爬虫基本思路1.首先发送请求并返回requests（最好模拟谷歌浏览器的头部访问（即下面的headers），并且设置一个每次访问的间隔时间，这样就不容易触发网站的反爬机制（说白了就是模拟人类的访问行为）） 2.获得requests对象后使用BeautifulSoup (美丽的汤？？也不知道为啥要起这个名)来解析requests对象，注意这里要用request.text，就取文本，解析后的soup打
实验内容： 编写程序，生成数据模拟（也可以使用真实数据）多人对多个电影的打分（1-5 分）， 然后根据这些数据对某用户 A 进行推荐。推荐规则为：在已有数据中选择与该用户 A 的爱 好最相似的用户 B，然后从最相似的用户 B 已看过但用户 A 还没看过的电影中选择用户 B 打 分最高的电影推荐给用户 A。相似度的计算标准为：1）两个用户共同打分过的电影越多， 越相似；2）两个用户对共同打分的电影的
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2023-07-01 12:58:00
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import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import sys
import time
import sklearn
from tensorflow import keras
import
临近毕业，开始搞毕业设计，博主尝试做一个豆瓣影评分析系统。 文章目录先导：设计思路一、爬取豆瓣影评数据二、Jieba分词及词云展示三、情感分析 先导：设计思路使用Selenium+Phantomjs 爬取 豆瓣电影最新电影的影评存储为txt文件使用Jieba 中文分词工具进行分词和词云的展示使用snownlp包进行影评情感分析和影片情感倾向分析一、爬取豆瓣影评数据安装依赖环境：pip instal
Author：Liedra前言 在金融市场的不断发展下，信用评分对于一个人的影响比以前更大。
在当今社会，信用消费逐步成为了一种新的生活方式，有数据表明，越来越多的居民由传统储蓄转变为提前消费。因此，保证信贷经济的平稳是一个很 重要的研究领域。对银行来说，预先判断客户是否会违约有利于提升银行的盈利； 对整个社会来说，可以减少信用欺诈现象，去除信贷经济的泡沫。 本文研究的主要目的是通过对数据集
上一篇使用Java写了数据爬虫用以抓取京东商品名称，但实际上京东上有很多有价值的数据，其中之一就是用户反馈即评论。今天就用Python写一个小爬虫把它抓出来。Python抓取京东商品评论工程开始与一般的网页数据不同，这里我们打开网页控制台，找到Network——JS——productPageComm… 看右边Preview中的数据，发现我们想要的数据就在这个数据包里。 找到了数据包，我们还需要知道
文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录 前言近年来，随着互联网的蓬勃发展，企事业单位对信息的管理提出了更高的要求。以传统的管理方式已无法满足现代人们的需求。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，随着各行业的不断发展，电影评论数据分析系统也逐渐进入了信息化的进程。 这个系统的设计主要包括系统页面的设计和方便用户互动的后端数据库，而前
最近《八佰》这部电影比较火，上映仅15天就已斩获22亿票房。对于沉寂了半年、影院上座率仍限定在50%的电影市场而言，这样的成绩出人意料。从猫眼电影官网可以看到，《八佰》获得了9.2分的高口碑。一向好奇的我产生了一些疑惑，这些人到底在评论些啥？哪些地方的人评论最多？针对不同演员角色的评论内容有什么不同？于是，用Python采集了《八佰》18万条观众影评并做可视化分析，数据采集区间为2020年8月21
一、功能需求：作为一个经常看电影的人，需要对豆瓣电影资源进行分类，豆瓣上有一个交互不友好的地方，每个网页中存在的信息太多，没有办法一次性浏览完，而且部分相应的功能必须点击进入电影界面才能看到，因此个人的感觉增加了很多下工序，所以，我想用Python写一个小功能，直接把相关的电影输出在控制台中，通过看所查找的记录，进而选择电影。二、功能实现：①通过关键字搜索相关资源 ②选择记录的条数（页码实现）③通
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2023-09-18 19:51:10
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def input_machining ():
try:
a = input('请输入评委打分，并用英文状态的逗号隔开：').split(',')
