记得之前跟我女票说过，说要帮她空间点赞，点到999就不点了。刚开始还能天天记得，但是后来事情一多，就难免会忘记，前两天点赞的时候忽然觉得这样好枯燥啊，正好也在学Python，就在想能不能有什么方法能自动点赞。以前学C借助win32API也干过操作其他应用程序的事，想想可行性还是挺高的，于是就去百度了一下。发现还真有类似的，说干就干，正好也是周末，那就直接熬夜“撸”起来吧。先上代码：def QQZa
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2023-08-07 21:51:14
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点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？点赞功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题，我们先来看看场景的需求：显示点赞数量判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判断显示个人点赞列表，一般在用户中心显示文章点赞列表我们先看一下头条和微博的例子点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？点赞功能，用 MySQL 还是 Redis ？这两个都是
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2023-11-07 20:06:03
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本篇博客试用场景本次点赞机器人，主要面向电脑上的 Web 站点，不涉及 APP 端。点赞机器人核心逻辑 模拟点击操作，触发点赞，喜欢等操作。实现点赞操作前，还有一步重要的代码实现，模拟登录。因此，点赞机器人的基本需求如下：模拟登录；进行点赞；对该需求进行扩展后，存在两个常见的业务场景。通过模拟登录大量账号，实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞，即刷别人的分；通过登录一账号，实现针对“
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2024-01-23 16:39:59
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一、点赞核心逻辑模拟点击操作，触发点赞，喜欢等操作。实现点赞操作前，还有一步重要的代码实现，模拟登录。因此，点赞的基本需求如下：模拟登录； 进行点赞； 对该需求进行扩展后，存在两个常见的业务场景。通过模拟登录大量账号，实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞，即刷别人的分； 通过登录一账号，实现针对“多人”的批量点赞，即刷自己的分。二、代码层级的实现基本逻辑梳理清楚之后，就可以进入实际的
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2023-09-19 20:06:58
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1、redis高并发点赞就是保护数据库进行的操作 原理：就是将点赞数和点赞用户先存入redis中（防止大量用户数据对数据库的操作），通过定时任务在将数据取出来。 操作： 1、先将前端的数据存入redis中源代码：
/**
* 获取前端点赞文章的id
*/
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:article:click')")
@GetMapping(valu
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2023-09-22 15:38:54
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本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redi
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2022-03-18 14:55:09
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前言今天的这个脚本，是一个别人发的外包，交互界面的代码就不在这里说了，但是可以分享下自动评论、自动点赞、自动关注、采集评论和视频的数据是如何实现的开发环境python 3.8 运行代码pycharm 2021.2 辅助敲代码requests 第三方模块原理：模拟客户端，向服务器发送请求代码实现1. 请求伪装def __init__(self):
self.headers = {
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2023-07-13 14:52:04
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# 使用 Redis Set 实现点赞功能
在现代 Web 应用中，点赞功能已经成为用户互动的重要方式。如何高效地实现点赞功能，尤其是在用户量大、并发请求多的情况下，是一个值得研究的问题。Redis，作为一种高性能的键值数据库，提供了多种数据结构，其中`Set`是处理点赞功能的理想选择。本文将详细介绍如何使用 Redis Set 实现点赞功能，并提供代码示例。
## Redis Set 的特点
原创
2024-10-23 06:21:17
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摘要： 前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可，1、post_like记录文章被赞的次数，已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;2、user_like
点赞是我们现在经常见到的一个效果，如朋友圈、微博都有点赞的效果，下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的点赞功能设计思路的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家实现点赞功能具有一定的参考学习价 值，需要的朋友们下面来一起看看吧。前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等
数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或me
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2023-06-30 13:15:25
