第8条 用zip函数同时遍历两个迭代器 写 Python 代码时，经常会根据某份列表中的对象创建许多与这份列表有关的新列表。下面这样的列表推导机制，可以把表达式运用到源列表的每个元素上，从而生成一份派生列表（参见第27条）。names = ['Cecilia', 'Lisa', 'Marie']
counts = [len(n) for n in names]
print(counts)
&
1 #coding=utf-8 2 import MySQLdb 3 conn = MySQLdb.Connect(host = '127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='test',charset='utf8') 4 cursor = con...
原创
2023-02-01 09:34:35
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# Python SQLite遍历数据
## 1. 流程概述
在Python中使用SQLite遍历数据的过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到SQLite数据库 |
| 2 | 创建游标对象 |
| 3 | 执行SQL查询 |
| 4 | 遍历查询结果集 |
| 5 | 关闭游标 |
| 6 | 关闭数据库连接 |
## 2. 操作步
原创
2024-04-23 03:44:30
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# Python 数据遍历入门教程
对于刚踏入Python开发世界的小白来说，数据遍历是一个重要的技能。今天，我们将一步一步地学习如何在Python中遍历数据。我们会使用Python中的列表和字典作为数据源，完成对这些数据的读取和遍历。整个流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据源（列表与字典） |
|
原创
2024-08-19 03:42:15
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Python的for循环是一种非常常用的遍历数据的方式，它可以帮助我们迭代一个序列、集合或者其他可迭代对象中的元素。对于刚入行的小白来说，理解并掌握for循环的使用是非常重要的。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python的for循环来遍历数据，并提供一些示例代码和注释来帮助你更好地理解。
首先，让我们来整理一下这个过程的流程。我们可以使用一个简单的表格来展示这个流程的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-01-22 03:16:01
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# Python MySQL 遍历数据的实现
## 1. 整体流程
在Python中，通过使用MySQL Connector/Python库，我们可以连接到MySQL数据库，并遍历其中的数据。整体流程如下所示：
步骤 | 描述
--- | ---
1. 连接到MySQL数据库 | 使用MySQL Connector/Python库提供的connect()函数来连接到MySQL服务器。
2.
原创
2023-10-10 07:47:39
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【需求】 前台资源和后台资源都放在一张资源表中，但是我们需要只查询所有前台资源或者只查询所有后台资源？【思维方式】 每个资源都有自己的ID，由于资源过多，所以资源用树形结构来管理，即平台--系统--模块--页面，相应的我们设计数据库时就会给每个资源加上一个PID，我们可以通过每个资源的ID查询它
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2023-12-21 10:00:16
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列表的操作# 操作列表
# 1、循环遍历列表
# 使用for in 遍历循环整个列表
# 注意在for循环中使用到的缩进，这在python中是必需的
groups1 = ["唐僧", "孙悟空", "猪八戒", "沙僧", "小白龙"];
for element in groups1:
print(element);
# 2、创建数字列表
# 2.1 使用函数range()
# 函数ra
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2023-06-26 22:24:04
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1. for 循环let arr = [1, 2, 3]
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
console.log(arr[i])
}2. forEach 方法const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]; //声明数组
arr1.forEach(function(item) {
console.log(item)
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2023-11-02 15:34:39
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NumPy 迭代数组 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。控制遍历顺序 for x in np.nditer(a, order=‘F’):Fortran order，即是列序优先； for x i
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2023-11-09 09:14:26
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<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="js/jquery-3.5.1.min.js"></script> </head> <body> <div>1</div> <div>
原创
2023-05-30 16:11:46
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# jQuery遍历数据
在前端开发中，经常需要对数据进行遍历和操作，而jQuery是一个强大的JavaScript库，提供了各种方法来方便地对数据进行遍历和操作。本文将介绍一些常用的jQuery方法来遍历数据，并通过代码示例演示它们的用法。
## 1. each()方法
each()方法是jQuery中最常用的数据遍历方法，它用于遍历一个jQuery对象中的每个元素，并对每个元素执行指定的
原创
2023-11-08 07:17:57
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# Java遍历数据的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，让我来教你如何在Java中遍历数据。在开始之前，让我们来整理一下整个实现流程，并准备一些必要的代码。
## 实现流程
下面是Java遍历数据的实现流程：
1. **定义数据集合**：首先，你需要定义一个数据集合，比如数组、列表或集合等。
2. **选择遍历方式**：根据你的需求，选择合适的遍历方式，比如for循环、while循环或增
原创
2023-08-07 13:29:24
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在实际项目中，经常会遇到在jsp页面中（一遍是列表展现页面）展现后台传递过来的List中的场景。前几天遇到一个比较复杂一点的，涉及到前台JSP列表页面首先遍历后台传递的List，然后List中的每个元素作为另一个Map中的Key，在遍历中，需要根据List中的元素作为key，获取后台Map中的value值，然后本身Map中的Value值又是一个List。简要描述下场景，原始数据截图如下： 需求：
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2023-07-17 20:18:20
73阅读
# pymysql 遍历数据
## 介绍
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从数据库中获取数据并进行遍历操作。pymysql 是 Python 中连接 MySQL 数据库的一种常用库，它提供了一种简单的方法来连接和操作数据库。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 pymysql 来遍历数据库中的数据，并给出一些代码示例。
## 安装和连接数据库
首先，需要安装 pymysql 库。可以通过
原创
2023-10-04 04:04:53
148阅读
这篇文章主要介绍了Python数组遍历的简单实现方法,结合实例总结分析了Python针对数组的元素,索引常用遍历技巧,需要的朋友可以参考下本文实例总结了Python数组遍历的简单实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：>>> os.__file__.split('\\')
['E:', 'Python', 'Python25', 'lib', 'os.pyc']
>>
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2023-05-18 18:05:40
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一、jsoup简介 jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。jsoup的
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2023-12-13 11:38:31
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## Python DataFrame 遍历
### 1. 概述
在Python中，我们经常使用Pandas库来处理和分析数据。Pandas库提供了一个重要的数据结构，即DataFrame，用于处理结构化的数据。DataFrame是一个二维的表格，类似于Excel中的数据表。在实际的数据处理过程中，我们常常需要对DataFrame进行遍历，即逐行或逐列地访问和操作数据。
本篇文章将指导你如何使
原创
2023-10-25 10:39:17
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# Python遍历DataFrame
## 介绍
在Python中，使用pandas库中的DataFrame可以方便地处理和操作二维表格数据。DataFrame是一种类似于Excel表格的数据结构，它由行和列组成。在实际开发中，我们经常需要遍历DataFrame来获取数据、进行统计分析或者进行其他操作。
本文将向你展示如何使用Python遍历DataFrame，并提供详细的步骤和示例代码。
原创
2023-08-31 05:26:03
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# Python遍历DataFrame
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要遍历DataFrame的情况。DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理大量的数据。在Python中，遍历DataFrame可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。
## 什么是DataFrame
DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构，它由多个列
原创
2024-03-19 05:15:25
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