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你知道吗？如果数组是字典组成的，直接对数组内的字典采用 set 的方式进行去重，会报错：test = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
test = list(set(test))
>>> TypeError: unhashable type: 'dict'因为使用&
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2023-09-01 18:36:49
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Python字典可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组…… 优点：取值方便，速度快1，创建字典字典由键（key）和对应值（value）成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。键必须独
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2023-08-15 09:22:31
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区别： 相互转换一、列表 list [1,[2,'AA'],5,'orderl']1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现 3.可变长度，异构以及任意嵌套&nbs
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2023-09-25 18:13:04
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介绍Python字典、列表、元组、数组的函数和方法。
一、字典1 、内置函数1、cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2、len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。2、内置方法1、dict.clear()
删除字典内所有元素
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2023-09-27 14:00:41
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今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典，字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，它用于存放具有映射关系的数据，这里介绍归纳十个字典的用法技巧，需要的朋友可以参考下字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格
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2023-06-26 22:46:22
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在Python中数组中的每一项可以是不同的数据类型元组：只能读不能写的数组aTuple=(1,'abc','tmc',79.0,False)
print aTuple[1:3]
print type(aTuple) # tuple：元组
aTuple[1]=5 #在这，如果要对元组进行修改，就会报错：'tuple' object does not support item assignmentT
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2023-06-03 22:48:58
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介绍Python字典、列表、元组、数组的函数和方法。一、字典1 、内置函数1、cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素。2、len(dict)计算字典元素个数，即键的总数。3、str(dict)输出字典可打印的字符串表示。4、type(variable)返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。2、内置方法1、dict.clear()删除字典内所有元素2、dict.copy()返
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2023-08-07 18:30:38
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一、字典数组的是个啥从本质上来说，就是一系列的键-值对，而且还是一一对应的，就像集合论中的一一映射一样,键是唯一的，值可同可不同；有以下特点：一、不支持索引，只能通过键来索引值；二、键值是不变的二、字典数组的基本操作##建立一个字典数组dict={first:'2020-03-14',second:'2020-03-15'}##1，2为键；冒号后面的是值##查询值##通过键来查询dict[firs
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2023-08-21 11:00:15
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1.列表（List）Python的列表个跟购物清单的道理是一样的，特点就是：可重复，类型可不同。类型不同也是跟数组最本质的区别了。python里的列表用“[ ]”表示。#定义一个列表
listA = ['a', 'b', 'c', 1, 2]# 遍历list
for item in listA:
print item2.元组(Tuple)元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差
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2023-07-27 17:56:41
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1、先上代码dictData = {
'zhangsan': [24, 5000, 'shenzhen'],
'lisi': [25, 10000, 'guangzhou'],
'wangwu': [26, 15000, 'beijing']
}
sortedData = dict(sorted(dictData.items(), ke
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2023-07-09 12:11:44
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Python有几个内建的排序函数能实现排序。
1. list列表排序
对于Python的列表list进行排序，可以使用内建的sort函数。
>>> s=[2,1,3,0]
>>> s.sort()
[0, 1, 2, 3]
2.dict字典排序
Python的字典数据保存格式和json差不多，Python的dict排序有键的排序和值的排序。
对字
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2023-06-09 00:13:40
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dict = [
{'id':'','name':'b'},
{'id':'','name':'c'},
{'id':'','name':'a'},
{'id':'','name':'g'},
{'id':'','name':'f'}
]
dict.sort(lambda x,y: cmp(x['id'], y['id']))
dict = sorted(dict, key=lambda x:x[
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2024-08-06 18:07:41
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1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}
>>>list1 = ['key1','key2','key3']
>>>list2 = ['1','2','3']
>>>di
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2023-06-22 20:45:17
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一、字典 列表：有序序列（第一个放进列表的元素在第一个位置）
字典：无序序列（第一个放进字典的元素可能不在第一个位置）,key不允许重复，value可以重复
放在字典中的键：不可变序列（即键不可以为list等），不可执行增删改 '''可变序列：列表、字典、集合，对象地址不发生改变'''
'''不可变序列：字符串、元组''' 1、创建字典# 1、使用花括号{}创建
scores = {'张三':10
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2024-03-11 12:12:22
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一、字典排序1、利用key排序d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d):
print(k,d[k])d1 2d2 4d3 3d4 1 2、利用value排序：__getitem__d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d,key=d.__get
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2023-06-03 22:46:58
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字典是Python内置的数据结构之一，以键值对的方式存储数据 值value可以取任何数据类型，但键key必须是不可变的，如字符串，数字或元组1.创建字典字典的每个键值对(key-value)用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中直接赋值创建字典格式如下所示：dicts = {key1: value1, key2: value2,...}dict1 = {'n
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2023-05-31 22:42:30
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1.数据类型列表、元组、字典、集合、字符串均属于python3的标准数据类型。字符串和元组属于不可变数据，即创建后不可修改。列表、字典、集合属于可变数据，即创建后可以修改元素。2.创建有元素的对象3.创建没有元素的对象列表使用eval()或list()或中括号[]进行创建，元素之间使用逗号分隔。若不添加任何元素，则创建空列表。#使用[]创建list_ = [1, 2, 3, 4, 5]print(
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2023-10-24 21:46:25
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一、列表1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现 3.可变长度，异构以及任意嵌套 列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套 4.可变的序列 支持索引、切片
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2023-07-27 21:53:59
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Python 数组(列表): thislist = ["apple", "banana", "cherry"] Python 元组:thistuple = ("apple", "banana", "cherry") Python 集合:thisset = {"apple", "banana", "cherry"} Python字典:thisdict =
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2023-06-08 23:50:20
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“选择正确的数据结构并坚持使用它！虽然对于某个特定操作来说也许还存在更高效的数据结构，但是在这些数据结构之间进行转换的代价可能会抵消效率上的增益。” 摘自《Python高性能编程》
Python中的列表本质是动态的数组
，它与数组的区别在于：
1）数组定义好之后就无法扩容了，而列表在定义好之后可以扩
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2023-08-09 15:06:40
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