简介PDF 和 Word 文档都是二进制文件，但比普通的文本文件要复杂一些，它们除了保存文本之外，还要保存字体，颜色，布局等信息。如果你想让你的程序能够读取或者写内容到 PDF 文件或者 Word 文档中，除了将文件名传给 open() 函数外，你还需要做更多的事情。 幸运的是，Python 有很多现成的 modules. 可以让你轻松的处理 PDFs 和 Word 文档。本文将要介绍两个模块
1 前言 1-1 简介 命名实体识别(NER)是自然语言处理的基础任务，处于工程性任务的上游，很多的下游任务依赖于命名实体识别的效果，所以命名实体识别也是自然语言处理中非常重要的一环。命名实体识别的任务非常简单，给出一段文本，识别出文本中的人名、机构名称、歌曲名称、专辑名称、地点名称
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2024-02-21 18:06:59
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## **使用Doc2Vec进行文档向量化**
#### *摘要：本文将介绍Python中的Doc2Vec模型，以及如何使用它将文档转化为向量表示。首先，我们将概述Doc2Vec的背景和原理，然后给出一个具体的代码示例，帮助读者理解如何实现和应用这个模型。最后，我们将总结Doc2Vec的优缺点，并讨论一些应用场景。*
### **1. 引言**
在自然语言处理（Natural Languag
原创
2023-09-14 22:25:48
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# Python实现"doc2bow"的详细步骤
## 一、整体流程
首先我们来看一下实现"python doc2bow"的整体流程。通过以下表格展示每个步骤的具体内容：
```mermaid
erDiagram
Step1 --> Step2: 读取文档
Step2 --> Step3: 分词处理
Step3 --> Step4: 构建词典
Step4 --
原创
2024-07-02 03:54:52
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广义函数类。定义一个矢量化函数，该函数将对象或numpy数组的嵌套序列作为输入，并返回单个numpy数组或numpy数组的元组。除了使用numpy的广播规则外，矢量化函数会像python map函数一样在输入数组的连续元组上评估pyfunc。向量化输出的数据类型是通过使用输入的第一个元素调用函数来确定的。通过指定otypes参数可以避免这种情况。参数：pyfunc： ： callablepytho
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2023-07-11 14:41:57
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目录一、概念二、固定大小的滑动窗口流程：代码编写三、支持向量机与滑动窗口相结合流程代码编写四、保存并加载经过训练的支持向量机 在之前的人脸检测中，我们使用了预训练过的检测器，从而让人脸检测和人员检测等功能变得触手可及。但事实上，我们还需要处理和检测其他很多具体的物体，所以我们应该产生自己的分类器。&nbs
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2024-08-28 15:35:37
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# 批量转换 DOC 文件为 DOCX 文件的 Python 实现指南
在日常的工作中，我们可能会需要对大量的 DOC 文件进行格式转换，如将它们批量转换为 DOCX 格式。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 编写脚本来实现这一功能。我们将会分步进行，并提供详细的代码解释。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解整个转换流程，以下是整个处理过程的步骤表：
| 步骤 | 描述
如何实现 Python doc
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## 引言
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，拥有广泛的应用领域。在开发Python项目时，编写良好的文档是非常重要的，它可以帮助团队成员更好地理解代码、提高开发效率，也可以帮助其他开发者更容易地使用你的代码。本文将介绍如何使用Python doc工具来生成文档，并向你展示每个步骤需要做什么。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Py
原创
2024-01-20 06:00:59
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多任务CPU承担了所有的计算任务。一个CPU在一个时间切片里只能运行一个程序。当我们想同时运行多于一个程序的时候，就是多任务，例如同时运行微信，QQ，浏览器等等。多任务的目的是提升程序的执行效率，更充分利用CPU的资源。并行当任务数≤ CPU核数时，每一个任务都有对应的CPU来处理执行，多个务同时执行，互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。并发
在.Net Framework SDK文档中，关于调用Windows API的指示比较零散，并且其中稍全面一点的是针对Visual Basic .net讲述的。本文将C#中调用API的要点汇集如下，希望给未在C#中使用过API的朋友一点帮助。另外如果安装了Visual Studio .net的话，在C:\Program Files\Microsoft Visual Studio .NET\Fram
次SSID：平时使用过程中我们只需要设置主SSID就可以了，当用到下面AP隔离功能的时候我们才需要同时用到主次SSID。如上图，当我们同时设置主次SSID后，无线网卡就能同时搜索到“V”和“ddddddd”的信号。针对不同的SSID我们可以设置不同的加密规则与密钥。MBSSID AP 隔离：基于无线MAC地址的访问控制功能，启用此功能后，连接到同一SSID的无线客户端之间不能互相访问。例如： 设
