1.1 递归讲解 1、定义 1. 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 2、递归特性 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入
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2024-06-28 10:28:53
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# Java获取递归结果
## 引言
在Java开发中，递归是常见的一种编程技巧。递归函数可以通过自身调用来解决复杂的问题。在实际开发中，我们经常需要获取递归函数的结果，以便进行后续的处理。本文将详细介绍如何在Java中获取递归结果。
## 流程概览
下面是获取递归结果的整体流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title
原创
2024-01-20 04:11:35
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# 实现java递归结果使用list存储的方法
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白实现java递归结果使用list存储的方法
section 确定递归函数的结构
开发者确定递归函数的输入输出参数
开发者确定递归函数的结束条件
开发者确定递归函数的递归过程
section 使用li
原创
2024-03-01 07:08:56
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# SQL Server递归结果作为WHERE条件
在SQL Server中，我们经常需要使用递归查询来处理层次结构的数据。有时候，我们希望将递归查询的结果作为WHERE条件来进一步筛选数据。这种情况下，我们可以利用公共表表达式（CTE）和INNER JOIN语句来实现。
## 什么是递归查询？
递归查询是一种在查询结果中包含对自身的引用的查询。在SQL Server中，我们可以使用CTE来
原创
2024-07-06 04:16:20
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int count2(int a)//加一个unsigned变为无符号数，
{
int count1 = 0;
while (a)
{
a = a & (a - 1);// 可以把2进制最右边的1消除///超级算法
count1++; //比如a=1011和a-1=1010 为1010
}
return count1;
}int get_diff_bit(int a, int b)
原创
2023-02-11 08:32:01
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1.逻辑回归逻辑回归是一种线性回归模型,它假设数据服从伯努力分布(二项分布,0-1分布),通过极大似然估计,运用梯度下降方法(牛顿法) 求解,进而达到二分类目的。逻辑回归与线性回归有很多相似之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。逻辑回归以线性回归理论作为支持。由于引入了Sigmoid函数，可以处理非线性问题，因此可以轻松处理0/1分布问题。2.伯努利(Binomial
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2023-07-29 12:00:38
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递归算法基础知识递归的定义递归的特点递归的三大要素递归的优化思路实战题汉诺塔问题 基础知识递归的定义在函数中调用函数自身的现象叫做递归。递归的特点1.一个问题可以分解成具有相同解决思路的子问题，这些问题都能够调用同一个函数 2.经过层层分解的子问题最后一定有一个不能再分解的固定值（即终止条件）。递归的三大要素要素一：函数的功能。 遇到递归函数的问题，首先应确定函数要实现的功能并定义该函数。要素二
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2024-04-10 09:53:25
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# 理解逻辑回归及其在Python中的应用
逻辑回归是一种广泛使用的统计方法，主要用于二元分类问题。它通过一个特定的函数评估自变量（特征）与因变量（目标）的关系，从而预测某个事件的发生概率。尽管名称中有“回归”二字，逻辑回归的主要功能并不是预测连续值，而是预测某个特定类别的概率。
## 逻辑回归的基本原理
逻辑回归使用逻辑函数（或Sigmoid函数）将线性组合的输入映射到0到1的区间。其数学
# Python 回归结果验证
作为一名刚入行的小白，你可能对如何验证 Python 回归结果感到困惑。不用担心，我将带你一步步了解整个流程，并提供代码示例。首先，让我们通过一个流程图来了解整个验证过程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据准备]
B --> C[选择模型]
C --> D[训练模型]
D --> E[模
原创
2024-07-25 03:28:32
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递归：一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。本案例很清楚的说明了递归是如何将一个复杂的问题转化为规模较小的问题来解决的。下面通过一个小例子来说明递归的原理。代码如下:/**
* @fileName Test.java
* @description 递归学习比较，求阶乘
* @date 2012-11
# Java 递归结束
在编程中，递归是一种非常重要的技术，它允许函数调用自身来解决问题。然而，递归的一个关键问题是如何正确地结束递归调用，以避免无限循环和栈溢出。本文将介绍Java中递归的结束条件，并提供一些示例代码来说明其使用方法。
## 递归的基本原理
递归是一种通过调用自身的方法来解决问题的技术。在递归过程中，问题被逐渐分解为更小的子问题，直到达到一个可以直接处理的基本情况。递归通常
原创
2023-09-09 15:11:09
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递归是一种常见的解决问题的方法，即把问题逐渐简单化。递归的基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法将会直接或者间接的调用自己。 利用递归可以用简单的程序来解决一些复杂的问题。比如：斐波那契数列的计算、汉诺塔、快排等问题。 递归结构包括两个部分： 1.定义递归头。解答：什么时候不调用自身方 ...