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效果图 点赞和反对所需的redis方法package cn.itcast.biz;
import java.util.Set;
import org.apache.catalina.connector.Request;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class ZanBiz {
Jedis js = new Jedis("12
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2023-11-10 11:11:33
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环境： Python3.6.5编译器： Sublime Text 3代码： GitHub第三方库： selenium写在前面：本文仅供参考学习，请勿用作它途。 文章目录一、思路二、代码实现（一）导入第三方库（二）登录账号（三）保存cookies到文件中（四）读取并传入cookies（五）实现自动点赞三、完整代码四、后记 一、思路在中，如果实现自动点赞，就
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2023-12-30 10:32:51
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目录一、点赞机器人核心逻辑二、代码层级的实现模拟登录点赞器 一、点赞机器人核心逻辑模拟点击操作，触发点赞，喜欢等操作。实现点赞操作前，还有一步重要的代码实现，模拟登录。因此，点赞机器人的基本需求如下：模拟登录；进行点赞；对该需求进行扩展后，存在两个常见的业务场景。通过模拟登录大量账号，实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞，即刷别人的分；通过登录一账号，实现针对“多人”的批量点赞，即
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2023-10-07 10:46:37
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本章内容有一定的难度，但其中的技巧和知识还是很丰富的。本章通过编写几乎所有内容型应用都会附带的“评论”“点赞”“阅读计数”“收藏”等功能，来学习使用小程序的交互反馈组件、缓存的应用、图片选择和预览、屏蔽关键字、录音、拍照以及播放录音等功能7.1 收藏、评论、点赞、计数功能准备工作7.1 收藏、评论、点赞、计数功能准备工作接下来我们将要连续实现4个非常
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2023-11-03 11:07:20
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微信体育现已发展成为另一种社交方式。对于微信体育，每个人实际上都是一个非常熟悉的功能。由于微信加入了该功能，可以计算步数和排名好友，因此可以说很多用户对我的使用感到非常高兴，因此让我们来谈谈微信活动中赞美的含义。 现在，微信广告系列上的"赞"已不仅仅是"赞"，而是赋予它更多的意义。某人每天在微信广告系列中喜欢您意味着什么？每天喜欢好吗？我仍然隐约记得，当微信刚刚发起微信活动时，它仍然感
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2024-01-05 13:43:03
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前言对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过 mysql 去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子，这个上千万乃至亿级的点赞量，这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当，今天我们介绍的主角是Redis的位图操作，接下来我们引出正题，来看一下位图是这么做到
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2023-10-10 22:21:58
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# 使用Redis实现点赞功能
在现代的Web开发中，点赞功能是一个常见且重要的特性。使用Redis来实现点赞功能可以提高性能，尤其是在面对高并发访问时。本文将详细阐述如何利用Redis实现点赞功能的整个流程。
## 整体流程
我们可以将整个实现过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-23 03:55:05
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# 用Redis存储点赞
在Web开发中，点赞功能是一个常见的需求。用户可以对文章、评论或者其他内容进行点赞，这种功能不仅可以增加用户参与度，也可以帮助网站根据点赞数量进行排名。但是如果直接将点赞数据存储在关系型数据库中，会给数据库造成较大的压力，影响网站的性能。因此，使用Redis这样的内存数据库来存储点赞数据是一个很好的选择。
## 为什么选择Redis存储点赞数据
1. **性能高效*
原创
2024-03-02 04:45:41
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4.0说明：1.新增低配优化：老机器也能刷到飞！2.完全重构代码，刷赞进一步优化！！3.更改“爆炸开火”为“低速模式”。4.删掉了“打点计时器”“单赞模式”和“黑暗刷赞模式”。5.“关于”页面大改，增加了KCT的介绍。 3.0说明：1.中型bug修正：修正了从2000Hz模式切换到其他模式时颜色不变的bug。2.功能添加：添加了专业模式，理论刷赞速度达到10000赞/秒。3.
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2023-09-15 22:17:50
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# 腾讯点赞系统的实现：用 MySQL 还是 HBase？
作为一名经验丰富的开发者，我了解到不少初学者在面对技术架构时感到迷茫。今天，我们将讨论如何实现一个点赞系统，并选择是使用 MySQL 还是 HBase。这可以帮助新手理解在特定场景下不同数据库的使用方式。
## 1. 整体流程
实现一个点赞系统可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 03:57:25
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