字典(dict)
dict 用 {} 包围
dict.keys(),dict.values(),dict.items()
hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key
del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容
sorted(dict)可以吧dict排序
dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不
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2023-11-30 10:37:20
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dict在Python中内置有字典dict，是以键值对的形式存储，在Java中有map，在Objective-C中也称为dict。使用方法>>> gather = {'张三':78,'李四':59,'王五':98}
>>> print(gather['张三'])
78通过key更改value的值>>> gather = {'张三':78,
前言以列表为例：方法一：直接变量赋值，将 li 赋值给变量 li1，打印他们的id会发现，他们的id是一样的，即是 li 和 li1 这两个变量在python中是同一个内存地址，对他们任何一个变量进行修改，另外一个会跟着变化方法二：使用切片，通过切片的方法对列表进行“复制”，分别打印他们的 id 会发现，他们的 id 是不同的，也就是它们在python中的内存地址是不一样的，对其中一个变量进行修改
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2023-09-18 19:52:34
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# pythondict转string
## 1. 背景介绍
在Python编程中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对（Key-Value）数据。字典是无序的，可以通过键来快速查找对应的值，因此在很多场景下都会被广泛使用。
有时候，我们需要将字典转换为字符串（String），以便于存储、传输或展示。本文将介绍如何使用Python中的内置函数和模块，将字典转
原创
2024-01-06 11:18:58
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# Python字典元素个数
在Python中，字典是一种无序的数据集合，其中包含一系列键值对。字典中的每个键值对都对应着一个唯一的键和一个对应的值。使用字典可以非常方便地存储和访问数据，而字典的元素个数也是一个非常重要的指标，可以帮助我们了解字典中包含的数据量。
## 字典元素个数的获取
要获取字典的元素个数，可以使用Python内置的`len()`函数。这个函数可以返回字典中键值对的数量
原创
2024-04-18 04:40:34
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# 理解 Python 字典的多维度存储
在 Python 中，字典（dict）是一种非常灵活、强大的数据结构。使用字典，您可以存储并管理一组以键-值对形式组织的数据。对于一些复杂的数据需求，您可能会需要使用多维字典，也称为嵌套字典。接下来，我们将一步一步教您如何实现 Python 字典的多维度存储，并通过示例代码进行讲解。
## 流程概述
下面是实现 Python 字典多维度的整体流程：
原创
2024-09-16 06:29:45
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Python是一种功能强大的编程语言，它有许多内置的数据结构和库，方便我们进行数据处理和分析。其中，字典（dictionary）是Python中非常常用的数据结构之一，它可以存储键值对，提供了快速的查找和访问能力。而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，也是很多Web应用程序中常用的数据格式之一。在Python中，我们可以通过将字典转换为JSO
原创
2024-02-24 06:01:16
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# 如何实现Python字典统计出现次数
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开始步骤 --> 创建一个空的字典
section 统计出现次数
统计步骤 --> 遍历要统计的列表
统计步骤 --> 判断元素是否在字典中
统计步骤 --> 如果
原创
2024-07-11 06:13:30
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目录Set性能对比List查找Set查找list在python中表示数组，为一组元素的整合。set为集合，同list一样可以用来保存一组数据，但是两者却不尽相同。本文主要介绍为什么in set的性能优于 in list。源码部分基于python3.10.4。Setset具有两个特点：无序唯一无序，set中元素的保存是没有顺序的，不想栈和队列，满足先入先出或者先入后出的顺序。s = set()
s.
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2023-08-07 20:56:43
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list中添加，获取，删除元素；list中是否包含某个元素；list中根据索引将元素数值改变(替换)；list中查看（判断）元素的索引；根据元素索引位置进行的判断；利用list中索引位置重新生成一个新的list（截取集合）；对比两个list中的所有元素；判断list是否为空；返回Iterator集合对象；将集合转换为字符串；将集合转换为数组；集合类型转换；去重复；package MyTest01;
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2024-05-31 11:32:53
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我们知道，Python 字典的数据类型为 dict，我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法，例如：
>>> dir(dict)['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values'
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2023-06-15 06:46:46
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将dict类型变量转换为json存在dump和dumps两个方法 dump将dict转换为str类型a = {'name': 'harry', 'age': 1}
b = json.dumps(a)
print(b, type(b))
# print(b, type(b))dumps直接将dict输出到json文件中a = {'name': 'harry', 'age': 1}
with open
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2023-06-10 23:36:21
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## Java在List中的查询操作步骤
### 1. 确定查询条件
在进行查询操作之前，我们首先需要明确要查询的内容，也就是查询的条件。这可以是一个具体的数值、一个字符串、一个对象等等。
### 2. 创建List对象
如果还没有创建List对象，我们首先需要创建一个List对象用来存储数据。List是Java中常用的数据结构之一，它可以按照插入的顺序有序地存储元素，并且允许存储重复的元素。
原创
2024-01-29 07:00:03
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### Java在List中查询的流程
下面是实现Java在List中查询的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个List对象 |
| 2 | 向List中添加元素 |
| 3 | 实现查询功能 |
接下来，我会逐步向你展示每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释来帮助你理解。
#### 1. 创建一个List对象
首先，我们需要创建一个List
原创
2023-09-03 05:39:40
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一、引言 面对现实中纷繁复杂的数据信息，如何认识这些数据，如何对其进行有效的分析，是一个非常重要的问题。最近在Python的学习中，了解到NumPy库能够进行数据分析，下文简单汇总了我的学习总结和心得和大家一起分享一下。二、NumPy数据的组织形式--维度（将众多数据按照一定的标准进行整合，以表达某种特定的含义）一维数据：以线性方式组织的一行数据。例如：数学中的整数集合、简单的消费列表等；二维数据
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2023-09-24 07:01:14
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一、dict方法详解1、clearclear()方法将删除字典中的所有项目(清空字典)clear()方法的语法：dict.clear()返回值：此方法不返回任何值。举例：输入：dict_data = {1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6}
dict_data.clear()
print(dict_data)输出：{}
Process finished with exit
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2023-09-01 17:27:17
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# 如何在Java中将List放入Map并提取List：指南
在Java中，集合是常用的数据结构，在开发中我们经常需要将多个键（Key）与对应的值（Value）进行关联。此次我们将探讨如何将一个`List`放入`Map`中，并在需要时从`Map`中提取出`List`。本文会详细介绍操作的步骤，包括每一步需要的代码、注释和解释，同时结合甘特图和状态图以便更好的理解。
## 整体流程
下面的表格
List接口导包 java.util.ListList继承自Collection，这一类集合特点是：可以存放重复元素并且有序常用的实现类： java.util.ArrayList：内部使用数组实现，查询性能更好 java.util.LinkedList：内部使用链表实现，增删元素性能更好 首先实例化一个List： 注意： 1.在JDK7之后的一个特性，实例化的集合，指
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2023-05-18 16:41:05
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Python中是有查找功能的，四种方式：in、not in、count、index，前两种方法是保留字，后两种方式是列表的方法。下面以a_list = ['a','b','c','hello']，为例作介绍：
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2023-06-26 14:12:52
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# 如何在Python中向列表输入数据
在Python编程中，列表是一种非常重要的数据结构，通常用于存储多个值的集合。对于初学者来说，了解如何在列表中输入数据是基础但至关重要的技能。本文将通过具体步骤来教会你如何在Python中向列表输入数据。
## 整体流程
下面是将数据输入到列表中的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
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