1 数据持久化 &nb
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2024-02-02 15:23:19
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在现代软件开发中，Python对象的持久化是一个核心问题，尤其在数据密集型应用中。持久化技术允许开发者将内存中的对象状态保存到存储设备中，以便在需要时重新加载。这不仅优化了性能，还保证了数据的一致性和可用性。以下是关于如何实现Python对象持久化的完整过程，包括环境配置、编译过程、参数调优等各个方面。
### 环境配置
在进行Python对象持久化之前，首先需要配置开发环境。以下是配置的流程
目录1.对象持久化2.字符串操作本节讲对象持久化的相关概念，当我们运行一个游戏程序时其实程序是跑在内存里的，当我们在游戏中保存游戏存档，就是将内存持久化的过程，以后我们在读取游戏可以直接从持久化的文件里读取进内存继续游戏。持久化有多种方式：主要有存储为扁平文件（文本文件）、pickle模块、shelve模块、数据库、ORM。之后我们学习了字符串的实质，字符串编码之间的关系，以及Python中将字符
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2023-11-28 00:49:36
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随着项目的进展，使用的模块越来越多起来，今天就涉及到python对象持久化的问题了。我现在的需求是既要把数据保存到数据库中，又想保存一份序列化以备以后方便调用，提高效率。之前在用MFC做项目的时候，知道微软VC++在这方面提供了强大的功能。我想，python发展了这么多年了，这方面的能力一定还是有的，因此，经过一番学习，大致弄明白是怎么回事了，不保证正确，如果发现说得不对，希望可以指出来。因此就记
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2023-08-12 20:14:47
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扁平文件普通文件的创建with open('data.txt', 'w', encoding='utf8') as f: # 使用上下文方式创建一个文件
f.write('小鸟\n') # 写内容
f.write('网络科技') # 写内容用文本文件存储对象scores = [88, 99, 65, 80]
def
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2024-03-07 17:16:25
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通过shelve模块即可持久化对象代码import shelveimport numpy as npdef writeObj(name,obj): with shelve.open('object') as db: db[name]=objdef readObj(name): try: with shelve.open('o...
原创
2021-08-04 09:58:47
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Python对象持久化与字符串目录一.对象持久化1.1 扁平文件1.2 pickle模块1.3 shelve二.字符串2.1 概述2.2字符编码2.3 内置函数2.4 类型转换2.5 BOM处理 目录一.对象持久化1.1 扁平文件使用格式化文本>>> myfile = open('hello.txt','w')
>>> myfile.write("你好啊，我叫
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2024-08-08 16:47:28
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对象持久化01持久化概述序列号和反序列化内存中数据想存储到硬盘即持久化，举例游戏中途状态存储为下次玩耍保存 02使用格式化文本扁平文件即文本文件，文本初衷即保存文本。在内存中运行的一些对象或数据结构都有一定的类型，如列表 字典表 元组，存入文本变成纯文字，当再次载入内存需要反序列化 写入文本是文字 读取出来需
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2023-07-03 16:45:25
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目前为止，据我所知，在python中对象持久化有以下几种方法：1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等）以及它们的"管理器"( anydbm )。只提供了 Python 字符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象，可以完成字符串的永久性存储。2. 使用marshal和pickle来序列化python对象，并具备存储到介质上的功能。两者的区
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2023-11-09 08:22:38
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上周更新的《Think Python 2e》第14章讲述了几种数据持久化的方式，包括dbm、pickle等，但是考虑到篇幅和读者等因素，并没有将各种方式都列全。本文将介绍一个与pickle类似的轻量级数据持久化方式，即json。而且json格式也是在网络数据传输的一种常见格式，非常有了解和学习的必要。JSON与Pickle的区别Python官方文档中是这么比较JSON与Pickle的：JSON是文
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2023-11-08 19:56:23
