Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。 这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。首先介绍下bokehbokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 示例代码地址：https://automating
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2024-01-07 18:55:03
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python 小技巧变量直接交换a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(f'a = {a}\nb = {b}')a = 2
b = 1格式化字符串name = "冯牛逼"
age = 18直接输出print("我的名字是" + name + "。我的年龄是" + str(age) + "。")我的名字是冯牛逼。我的年龄是18。使用%print("我的名字是%s。我的年龄是%d。
pyhanlp 安装其为 HanLP 的 Python 接口，支持自动下载与升级 HanLP，兼容 Python2、Python3。安装命令为 pip install pyhanlp，使用命令 hanlp 来验证安装。pyhanlp 目前使用 jpype1 这个 Python 包来调用 HanLP，如果遇到：building ‘_jpype’ extensionerror: Micros
Python 处理文本是一项非常常见的功能，本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例，还是非常用心的。文章很长，要忍一下，如果忍不了，那就收藏吧，总会用到的！提取 PDF 内容提取 Word 内容提取 Web 网页内容读取 Json 数据读取 CSV 数据删除字符串中的标点符号使用 NLTK 删除停用词使用 TextBlob 更正拼写使用 NLTK 和 TextBlob 的词标记化使用 NLTK
本文为在猴子老师社群中学习python数据分析的第二关任务，主要是学习python中的一些基础语法，并通过一些简单代码展示出来。数据类型：字符串（String）¶
#案例1：定义字符串
nameStr='马云'
moneyStr2='有钱'
#字符串合并
print('用+将字符串合并：',nameStr+moneyStr2)
用+将字符串合并： 马云有钱
#案例2：用%s格式化字符串
str
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2024-08-26 10:57:59
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面对这样的需求从下面地址详情中提取其所在行政区域（省、市、县/区 ），切分为右边表格的形式。地址详情映射后地址信息详细地址省市县/区详细地址平罗县御景安家25-1-102宁夏回族自治区石嘴山市平罗县御景安家25-1-102达州渠县渠江镇珠山村一组57号四川省达州市渠县渠江镇珠山村一组57号兴庆区在水一方C区5-3-101宁夏回族自治区银川市兴庆区在水一方C区5-3-101成都市武侯区佳灵路九峰家园
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2023-10-13 12:18:48
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01 起我们拿到一份1880-2016这136年间美国婴儿取名的数据(数据源在这里下载），数据总共有189万条，57.7M的大小，字段如下：下面我们使用python3来对该数据集进行分析，看看一百多年来，男孩女孩姓名趋势。首先读取1880-2016年的取名数据，由于每年的数据是一个独立的dataframe，因此我们使用concat()方法将各年数据整合为一个dataframeimport pand
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2023-09-07 07:32:13
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# 成绩排名分析的Python实用指南
在现代教育中，成绩排名是评估学生表现的重要指标。如何有效地分析和展示这些数据，是教育工作者必须面对的挑战。借助Python，我们可以轻松实现这一目标。本文将介绍成绩排名分析的基本流程，并提供相应的示例代码，帮助你理解如何使用Python进行成绩排名分析。
## 1. 分析流程
在进行成绩排名分析之前，我们需要了解整个分析的流程。一般来说，成绩排名分析可
## 实现Python全国地名的流程
为了实现Python全国地名，我们需要进行以下几个步骤：
1. 获取地名数据：我们需要获取全国各个省份、城市和县区的地名数据。
2. 数据清洗与整理：对获取到的数据进行清洗，去除重复项和无效数据，并将数据整理成合适的格式。
3. 存储数据：将整理好的地名数据存储到数据库或文件中，以便后续使用。
4. 实现地名查询功能：根据用户输入的关键字，从存储的地名数据
原创
2023-08-27 08:07:50
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# Python添加地名
## 1. 整体流程
下面是实现"python添加地名"的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个Python文件 |
| 步骤2 | 导入必要的模块 |
| 步骤3 | 定义一个函数来添加地名 |
| 步骤4 | 获取用户输入的地名 |
| 步骤5 | 将地名添加到一个列表中 |
| 步骤6 | 打印出所有的
原创
2023-10-19 15:24:37