之前和大家分享了在CAD制图工作中，如何在CAD中插 入各 种对象的操作方法，其中包括Excel表格、写字板文档或是PPT幻灯片等，那么该怎样把Word文档插 入到CAD中？今天小编就和大家继续分享讨论一下。演示操作如下：1.我们先启动CAD编辑器专 业版，然后在软件菜单栏中点 击【插 入】-【对象】选项，这时候会弹出【插 入对象】弹窗。2.在【插 入对象】弹窗中，我们可以看到【新建】和【由文件创
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2023-11-06 22:41:26
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CtClassprovides methods for introspection. The introspective ability of Javassist is compatible with that of the Java reflection API.CtClassprovidesgetName(),getSuperclass(),getMethods(), and s...
原创
2021-08-24 19:38:41
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CtClassprovides methods for introspection. The introspective ability of Javassist is compatible with that of the Java reflection API.CtClassprovidesgetName(),getSuperclass(),getMethods(), and s...
原创
2022-02-18 14:16:37
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# 使用opennlp Doc2VecModel进行文本向量化
在自然语言处理领域，文本向量化是一个非常重要的任务，它将文本数据转换为数值形式，以便计算机能够理解和处理。其中，Doc2VecModel是一种常用的文本向量化模型之一，它可以将文档表示为密集的向量，以捕捉文档之间的语义关系。
## opennlp Doc2VecModel简介
opennlp是一个流行的自然语言处理库，提供了许多
原创
2024-07-09 05:59:12
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# Java doc2Docx：将Java文档转换为Word文档的神器
在软件开发过程中，编写技术文档是一项必不可少的工作。然而，手动将Java文档转换为Word文档既耗时又容易出错。幸运的是，有了`Java doc2Docx`这个工具，我们可以轻松地将Java文档转换为Word文档，提高工作效率。
## 什么是Java doc2Docx？
`Java doc2Docx`是一个Java库，它
原创
2024-07-24 08:52:32
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Python有一种独一无二的的注释方式：使用文档字符串，文档字符串是包、模块、类或函数里的第一个语句，这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取，并且被pydoc所用。目录1、注释文档2、查看python的模块和函数帮助文档方法1、注释文档 &nb
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2023-10-08 16:15:16
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起由：前一阵子想要刷一刷国二Python的题库，千方百计找到题库之后，打开一个个word文档，发现一题一题阅读很麻烦，而且答案就在题目的下面，阅读题目的时候想自己做出题目却又总能不经意看到答案，甚烦！遂开始敲代码，我要一题一题做，还不能看见答案。着手：word文档是这样的：观察word内容，每道题目的题目内容和题目答案都是一样的格式，包括缩进、字体等等，那么就可以使用Python对文件的读操作，浏
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2024-06-25 18:43:33
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最近工作涉及到解析docx，看了许多方法，用C++，java，python都有，最后发现实用性包括简易性还是得python，根本跑不了。然后又看了许多python解析docx的库，最终选择使用python-docx。当然，其实很多教程也是关于如何使用python-docx进行word文档解析的，但是如果我们使用python-docx的基本功能，如：段落打印：from docx import Doc
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2023-11-24 17:06:52
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简介函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。函数基本原则：1、def是可执行的代码，可任意嵌套在语句中，实时执行的；2、def创建了一个对象并将其赋值给某一变量名；3、return将一个结果对象发送给调用者；4、函数是通过赋值(对象引用)传递的；5、global声明了一个模块级的变量并被赋值；6、参数、返回值以及变量并不是声明；python中的多态多态：一
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2023-07-11 00:54:09
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