合并数据堆叠合并数据1、横向表堆叠 默认是取合集2、纵向堆叠concat函数 用列名称进行堆叠append函数主键合并数据主键合并重叠合并数据combine_first方法清洗数据检测与处理重复值1、记录重复方法一：利用list去重，自定义去重函数 方法二：利用集合（set）的元素是唯一的特性去重，如 方法三：利用numpy中的unique函数dish_set=set(dishes)常用方法： p
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2024-04-15 12:21:00
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# Python计算表格偏度的详解
在统计学中，**偏度**是衡量数据分布的对称性的重要指标。一个数据集的偏度可以告诉我们其分布形态，例如，数据是否偏向于一侧（左偏或右偏）。在Python中，计算一个表格数据的偏度可以借助一些常见的数据处理库，如`Pandas`和`Scipy`。这篇文章将全面介绍如何利用这些工具计算表格的偏度，并加以代码示例。
## 偏度的基本概念
在正式把偏度应用于编程之
在Python环境下，利用百度AI开放平台文字识别技术，批量对表格类图片进行识别，生成Excel文件，并下载到指定文件夹内。工具/原料Python 3 for Windows百度智能云账号/百度账号OCR Python SDK一、运行环境搭建1安装Python 3。请自行下载安装，记住安装路径，后面需要用。2注册并登录百度AI开放平台（http://ai.baidu.com/）控制台。3创建文字识
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2023-10-19 15:58:46
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目录一、Excel的读操作1.下载xlrd模块2.excel表格的准备3.新建py文件并编程二、Excel的写操作三、遇到的问题1. list index out of range2. xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file;not supported一、Excel的读操作xlrd模块（rd也就是read），可以在“文件-设置-项目-Python解释器-
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2023-08-28 17:49:00
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使用python操作excel表格
首先 pip install xlrd 安装相关模块其次：使用方法：1 导入模块 import xlrd 2 打开excel文件读取数据 worksheet=xlrd.open_workbook('text.xlsx') 3 获取工作表 table1 = worksheet.sheets(
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2023-06-27 15:50:24
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一Excel里的高级筛选功能，着实令人惊叹，VBA里实现起来也相对简单，就是手动操作的代码化，设置好三项参数，便可以随取随用，效果稳准快。 二在python 中实现同样的目的，更为直白爽快，不信你看：源数据，在一个工作表里： 筛选条件，在另一个工作表里： 筛选结果： 实现代码：import numpy as np
import pa
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2023-07-27 19:52:50
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Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。pip install xlrd --user
pip install xlwt --user 1. Python写Excel——xlwtPyth
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2024-02-10 08:01:46
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一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用
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2024-01-17 22:36:51
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文章目录简介安装按行添加按列添加从CSV导入从数据库导入删除数据转换为字符串转换为HTML对齐方式全局对齐局部对齐排序根据字段名自定义排序改变样式预设样式自定义样式参考文献 简介PrettyTable的设计目的是输出美观的数据表格，它的灵感来自于PostgreSQL shell psqlPrettyTable功能：选择要打印的列列的独立对齐(左中右)指定行范围打印子表安装pip install
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2023-12-25 12:01:56
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编写一个名为printTable()的函数，它接受字符串的列表的列表，将它显示在组织良好的表格中，每列右对齐。假定所有内层列表都包含同样数目的字符串。例如，该值可能看起来像这样：
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2023-06-08 10:11:54
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安装 openpyxl 模块在 Python 中没有自带的处理 Excel 表格的模块，所以我们在 Windows上使用 pip install --user openpyxl 命令安装第三方模块 openpyxl 。读取 Excel 表格使用 openpyxl.load_workbook() 函数，传入路径和文件名，返回 workbook 数据类型的值。 workbook 的 sheetname
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2023-06-26 15:10:25
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Day12 html基础和CSS基础1. form表单标签<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
</head>
<body>
<!--form页面标签，主要应用在登录、注册页面
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2024-03-04 15:20:18
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一、python操作excel，python操作excel使用xlrd、xlwt和xlutils模块，xlrd模块是读取excel的，xlwt模块是写excel的，xlutils是用来修改excel的。这几个模块使用pip安装即可，下面是这几个模块的使用。二、xlwt模块，xlwt模块用来写一个新的Excel。 import xlwt
title = ['姓名','年龄','性别',
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2023-06-09 14:31:57
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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解
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2024-06-13 21:36:30
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# Python度中心度的实现方法
## 简介
在网络分析中，度中心度（degree centrality）是一种常用的度量指标，用于衡量一个节点在网络中的重要性和影响力。度中心度越高，表示该节点与其他节点之间的连接越多。Python提供了多种方法来计算度中心度，本文将介绍如何使用Python实现度中心度的计算。
## 实现步骤
为了帮助你更好地理解整个实现流程，下面的表格将展示计算度中心度的
原创
2023-10-12 03:55:12
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python对图片中的表格拆分背景：为了对图片中的表格进行ocr识别，如果直接识别效果较差，所以将表格拆分成小块一个个识别，然后再拼成表格即可。拆分规则的表格：import cv2
import numpy as np
"""
事先大概确定表格的相邻横线和竖线间距（通过线切分）
本案例为60和20
"""
def split_image(name, path):
image = cv2
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2023-08-21 13:27:18
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一、创建数据集R语言中创建或导入数据框是非常常见的，只需要一个data.frame的命令就可以了，这个是R语言的基本命令。我不习惯用Python进行表格式的数据操作和分析，这次和阿雷一起学习如何在Python中使用pandas库来进行基本的数据框操作。首先当然是要安装pandas库，这个在上一篇文章中已经写过了，其次就是要加载这个库，python中可以使用命令：1、使用DataFrame()命令，
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2024-06-21 13:26:43
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# 用Python docx替换表格中的内容
在处理文档中的表格时，有时候我们需要动态地替换表格中的内容，这在自动生成报告、合同或者其他文档时非常有用。Python中的docx库提供了一个方便的方式来操作Word文档中的表格，让我们可以轻松地替换表格中的内容。
## 安装docx库
首先，我们需要安装docx库。你可以使用pip来安装它：
```bash
pip install pytho
原创
2024-07-05 04:37:26
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因为微信更改了推送机制，不按照号主发文时间排序了。现在的规则是综合多种因素，你可能在今天收到昨天的推送，甚至前天的！ 使用python批量处理Excel数据 让你根据Excel上所有人的身份证号码，提取出公司员工的生日
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2023-08-22 16:38:05
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一个故事给动力学Python没动力?让一个故事给你学习的动力!外卖小哥10分钟处理100个表格。为什么需要10分钟处理100个表格?故事是这样开始的，遇到一个紧急客户需要，需要汇总100个表格。老板让你10分钟搞定，但你用传统的办法，自然10分钟只是刚开始。老板让你10分钟搞定部门领导着急了，亲自到旁边催促。已经不淡定了!部门领导着急了这时候，来送单的外卖小哥上阵，用Python搞定了这一切。外卖
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2024-07-26 08:28:03
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