b = [int(x) for x in a]
return b
except:
print('='*30)
print('出错了，请按要求重新输入！')
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2023-07-01 12:59:36
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项目评估是指在项目可行性研究的基础上，由第三方（国家、银行或有关机构）根据国家颁布的政策、法规、方法、参数和条例等，从项目（或企业）、国民经济、社会的角度出发，对拟建项目建设的必要性、建设条件、生产条件、产品市场需求、工程技术、经济效益和社会效益等方面进行全面评价、分析和论证，进而判断其是否可行的一个评估过程。项目评估工作的主要内容 1）项目与企业概况的评估。 2）项目建设必要
Python实验四：Matplotlib数据可视化实验内容：任务一：分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明：人口数据总共拥有 6 个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。任务二：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明：通过绘制各年份男女人
作者序我完成毕业设计的时间线可以参考README末尾的笔记，请注意笔记中所记载的内容和最后的实际成果有所出入，只做为本人完成毕业设计的过程记录。本毕设为2018年所做，和当前主流技术有所出入，大家可以利用深度学习算法来改进推荐结果。系统流程用户注册、登录系统，对看过的电影进行评分，点击提交评分按钮，再点击查看推荐按钮即可看见推荐的电影列表。项目主页以及推荐结果如下：如何使用1.首先将项目克隆到本地
电影1、三傻大闹宝莱坞
2、恋爱通告
3、新世界
4、小萝莉的猴神大叔
5、绿皮书
6、肖申克的救赎
7、你的名字
8、大圣娶亲
9、功夫
10、触不可及
11、僵尸
12、西虹市首富
13、寂静无声
14、看见恶魔
15、长津湖
16、霍元甲
17、醉拳2
18、愤怒的黄牛
19、犯罪都市2
20、弱点动漫1、东京食尸鬼
2、寄生兽
3、鬼灭之刃
4、杀戮都市o
5、进击的巨人
6、咒术回战电视
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2023-07-14 01:23:43
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接下来进入正题。在该部影片中，我印象最深的是男主角潘乘风(刘德华扮)因执行任务炸断腿后，在遭遇到警队不公正对待时与女主角(倪妮扮)的一句对话:"要不要我现在就做个炸弹拆给你看！"于是乎，我也有了这个想法，对呀，我也做个“炸弹”玩玩吧！当然，不用说你也知道,我这里的“炸弹”是用万能的Python做的。先来看一下我做的炸弹的威力吧！ 整个定时炸弹的制作主要包含两个步骤:1. 一是制作一个拥有倒计时功能
有的朋友想要提高自己的普通话水平，那么练普通话的app有哪些呢？手机学普通话用什么软件比较
目录 代码： 运行结果：代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from lxml import etree
import requests
import csv
out = open('电影名网址评分及导演.csv', 'a', newline='')
csv_write = csv.writer(out, dia
文章目录前言一、Scrapy爬虫爬取豆瓣电影1. Scrapy框架介绍（1） Scrapy框架构造：（2） 数据流（3） 项目结构2. 创建爬虫爬取豆瓣（1）创建项目（2） 创建Item（3） 解析Response和Request（4） Item Pipeline连接mysql数据库存储数据（5） 运行爬虫二、构建豆瓣电影评分预测模型1.连接数据库2.数据预处理3. 定义模型4. 训练模型5.
1. 使用KNN进行电影类型预测：给定训练样本集合如下：求解：testData={"老友记": [29, 10, 2, "？片"]}。解题步骤：1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离
2.按照距离大小进行递增排序
3.选取距离最小的k个样本
4.确定前k个样本所在类别出现的频率，并输出出现频率最高的类别import numpy as npdef createDataset(): '''
原创
精选
2022-07-17 09:03:11
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
