# Lora Python 调用基础科普
## 什么是 LoRa？
LoRa (Long Range) 是一种专为低功耗广域网 (LPWAN) 设计的无线通信技术，常用于物联网 (IoT) 设备之间的数据传输。LoRa 的设计使其能够在城市和乡村等不同环境中都保持稳定的连接，尤其在距离较远的情况下。
## LoRa 的应用
LoRa 技术在许多领域大放异彩，包括：
1. 智能城市：交通监
原创
2024-09-06 03:41:02
351阅读
一、与直接执行的区别 命令行执行.py文件时有两种加载方式：python xxx.py与python -m xxx。 这是两种加载py文件的方式： 前者叫做直接运行，此时脚本的__name__为'main'； 后者把模块当作脚本来启动，相当于import，此时脚本的__name__为'xxx'。这种启动方式时最好不要带后缀.py。不同的加载py文件的方式，主要是影响sys.path这个属性。sys
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2024-02-02 13:56:18
47阅读
关于使用 Stable Diffusion API 调用 LoRA（Low-Rank Adaptation）模型，本文将详细记录解决这一问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展的内容。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经准备好，以便顺利调用 Stable Diffusion API 和 LoRA 模型。
#### 依赖安装指南
确保你具备以
# 实现“stable diffusion 本地 api python 调用 lora”
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python调用Lora设备的本地API，并实现稳定传输。首先，我会给你展示整个实现过程的步骤，然后逐步指导你完成每一步所需的代码和操作。
## 实现步骤
下面是实现“stable diffusion 本地 api python 调用 lora”的步骤。你可以根据
原创
2024-01-16 23:07:21
222阅读
# Stable Diffusion 本地 API Python 调用 LoRa
## 引言
LoRa（Long Range）是一种低功耗和长距离无线通信技术，广泛应用于物联网和远程监测等领域。Stable Diffusion 是一个提供本地 API 的 Python 库，用于方便地调用 LoRa 的功能。本文将介绍如何使用 Stable Diffusion 的本地 API 进行 LoRa 通
原创
2024-01-17 22:49:07
454阅读
实现“stable diffusion 本地 api python 调用 lora”的步骤
整体流程：
1. 安装所需的库和依赖
2. 配置 LoRa 通信模块
3. 初始化 LoRa 模块
4. 设置 LoRa 模块的参数
5. 创建 LoRa 通道
6. 发送数据到 LoRa 通道
7. 接收 LoRa 通道的数据
每一步的具体操作：
1. 安装所需的库和依赖
首先，你需要安装 Pytho
原创
2024-01-18 18:27:44
651阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何通过 Stable Diffusion API 调用 LoRA 模型的过程。本文将从环境准备、集成步骤、配置详解等几个板块进行展开，以帮助大家快速、高效地实现目标。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的正确配置。这包括安装必要的依赖项。
### 依赖安装指南
以下是在不同平台上安装所需依赖项的命令：
```bash
# Ubuntu / Debia
LoRa的标准与规范一、LoRaWAN网络协议LoRaWAN 网络通常采用星状拓扑结构，其中网关(Gateway)转发终端设备(Enddevices)和后台网络服务器之间的消息。网关通过标准 IP 连接来接人网络服务器,而终端则通过单跳的 LoRa 或 FSK 和一个或多个网关通信。虽然主要传输方式是终端上行传输给网络服务器,但所有的传输通常都是双向的。网关也被称作集中器或基站;终端设备又称为节点
Pandas库十分强大，但是对于切片操作iloc, loc和ix，很多人对此十分迷惑，因此本篇博客利用例子来说明这3者之一的区别和联系，尤其是iloc和loc。对于ix，由于其操作有些复杂。首先，介绍这三种方法的概述：loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具
LoRA 模型LoRA模型，全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是一种用于微调大型语言模型的低秩适应技术。它最初应用于NLP领域，特别是用于微调GPT-3等模型。LoRA通过仅训练低秩矩阵，然后将这些参数注入到原始模型中，从而实现对模型的微调。这种方法不仅减少了计算需求，而且使得训练资源比直接训练原始模型要小得多，因此非常适合在资源有
