简介 CSMA /CD(Carrier Sense Multiple Access with Collision Detectio)即带碰撞检测的载波监听多路访问技术，是一种争用型的介质访问控制协议,采用半双工通信，最早应用于总线型局域网。在传统的共享以太网中，所有的节点共享传输介质。如何保证传输介质有序、高效地为许多节点提供传输服务，就是以太网
技术指标的背离是指技术指标曲线的波动方向与价格曲线的趋势方向不一致，是使用技术指标最为重要的一点。在股市中，常见的技术指标的背离分为两种常见的形式，即顶背离和底背离。背离是预示市场走势即将见顶或者见底的依据，在价格还没有发生变化之前，技术指标会提前显示未来股价发展的趋势。 &n
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2023-11-23 19:43:39
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任何一个级别的顶背离，后面或多或少都会有下跌的。但有一个很关键的问题是：顶背离后下跌多久才能结束呢？同样的，底背离之后反弹多久会结束？下面我们主要探讨顶背离。底背离的原则类似。顶背离后下跌的时间这个时间之前我还真没关注过，在网上查了下，据说是这样的：背离高（低）点引发的反弹和调整时间有一个理论值，规则如下：是所对应周期的25-30倍，也就是说，1分钟背离引发25－30分钟左右的反弹或调
MACD顶底背离副图和底背离二次金叉选股方案。在分享之前，先个大家道个歉，之前有两篇文章没有做源码解析，在此给大家保证，以后的源码，都会做出解析，会在源码中直接注释，让大家明明白白使用选股指标。好了，言归正传，开始今天的分享。在之前的文章中，我们分享了MACD底背离的选股方案，也分享了MACD金叉的选股方案，但是今天我们分享的是MACD顶底背离的副图指标，还有在副图的条件下进行选股的思路。
个股一级指标: 1平滑异同平均线指标——MACD MACD指标又叫指数平滑异同移动平均线，是由查拉尔·阿佩尔（Gerald Apple）所创造的,是一种研判股票买卖时机、跟踪股价运行趋势的技术分析工具。 第一节 MACD指标的原理和计算方法 一、MACD指标的原理 MACD指标是根据均线的构造原理，对股票价格的收盘价进行平滑处理，求出算术平均值以后再进行计算
KDJ曲线的背离就是指当KDJ指标的曲线图的走势方向正好和K线图的走势方向正好相反。KDJ指标的背离有顶背离和底背离两种。
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高，股价在一直向上涨，而KDJ曲线图上的KDJ指标的走势是在高位一峰比一峰低，这叫顶背离现象。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号，表明股价中短期内即将下跌，是卖出的信号。
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰低，股价在向下跌，而KDJ
原创
2009-12-07 13:29:00
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# Python实现MACD顶背离底背离教程
## 摘要
本篇文章将教你如何使用Python实现MACD顶背离和底背离检测。这对于股票交易者来说是一个很有用的技术分析工具。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入股票数据
输入股票数据 --> 计算MACD指标
计算MACD指标 --> 检测顶背离和底背离
检测顶
原创
2024-06-07 06:30:15
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MACD吸收了移动平均线的优点。移动平均线的买卖交易在趋势明显时效果很好，但是一旦遇到牛皮盘整行情，移动平均线所发出的信号就过于频繁而且极其不准确，在期货市场的保证金杠杆效应下容易使投资者遭受致命损失。而MACD恰好能做到：1.在牛皮行情中能够一定程度上克服移动平均线虚假频繁的欺骗性信号;2.在趋势行情中能够最大限度确保移动平均线的战果。MACD指标包含几个基本要素，对于不熟悉的投资者先了解一下：
今天介绍MACD底背离选股公式，整体来说编写难度比较大，按照MACD底背离的定义，需要分别找到2个价格波段低点以及快线DIF的2个低点，并进行比较，最终实现选股。 一、MACD底背离选股公式（平替版）首先介绍MACD底背离选股公式的平替版本，写法相对简单，但是不完全符合MACD底背离的定义。DIF:=EMA(C,12)-EMA(C,26);DEA:=EMA(DIF,9);JC:=CROS
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2023-10-31 19:16:14
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# 如何在 Python 中实现 MACD 底背离
在股市或外汇交易中，MACD（移动平均收敛/发散指标）常用于判断市场趋势，而底背离可以用来捕捉潜在的反转信号。本教程将指导你如何使用 Python 实现 MACD 底背离的计算和识别。我们将分几点步骤进行讨论。
## 流程概述
下表展示了我们实现 MACD 底背离的流程：
| 步骤 | 描述 |
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MACD背离： 价格创新高而指标却下跌 价格创新低而指标却上涨 缠中说禅背离 多次缠绕中唇吻的面积更小 看图说话：
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2017-07-31 19:00:00