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对象持久化何谓“持久化” 持久（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。除了 ORM 技术，还有以下几种持久化技术主动域对象模式、JDO 模式、CMP 模式。一、对象-关系映射(ORM) &nbs
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2023-06-30 19:19:02
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# Python 持久化对象实例
在软件开发中，持久化是指将数据存储到持久化存储介质中，以便在程序重新启动后能够恢复使用。在 Python 中，持久化不仅可以帮助保存简单的原始数据（如列表和字典），还可以用于保存复杂的对象实例。本文将介绍如何在 Python 中实现对象实例的持久化，并通过代码示例来展示这一过程。
## 1. 什么是对象持久化？
对象持久化是将应用程序中的对象状态保存到磁盘中
Caused by: org.hibernate.PersistentObjectException: detached entity passed to persist: xxx类因为配置了hibernate主键生成策略，主键就不能手动设置了，一旦不为空或者0就被认为是已经保存到了数据库中其中在修改的时候使用 em.persist(entity)保存一个对象 后来把它改成em.merg(enti
原创
2013-07-16 10:20:18
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包括三种状态：瞬态（自由态），持久态，托管态(游离态)自由态持久化对象的自由态，指的是对象在内存中存在，但是在数据库中并没有数据与其关联。持久态持久态指的是持久化对象处于由Hibernate管理的状态，这种状态下持久化对象的变化将会被同步到数据库中。游离态处于持久态的对象，在其对应的Session实例关闭后，此时对象进入游离态。也就是说Session实例是持久态对象的宿主环境，一旦宿主环境失效，那
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2023-05-18 22:34:06
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通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中，可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。json模块：序列化：import json
info = {
'name':'alex',
'age':22
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(in
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2024-05-21 08:10:56
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作者：孙卫琴 当应用程序通过new语句创建了一个对象，这个对象的生命周期就开始了，当不再有任何引用变量引用它，这个对象就结束生命周期，它占用的内存就可以被JVM的垃圾回收器回收。对于需要被持久化的Java对象，在它的生命周期中，可处于以下三个状态之一：(1) 临时状态（transient）：刚刚用new语句创建，还没有被持久化，不处于Session的缓存中。处于临时状态的Java对象被称为临时对象
## Java持久化对象的实现流程
### 1. 理解持久化
在开始讲解Java持久化对象之前，我们首先需要理解什么是持久化。简单来说，持久化就是将数据从内存中保存到磁盘或其他非易失性存储介质中，以便在程序结束或系统重启后能够重新加载数据。
### 2. 持久化对象的实现步骤
下面是实现Java持久化对象的基本步骤，在不同的持久化框架中，具体的实现细节可能会有所不同，但总体的流程是类似的。
原创
2023-12-04 09:11:45
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目录JPA简介Spring Data JPA简介 JPA简介JPA（Java Persistence API）定义了对象关系映射（ORM）以及实体对象持久化的标准接口JPA是用于管理Java EE和Java SE环境中的持久化，以及对象/关系映射的Java APIJPA是一个基于ORM（Object Relational Mapping）的标准规范，所谓规范是只定义标准规则（如：接口、注
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2023-07-07 21:11:55
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大家知道，Java对象的生命周期，是从通过new语句创建开始，到不再被任何引用变量引用结束，结束后它占用的内存将被JVM垃圾回收机制收回。在Hibernate中持久化类的对象可以划分为三种状态，分别是瞬态，持久态，脱管态。 1. 瞬态(Transient)，也叫临时态。处于这种状态的对象具备的特征如下：  
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2024-04-16 15:33:14
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hibernate中的持久化对象具有三种状态，分别是：瞬时状态、持久化状态、脱管状态。1.瞬时状态（Transient）：实体对象是通过Java中的new关键字开辟内存空间创建的Java对象，但是它并没有纳入Hibernate Session 的管理中（不处于 Session的缓存中），如果没有变量对它引用，它将被JVM的垃圾回收器回收。瞬时状态的对象在内存中是孤立存在的，它与数据库中的数据无任何
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2024-04-18 22:53:15
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