# LoRa协议与Python实现
## 引言
随着物联网（IoT）技术的迅速发展，低功耗广域网络（LPWAN）标准之一的LoRa（Long Range）愈发受到关注。LoRa协议通过其超长的通信距离和低功耗特性，成为了许多IoT应用场景的首选。本文将介绍LoRa协议的基本概念、应用场景以及如何使用Python进行LoRa数据传输。在文章的最后，我们还将通过甘特图和状态图进行项目规划和状态管理
原创
2024-10-27 04:57:40
255阅读
关于pandas的一些常用文件处理函数1.读exceldata_exl = pd.read_excel(filePath)2.读csvdata_csv = pd.read_csv(filePath)
#或者读取某几列read_csv(filePath,index_col=['属性1','属性2'])3.读取后为DateFrame格式，需要某一列属性的值可直接调用name = data_exl.na
3 Model selection and evaluation1 sklearn.model_selection: Model Selection1.1 Splitter Classes（分组）1.2 Splitter Functions（拆分训练集与测试集）1.3 Hyper-parameter optimizers（超参数优化）1.4 Model validation（模型验证）1.5 验
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2024-09-23 18:52:28
52阅读
LORA整合了数字扩频、数字信号处理和前身纠错编码技术，拥有前所未有的性能，采用的是点对点的星型通信方式，实现远距离传输，无需网络中继器传输距离，即智能配件直接可与智能中控主机互联互能，不需要中间大量的节点来转达，因此通过对比，LoRa 技术很加适合于低成本大规模的物联网部署。
相信对于很多朋友来说LORA通讯协议还是比较陌生的，因为LORA模块这种通
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2023-07-14 20:35:51
195阅读
# Python如何链接Lora模块
## 引言
Lora（Long Range）是一种低功耗、远距离无线通信技术，具有长距离传输、低功耗和广域网络覆盖等特点。它被广泛应用于物联网、智能城市和农业等领域。本文将介绍如何使用Python语言来链接Lora模块，并解决一个实际问题。
## 实际问题
我们假设有一个农场，需要实时监测土壤湿度和温度。为了实现这个目标，我们可以使用Lora模块来传输
原创
2023-08-21 10:29:06
908阅读
Locust 使用Python代码来定义用户行为，用它可以模拟百万级的并发用户来访问系统。与其他性能工具对比如下：LoadRunner商业性能测试工具，报告完整，不支持二次开发开发语言：C/Java并发机制：进程/线程Jmeter开源性能测试工具，简单报告，支持二次开发。开发语言：Java并发机制：线程，需要在UI界面上通过选择组件来编写脚本，模拟的负载是线程绑定的，模拟的每个用户都需要一个单独的
目录1 说明2 调制参数2.1 扩频因子SF2.2 编码速率CR2.3 调制带宽BW2.4 低速率优化3 LoRa帧结构3.1 前导码1）同步字3.2 可选报头3.3 有效载荷3.4 有效载荷CRC3.5 隐性数据包4 调制链路4.1 纠错编码机4.2 交织器4.3 扩频序列产生器4.4 坐标转换器和Delta-sigma调制输出5 解调链路6 实际空口发射分析6.1 码元调制编码6.2 数据发送
# Python与LoRa通讯浅析
随着物联网（IoT）的快速发展，低功耗广域网（LPWAN）技术逐渐受到关注。其中，LoRa（Long Range）因其远距离传输、低功耗和广泛的适用性而成为一种热门的无线通讯方式。本文将介绍如何使用Python与LoRa模块进行通讯，同时提供简单的代码示例，帮助大家理解其应用。
## 1. LoRa简介
LoRa是一种调制技术，它基于扩频技术，能够在远距离
原创
2024-09-05 05:01:52
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目录DTU线数传电台典型接法串口参数配置目录快速通信配置DTU线数传电台典型接法串口参数配置说明电台功能透明广播定点传输定点传输下的监听LORA扩频模块AS-T20连接方式引脚说明三种传输模式四种工作模式透明广播定点传输定点传输下的监听透明传输定向传输测试 快速通信配置AS62-T20:5v供电、MD1&MD2接低电平，透明传输 设置如下图：（注意：设置参数的时候，MD1&
LoRa的名字就是远距离无线电（Long Range Radio）
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2021-06-04 17:22:00
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