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最开始对名称空间的了解是在学习函数的时候,那时候知道了作用域的查找顺序,以及全局名称空间和局部名称空间,产生疑惑的时候为学递归的时候,那时候还没有名称空间这个概念,只知道递归有个最大深度,那时候以后递归产生的名称空间是一层套一层的,以及类里面的名称空间,所以产生了深究名称空间的想法,这才诞生了这篇博客,本篇博客借鉴了python的命名空间的内容,本人对里面的例子都试验了并发现了一个错误,在类中定义
《利用python进行数据分析》第二章的姓名例子，代码。
整个例子的所有代码集成到了一个文件中，导致有些对象名如year同时作为了列名与行名，会打印warning，可分不同的part依次运行。
所有的作图代码均已注释，按需取消注释即可。
用的工具、函数比较多，但是解释不多，后面各章再深入介绍。
代码中仅保留了98年-08年的数据，更多数据-https://github.com/wesm/pydat
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2023-08-03 14:50:21
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利用Python进行数据分析——第二章 引言（2）：利用pandas对babynames数据集进行简单处理使用数据集为1880年-1929年间美国婴儿名字的频率数据。数据集参见我的资源，附有网址链接。 数据为txt格式，部分数据如下图所示： 根据该数据及，可以进行以下处理：计算指定名字的年度比例；计算某个名字的相对排名；计算各年度最流行的名字，以及增长或减少最快的名字；分析名字的趋势：元音、辅音、
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2023-10-09 14:02:08
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原创
2022-07-04 06:30:52
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1. 把排序限制在排行榜中有多少条记录,因为进入排行榜不是那么容易,每次只需要查询表中大于排行榜中的最小值即可 绝大多数用户永远徘徊在排行榜外的，如果服务器有很多,如何处理并发呢?想了引入队列机吧。 2. 当积分变化较大时，只更改积分和排名，而不进行实际意义上...
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2013-10-14 19:32:00
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1 统计婴儿姓名婴儿的姓名，能反映什么呢？很多，比如某个名字的使用人数，流行程度，人口结构变化等等。下边就让我们来探索名字中隐藏的秘密吧~1.1 下载数据仍然是最常规的下载数据，然后显示原数据，看看原始数据文件里边都是什么样的，然后再想怎么处理，要得到什么的结果。import pandas as pd
#查看原始数据
print open(r'E:\python\pythonDataAnalys
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2023-10-01 10:58:30
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1. 把排序限制在排行榜中有多少条记录,因为进入排行榜不是那么容易,每次只需要查询表中大于排行榜中的最小值即可 绝大多数用户永远徘徊在排行榜外的，如果服务器有很多,如何处理并发呢?想了引入队列机吧。 2. 当积分变化较大时，只更改积分和排名，而不进行实际意义上的重拍。也就是说，假如一个人的积分是...
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2013-10-14 19:31:00
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# Python姓名分男女实现
## 概述
在Python中，我们可以通过一些规则将姓名分为男性和女性。本文将介绍如何使用Python实现姓名分男女的功能，帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
## 整体流程
以下是实现姓名分男女的整体流程，你可以使用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取用户输入的姓名 |
| 2 | 提取姓名的最后一个字
原创
2024-01-23 04:17:50
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## 实现 Python 命名分组的步骤
为了帮助那位刚入行的小白实现 Python 命名分组，我将向他介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤概览
下面是实现 Python 命名分组的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入 `re` 模块 |
| 2. | 定义正则表达式模式 |
| 3. | 使用正则表达式进行匹配 |
原创
2023-11-25 04:26:17
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### 使用Python匹配行政地名
在日常生活中，我们常常需要处理大量的行政地名数据，诸如省市县等。在数据分析、地理信息系统（GIS）和旅游推荐系统等领域，精确匹配行政地名是至关重要的。本文将带您了解如何使用Python来匹配这些地名，并给出具体的代码示例。
#### 为什么需要匹配行政地名？
关于行政地名的匹配，主要有以下几个原因：
1. **数据准确性**：在用户输入的地址中，常常存