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*args 和 **kwargs装饰器和闭包垃圾回收机制赋值、深拷贝、浅拷贝*args和**kwargs*和**在python中主要有三方面的用途对可迭代对象进行拆分可变变量的赋值函数的可选参数标志对可迭代对象进行拆分典型的可迭代对象包括元组（tuple）、列表（list）、集合（set）、字典（dict）等等print("a", "b", "c")
print(*("a", "b", "c"))
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2023-12-13 21:17:04
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2019年04月19日 10:39:00现在写一篇实用性很强的文章：“看图学MACD底背离”。这一招若学透了，我们就会成为大赢家了。信不信由你了。所谓MACD底背离就是MACD由跌转升，形成了一个向上倾斜的小趋势，而与此同时，股价却不断在下跌，由此构成MACD与股价底背离。背离的强弱与时间有关，背离时间越长，则股价见底回升可能性越大。一般地，当MACD在低位时出现三次金叉或欲三次金叉状时，是介入的
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2023-10-24 08:03:58
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# 实现 MACD 底背离公式的 Python 源码指南
在金融技术中，MACD（移动平均收敛发散指标）是一种常用的技术指标，用于识别价格动能的变化。在这篇文章中，我们将学习如何用 Python 实现 MACD 的底背离公式。
## 流程概述
在开始编码之前，首先我们需要了解实现这一功能的整体流程。以下是我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
# 如何在Python中实现MACD底背离检测
本文旨在教会初学者如何使用Python实现MACD（移动平均收敛/发散指标）的底背离检测。我们将通过分步的方式来讲解整个过程，同时提供相关代码实例，保证你能够轻松掌握这项技术。
## 1. 流程概述
在实现MACD底背离的Python代码之前，我们首先明确整个流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Python语言中的MACD底背离指标公式
对于刚入行的小白来说，实现一个完整的技术指标可能有些难度，但只要掌握了基本的思路和步骤，就会发现这并不是一件难事。本文将指导你如何用Python实现MACD底背离指标公式。
## 流程概述
下面是实现MACD底背离指标的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
MACD指标是我非常喜欢使用的一个技术指标，他也是在这个股市上千个技术指标里比较少见的仅仅使用一个技术指标就能够选到操作性比较强的个股的技术指标；而且利用该指标的优点还在于能够大致的了解行情的热点，并依据该指标的细微变化来区分那个个股有望成为热点中的热点 。
下面我就转录我以前在网上收集的部分该指标的用法。
今天我们谈谈顶背离和底背离。
顶背离
当股价
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2010-10-18 20:31:00
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一、kd树算法分为两步，第一步是构建平衡kd树，第二部是搜索预测数据的最近邻二、构建kd树输入：k维空间数据集T = {},其中 = {},特征维度k，训练样本数维n输出：kd树从第1个特征到第k个特征，每次选择一个特征，找出该特征取值的中位数，以此特征的中位数划分超平面，每次划分都是在之前划分的基础进行的，也就是在上次划分的每个子区间选择下一特征进行划分，当特征用完了，则重新从第一个特
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2024-01-02 22:03:39
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python实现kd树以及最近邻查找算法一、kd树简介二、kd树生成1.确定切分域2.确定数据域3.理解递归树4.python实现递归树代码三、kd树上的最近邻查找算法1.生成搜索路径2.搜索路径回溯3.最近邻查找算法代码 一、kd树简介kd树是一种树形结构，树的每个节点存放一个k维数据，某一节点的子节点可以看作是由过该节点一个平面切割后产生的（想象一下切蛋糕的过程），如此反复产生切割平面，就能
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2023-10-26 17:08:13
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knn本文主要结合书中例3-2的数据，构建kd树，并预测点[6.8,0],[2,4.5]的最邻近点。代码实现：import numpy as np
class Node:
def __init__(self, data, lchild = None, rchild = None):
self.data = data
self.lchild = lchild
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2023-11-06 21:06:18
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