多人反映虚拟狗版生成的图框有问题，面积也不对的现象。为此，对MAPGIS正版、解密版、虚拟狗版生成的文件进行了对比。1、平台MAPGIS正版，20020801版，爱地中的工程版，主界面为6.2,实际为6.5(编辑时弹出的图为6.5)解密版：针对20020801的6.5GIS版，主界面为6.5,实际为6.2(编辑时弹出的图为6.2)虚拟狗版：MAPCAD虚拟狗，20030325的6.5GIS版。2、
SeismicPro是一个地震剖面显示软件，可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面，并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示，可进行一键式显示方式切换，并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等。我感觉最人性化的一个功能是：只需要指定一个地震数据体SEGY文件(里面含有多条测线，自动判断道头字位置)，就可以任意抽线显示了。主要功能列表：1)根据SEGY快速生成三维工区信息，可
系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析，具有TB级空间数据处理能力、可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算、支持分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。 功能特点 系统具有以下特点： 采用分布式跨平台的多层多
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2023-12-18 05:49:19
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在现代社会，地震数据分析越来越受到重视。通过使用 Python 等工具，我们能够更高效地分析和预测地震活动。在这篇博文中，我将详细介绍如何进行“Python 地震数据分析”，具体包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成。
### 环境配置
为了能顺利进行 Python 地震数据分析，我们需要进行一系列的环境配置。以下是配置的思维导图，帮助大家理清工作流程。
```merm
2020年刚刚过去一半，全球已发生6起超7级的大地震，还有上百次我们可能感知不到的地震。很多朋友可能会有这样的疑问：怎么感觉地震越来越频繁了？我所在的地方会不会发生地震？我们获取了2000年来5级以上的地震数据，将这些数据放到地图上，来寻找这些问题的答案。 先来看一下全球的地震发生情况： 图：世界各国2000-2020年M≥5大陆地震数量上图反映的是2000年以来，世界各国大陆中发生的5级以上地震
在进行雷达测试的过程中会实时保存通过CAN上报的每一帧的雷达数据，其中包括雷达状态和目标信息或原始信息。这些信息可以保存为相应的文本格式，写了一个matlab的程序打开文件并解析数据绘图进行展示分析；程序比较粗糙，没有逐行或逐帧对文件进行读取，是一次读取所有行，这点感觉不爽；解析时也没有逐点按时间顺序在图上输出点的动态效果，这也有点不爽；后面不知道还有机会继续完善不，先记录一下吧。主M文件如下：c
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2024-07-28 16:38:00
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文章来源于"脑机接口社区"信号处理之频谱原理与python实现mp.weixin.qq.comEEG信号是大脑神经元电活动的直接反应，包含着丰富的信息，但EEG信号幅值小，其中又混杂有噪声干扰，如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题。自1932年Dietch首先提出用傅里叶变换方法来分析EEG信号，该领域相继引入了频域分析、时域分析等脑电分析的经典方法。频谱分析下面是一组用于
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2023-06-16 11:51:17
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# 使用Python进行地震数据分析
地震数据分析在地震学中具有重要的意义，它帮助科学家们理解地震的发生机制，预测地震的影响。使用Python这一强大的编程语言，可以使得地震数据分析变得简单高效。本文将带你了解基本的地震数据分析过程，并提供相关代码示例。
## 1. 环境准备
在进行地震数据分析之前，我们需要设置适宜的开发环境。确保你的计算机上已安装Python、NumPy和Matplotl
原创
2024-10-16 05:59:48
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人工地震激发的地震波，频率范围一般在2-90Hz的范围内.为了模拟真实的情况，在地震波数值模拟当中，震源子波的主频一般在6-50Hz范围内
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2023-02-02 08:44:59
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为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据：首先我们先打开下载好的数据集浏览一下：你会发现其中的数据密密麻麻，根本不是人读的，因此，接下来我们将对数据进行处理，让它变得简单易读。import json#导入json模块，以便于加载文件中的数据
filename='eq_
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2023-09-25 23:33:19
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这篇文章主要介绍了python天气数据分析与处理并给出结论怎么写，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。 前言大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章前几天的长沙，白天大太阳，晚上下暴雨一点也琢磨不透天气老人家它的想法顺便哔哔一点生活小插曲：前几天的时候，我出门，家里的几扇窗户开着在透气等我十一点回到家，我的客厅和厨房进了一