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2021-09-18 22:20:00
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## Python回归结果返回系数
回归分析是统计学中一种重要的数据分析方法，用于探索变量间的关系。在回归分析中，我们希望找到一个数学模型，可以通过自变量的值来预测因变量的值。回归结果返回系数是回归分析中的一个重要指标，用于衡量自变量对因变量的影响程度。
### 什么是回归分析
回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。在回归分析中，我们首先收集一组自变量和因变量的数据，然
原创
2023-11-19 10:00:31
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# 逻辑回归结果输出 Python
逻辑回归（Logistic Regression）是一种常用的分类算法，在机器学习和统计学中广泛应用。它通过建立一个逻辑函数，将输入特征映射到一个概率值，用于预测分类结果。
在Python中，我们可以使用多种库来实现逻辑回归模型的训练和结果输出，其中最常用的库之一是scikit-learn。本文将通过一个实例来演示如何使用scikit-learn进行逻辑回归
原创
2024-01-23 08:56:33
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# Python 看岭回归结果
在数据科学和机器学习的领域，回归分析是一个重要的方法，用于预测和建模。岭回归是一种线性回归的扩展，它通过在损失函数中添加L2正则化项来减少模型的复杂度。本文将探讨如何使用Python进行岭回归，并展示相应的结果和分析。
## 岭回归简介
岭回归（Ridge Regression）目的是减少模型的过拟合，并提高模型的泛化能力。在大量特征的情况下，岭回归通过施加惩
TreeMap本身是有序的数据结构，默认升序排序，重新转存一次即可实现，但是List这样的数据结构本身存储是否合理需要自己在琢磨下，这样强转一次似乎有些太过多余。
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2023-05-31 21:06:27
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方法的概念 多次反复编写明显是不合适的，而结构化编程中的模块化在java中的体现就是自定义方法。 方法可以理解为一个命名的代码块，通过名称就可以重复使用这段代码，而不需要反复书写，可以达到代码重用的目的 方法可以有参数，也可以没有参数；方法可以有返回值，也可以没有返回值 [必须声明返回值为void] 方法定义的具体位置没有关系，可以先写调用【会有报错】，然后定义方法也可以；先写定义后调用也可以。调
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2023-12-07 00:16:16
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一、主要内容1、线性回归高斯分布极大似然最小二乘梯度下降2、logistic回归分类问题的首选算法二、线性回归1、线性回归定义回归模型描述的是一个因变量(Y)和一个或多个自变量之间(X)的关系，而线性回归描述的是不同的自变量对因变量都有不同的作用效果我们称作权重（θ）,并且他们对因变量产生的影响都是线性可加的，可以描述为：直白说就是通过拟合自变量与因变量之前的线性关系，将自变量的值传入模型中得到因
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2024-08-11 15:20:04
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1.Bootstap的使用模板<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewpo
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2024-10-08 20:37:33
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import random
import torch
from d2l import torch as d2l
# 根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集
def synthetic_data(w, b, num_examples):
"""生成 y = Wx + b + 噪声"""
X = torch.normal(0, 1, (num_examples, len(w)))
