太弱了,写了一下午,高中基础太差的孩子伤不起。。。记住抛物线是关于x轴对称的。而且抛物线的方程可以是: y=k(x-h)+c //其中(h,c)为顶点坐标The areaTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6080Accepted Submission(s): 4247Problem DescriptionIgnatius bought a land last week, but he didn't know the are            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-06-28 17:16:00
                            
                                130阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            The area Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9712    Accepted Submission(s): 6828 Problem D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-11 15:54:36
                            
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            087 定积分求面积应用习题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、引言导数运算是根据一个函数求该函数对应导数的运算,导数本质上反映了函数在函数某点的运动态势,而不定积分则是根据一个已知的导函数求原函数,因此二者可以说是逆运算。二、定义2.1、 原函数定义如果在区间I上,可导函数F(x)的导函数为f(x),即对任一x∈I,都有:F’(x)=f(x) 或 dF(x)=f(x)dx,那么函数F(x)就称为f(x)(或f(x)dx)在区间I上的一个原函            
                
         
            
            
            
            # Python中的定积分:概念与应用
定积分是微积分中的一个重要概念,它用于计算一个函数在给定区间上的累积量。在物理、工程和经济学等领域,定积分的应用无处不在。本篇文章旨在通过Python进行定积分的计算并展示其在数据可视化中的应用。
## 定积分的基本概念
定积分可以表示为:
\[
\int_a^b f(x) dx
\]
其中,\( f(x) \) 是被积函数,\( a \) 和 \(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #用递推法计算sinx的级数
from math import fabs
x=float(input())
count=x
n=x
i=1
while fabs(n)>=1e-8:
    n=-x**2*n/(2*i*(2*i+1))
    count+=n
    i+=1
print('{:.1f}'.format(count))                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            085 定积分应用元素法求面积            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            方法一:from sympy import *
import math
x = symbols('x')
print(integrate(math.e**x, (x, 0, 1)))方法二: 首先把积分区间分成N小段,然后计算每段间隔对应的小矩形面积(底为dx,高为对应的函数值),接着将它们累加求和,得到的积分值。import numpy as np
#进行积分时,现将积分区间分成N段,N在不超            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            def maximalRectangle( matrix):
    """
    Disscussion Method
    算法:单调栈
    思路:
        本题的思路是将原问题转化为类似于84题的形式然后求解。非常巧妙!
            关键一步就是将问题转化,可以将矩形分解为长乘宽,或者说底乘高,那么可以遍历矩阵的行,以每一行的1的位置做底,
        这一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            |Cory Maklin 编译|VK |Towards Datas Science通常情况下,我们不能解析地求解积分,必须借助其他方法,其中就包括蒙特卡罗积分。你可能还记得,函数的积分可以解释为函数曲线下的面积。蒙特卡罗积分的原理是在a和b之间的不同随机点计算一个函数,将矩形的面积相加,取和的平均值。随着点数的增加,所得结果接近于积分的实际解。       蒙特卡罗积分用代数表示:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python实现定积分教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[输入函数]
    B --> C[输入上下限]
    C --> D[计算定积分]
    D --> E[输出结果]
    E --> F[结束]
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
    开始 --> 输入函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-07 05:40:08
                            
                                371阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python实现定积分的探索之旅
定积分是微积分中的一个重要概念,它常被用于求函数在某个区间内的"面积"或"累积量"。在科学与工程中,定积分的应用广泛,包括物理、经济学及数据分析等领域。本文将通过Python实现定积分,并探讨其基本原理与应用。
## 定义与基本原理
定积分的数学表达式为:
\[
\int_a^b f(x) \, dx
\]
其中,\( f(x) \) 是被积函数,\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-08 04:56:16
                            
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            # Python实现复杂定积分的指南
在数学中,定积分是一个重要的概念,常用于计算面积、体积等。在Python中,我们可以使用库来实现复杂的定积分。下面,我们将分步骤来实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现复杂定积分的主要步骤:
| 步骤 | 描述                       |
|------|---------------------------|
| 1    |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-08 05:51:52
                            
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             所有初等函数在其定义区间上一定存在原函数(但原函数不一定是初等函数),但求不定积分的灵活和复杂导致要找对正确方法才能比较顺利。为了实用和方便,前人将常用的积分计算公式总结出来,汇集成表,这种表叫积分表,积分表是按照被积函数的类型来排列的,求积分时,可以按照被积函数类型直接或经过简单的变形后,在表内查得所需的结果。本文将所有常用积分表在此全部转录,供大家参考。二、含有ax+b的积分三、含            
                
         
            
            
            
            引入:曲边梯形面积a和b中两点插入n个点,a=x0<x1<x2...xn=b,产生n-1个小片段x1-x0, x2-x1......取n个区间内某点的函数值,y0,y1,y2...yn产生多个小长方形面积,s=x*y取为x1-x0到xn-xn-1的最大值曲边梯形面积=长方形的面积求和和当趋近于0时,又叫从a到b的f(x)定积分定积分:定义:在有界函数在[a,b]插入任意分点,分成任意区            
                
         
            
            
            
            说到编程语言python,有一个著名的格言"余生太短,只用python"。如果要分析为什么会存在这么一句格言?python的语法并不简单,有复杂难懂的部分,之所以又这样一句格言,是因为python中有很多强大的模块,就像一个武器库。       Python正式由于这些模块的出现,只要引入这个模块,调用这个模块的集成函数,问题迎刃而解;不需要从头开始,节省了大量的时间。Python中有这样一个模块            
                
         
            
            
            
            椭圆在第一象限的面积。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 09:59:05
                            
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            目录一、定积分的概念二、计算面积的步骤1、切割成多个"矩形"2、把这些"矩形"的面积累加起来3、修正前面的结果,(通过让"矩形"变窄来取得极限值,到无穷窄)三、例子1、 ,a = 0, b 任意2、 f(x) = x ,a = 0, b 任意3、f(x) = 1 ,a = 0, b 任意四、定积分的符号(黎曼和)1、求解定积分的通常的步骤一、定积分的概念几何意义找到曲线下的面积(另 累积和)和不定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.安装pip3 install sympy建议使用anaconda,里面有大量的科学包,方便使用!2.使用我会根据我的理解和官方教程来进行使用,英语好的可以直接去官网看,防止我可能出现的理解误差。请认真看注释!from sympy import * //引入包
x = symbols('x') //声明变量'x'
a = Integral(cos(x)*exp(x),x) //
print(Eq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            python中Scipy模块求取积分的方法:SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用,积分,高等数学里有大量的讲述,基本意思就是求曲线下面积之和。其中rn可认为是偏差,一般可以忽略不计,wi可以视为权重。在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数,依据传入参数的不同可以分为两类:一类是传入一个已知的函数和积分的上下限;另一类是传入点集,这个适用于做完物理实现后收集的一些数据,但函数无法确定,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-30 21:59:44
                            
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