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2024-08-22 13:27:04
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# Python数据分析：区间频率统计
## 引言
数据分析是现代科学与工程领域中非常重要的一个环节，通过对数据的处理和分析，可以从中发现隐藏的规律和趋势，并为决策和预测提供依据。而区间频率统计是数据分析中常用的一种方法，它可以帮助我们了解数据的分布情况和某一区间内数据的频率。
在本文中，我们将介绍如何使用Python进行区间频率统计，并通过示例代码详细解释每一步的操作。我们将使用Python
原创
2023-11-29 09:03:27
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Retrieving Data from Data Centers（从数据中心检索数据）
PS:此部分提供了使用obspy下载数据的推荐方式，但是由于数据中心和web服务在不断更新变化，所有有些建议可能变无效。
Note：最常见的应用为下载波形和整个或部分事件元信息。多数情况下你都可以用到obspy.clients.fdsn模块。它支持最大数量的数据集并使用最新的数据格式。虽然可以选择不同的模块
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2024-01-12 10:08:18
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目录python项目2--【数据可视化】之下载数据一、CSV文件格式1. 分析CSV文件头2. 打印文件头及其位置3. 提取并读取数据4. 绘制温度图表5. 模块datetime6. 在图表中添加日期7. 涵盖更长的时间8. 再绘制一个数据系列9. 给图表区着色10. 错误检查11. 自己动手下载数据二、制作全球地震散点图：JSON格式1. 地震数据3. 创建地震列表4. 提取震级5. 编辑中py
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2024-07-04 13:16:27
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0、 Hadoop Streaming 原理和优缺点 Hadoop 本身是用 Java 开发的，程序也需要用 Java 编写，但是通过 Hadoop Streaming，我们可以使用任意语言来编写程序，让 Hadoop 运行。 Hadoop Streaming 就是通过将其他语言编写的 mapper 和 reducer 通过参数传给一个事先写好的 Java 程序（Hadoop 自带的
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2024-06-19 10:23:34
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参考1这篇参数等解释的很详细。 文章目录数据处理处理实验数据步骤一 处理数据保存到 CSV 文件中步骤二： 读取处理好的数据并画热力图 数据处理处理实验数据我需要得到序列转换频次的数据year,month,passengers
1949,January,112
1949,February,118
1949,March,132
1949,April,129
1949,May,121
1949,Jun
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2024-02-28 10:28:25
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前面写过一篇公众号文章，当时为了能将矢量CAD数据转换成kml，找到了一个开源的.net库netdxf，该库支持dxf文件直接读写，方便快捷:DXF转KML-1http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDc1NjA0NQ==&mid=2247483785&idx=1&sn=a2d64db37b1a0b1024ba386e84334198&am
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2024-10-09 11:25:40
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我经常收到很多人的邮件，询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后，我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样，我也能够叙述得更加详尽，甚至添加一些图片。从天文学家到数据科学家（我学习R的时候）再到自学而成的数据可视化设计师，这一过程中最大部分时间我都在做大量的数据可视化工作，我还花了很多业余时间学习网络语言和D3，阅读了最佳实践的相关书籍，参与线上数据可视化社区，并在各
前言可视化课程需要一个找一个可视化工具库，刚好最近在学python,python的一大优点就是库多，我就在想有没有一个做可视化的python库，一开始找到了plotly，但说实话使用体验并不好，然后看到很多人推荐百度的可视化JS工具echarts，一查，发现果然有人把python与echarts结合了。这里就使用了pyecharts做了世界地震图。python自带画图模块matplotlib，但p
功能不多说，直接上图。 词频分析结果 输入文章，输出词频结果。工具Python、jieba步骤1、安装jieba库。pip install jieba2、 导入引用，并读取文件。import jiebatxt_f = open('./七月与安生.txt')s = txt_f.read()txt_f.close()3、用jieba库进行分词，并统计各个词的频率。seg_list = jie
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2023-07-01 22:29:49
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