试在一定的负载下系统长时间运行的稳定性，尤其关注大业务量情况下长时间运行系统性能的变化（例如是否反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复）；压力测试是测试系统的限制和故障恢复能力，它包括两种情况： a.稳定性压力测试：在选定的压力值下，长时
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2023-11-24 09:47:32
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在PostMan批量执行的文章中写道：PostMan批量执行接口是以一种串行的方式在执行，并不是并发的执行。而更多的时候，我们需要的是接口并发执行，因此就需要用到本篇文章了。 文章导航1.下载安装并修改默认语言2.新建线程组3.新建Http请求4.创建Http请求头5. 创建csv数据文件设置及使用6.创建查看结果树7.运行测试接口 1.下载安装并修改默认语言本文是在windows系统下操作的。点
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2024-01-10 23:32:37
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# 理解Python并发测试
在现代软件开发中，应用程序需要高效地处理多个任务，特别是在输入输出密集型操作或者需要并行处理的场景。Python提供了多种方式来实现并发处理，这不仅能减少用户等待时间，还能提高程序的整体性能。
## 什么是并发？
并发是指多个任务在同一时间片内进行管理，而不是每个任务依次完成。在Python中，特别是在网络编程和数据处理时，利用并发技术可以显著提升应用性能。
原创
2024-08-26 03:51:50
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