# Python储存对象数据
## 介绍
在Python中，我们经常需要储存和处理各种类型的数据。当我们需要储存多个相关的数据时，可以使用对象来组织和管理数据。对象是一种数据结构，可以包含多个数据项（属性）和方法（函数），并且可以通过实例化来创建多个具体的对象。
本文将介绍如何使用Python储存对象数据，并展示一些常见的操作和技巧。
## 对象和类
在面向对象编程中，我们可以通过定义类
原创
2023-10-05 17:10:34
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# Python对象的存储
在编程中，尤其是面向对象编程，理解如何存储和管理对象是至关重要的。Python，作为一门高级编程语言，提供了丰富的功能来处理对象的存储。在本文中，我们将探讨Python对象的存储机制，包括对象的创建、存储、序列化和持久化，并通过代码示例和状态图来加深理解。
## 一、Python对象的创建与存储
在Python中，几乎所有的一切都是对象。无论是数字、字符串，还是列
# 使用Python将对象存储到文件
在编程中，我们经常需要将数据持久化到文件中，以便在后续使用时进行读取和操作。这可以包括配置数据、用户信息、或其他各种类型的对象。在Python中，有几种方法可以实现对象的存储，其中最常用的方法是使用内置的`pickle`模块。本文将介绍如何将对象存储到文件中，以及如何从文件中读取这些对象。
## 什么是`pickle`？
`pickle`是Python的
目录一、列表的创建二、列表的特点三、列表查询操作四、Reference一、列表的创建1. 方法1及实例：中括号，元素之间用逗号分隔lst = ['hello', 'world', 98]2. 方法2及实例：使用内置函数list()lst2 = list(['Hello', 'world', 98])3. 内存示意图：使用列表对象（三个连续空间）存储对象4. 狗言狗语（1）内置函数看起来没有中括号更
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2023-06-29 17:53:45
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# 序列
# 列表，是python中的一个对象
# 对象就是内存中专门用来存储数据的区域。
# 对象中只能存储一个单一的数据，而列表中可以保存有序的多个数据。
# 通过[]创建列表
my_list = []
print(my_list,type(my_list))
# 列表中存储的数据称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时指定列表中的元素。
my_list = [10]
m
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2023-09-21 09:45:01
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## 如何使用 `StringRedisTemplate` 存储对象
在使用 Spring 框架进行开发时，`StringRedisTemplate` 是一个方便的工具，可以帮助我们轻松与 Redis 数据库交互。接下来，我会告诉你如何使用 `StringRedisTemplate` 将对象存储到 Redis 中。以下是实现的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Java对象存储
## 引言
在Java编程中，我们经常需要处理各种各样的数据。这些数据可以是基本类型，也可以是自定义的对象。在程序运行过程中，我们需要将这些数据保存起来，以便后续使用。Java提供了多种方式来实现对象的储存，本文将介绍常见的几种方式，并提供相应的代码示例。
## 储存方式
### 1. 变量
最简单的储存方式是使用变量。变量是一种用于保存数据的容器，它可以存储基本类
原创
2023-08-30 13:29:34
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在我们以前的文章中，曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法，其中基于递归的方法是速度最慢的，例如计算第40项的值，需要36秒。如下图所示：要提高运算速度，根本办法当然是改进算法。不过算法的提高是一个长期积累加上灵机一动的过程。我们今天要讲的，是一个不费脑筋，立竿见影的方法——把 Python 代码编译成 C 语言代码。通过 C 语言的运行效率来加速计算过程。这个过程看起来很复杂，但实际上你并不需要编写
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2024-08-16 18:51:08
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# Redis储存Socket对象
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2024-08-13 12:10:49
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本文主要通过分析Java内存分配的栈、堆以以及常量池详细的讲解了其的工作原理。 一、java虚拟机内存原型 寄存器：我们在程序中无法控制栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆：存放用new产生的数据静态域：存放在对象中用static定义的静态成员常量池：存放常量非RAM存储：硬盘等永久存储空间。 二、常量池(constant pool) 常量
loop循环不需要初始条件，这点和while 循环相似，同时和repeat循环一样不需要结束条件, leave语句的意义是离开循环。1. mysql > DELIMITER //2. mysql > CREATE PROCEDURE proc6 ()3. &
前言 数据容器的作用是存储类似类型或相关联的数据，这些数据有时需要进行多次调用以及后续处理。通过容器将数据保存在一个集合中能够更好地管理和组织这些数据。常用于数据的分类、搜索和排序等情况，常用的有列表、元组、集合、字典。（除了以上提到的每个容器种类外，也有其他更特殊化的python容器。例如numpy中提供的array）1.详细介绍 （1）列表列表（
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2023-09-04 11:20:14
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如何才能在计算机内存里有效地存储和访问那些对象集合呢？计算机内存是一系列存储位置。每一个存储位置都有一个与之关联的数字（很像索引），这个数字被称为内存的地址（address）。一个数据的存储，可以跨过若干连续的存储位置。要从内存中找出一个元素，我们需要一种方法来查找或者计算对象的起始地址。当我们想要存储一组对象的时候，我们需要一些系统方法来确定集合中每个对象的位置。假设一个集合里的所有对象尺寸都相
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2023-09-21 08:57:44
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本文整理几种基本容器：列表、元组、字典和集合的用法和collections中几种已经预先实现的容器数据结构：namedtuple(),双向链表deque，ChainMap，Counter，OrderedDict，defaultdict。其中，deque是一个双向链表的结构，namedtuple是tuple的拓展，ChainMap，Counter,OrderedDict,defaultdict都可以
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2023-12-14 09:36:00
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序列1.列表（list）列表是python中的一个对象对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域我们之前学习的对象，像数值，它只能够保存一个单一的数据列表中可以保存多个有序的数据列表的使用
1.创建列表my_list = [] # 空列表，在列表中存储的数据称为元素
```
列表中存储的数据，我们称之为元素。
一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时来指定列表中的元素
```
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2023-06-09 12:09:43
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详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
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2023-11-06 16:51:22
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记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
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2023-10-02 15:11:43
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