一、方法概览二、Executor框架简介在Java 5之后,并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,它在java.util.cocurrent 包下,通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭,可以简化并发编程的操作。因此,在Java 5之后,通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好,除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-12 11:14:35
                            
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            SpringBoot利用线程池实现异步发送邮件一.前言1.什么异步说到什么是异步就要先了解一下和他相对的同步,同步就是指一个接口在调用某个方法的时候,若该方法需要一段时间才能返回信息,那么这个接口会一直的等下去,直到该方法返回信息才能处理下面的逻辑;异步的话就不用等待该方法返回信息,就可以继续处理该接口下面的逻辑。 在这里举个注册发送邮件的例子:同步:异步:2.使用场景使用到异步的场景可谓是数不胜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目中大量使用到了异步编程,于是参考了大量关于 python 的异步编程实践,最终选择了将所有方法传入线程池,使用线程池来执行的方案。线程池的优点系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互。而使用线程池控制线程数量,可以很好地提升性能。使用线程池时,可以复用空闲的线程,避免线程爆炸,并且方便管理。使用线程池可以控制并发线程的数量。当系统中有大量的并发线程时,会导致系统性能急            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多线程和多进程:优点:可以为阻塞操作提供异步执行缺点:无法无限制的创建线程进程池和线程池:好处:可以系统对进程和线程的创建和销毁的频率,从而降低系统的开销缺点:线程池和进程池是固定的。有上限。线程池的基本使用
#导入进程池的pool
from multiprocessing.dummy importPool#实例化线程对象
pool = Pool(4)#map func iterator chun            
                
         
            
            
            
            一、concurrent.futures模块  此模块提供了高度封装的异步调用接口,支持进程池异步调用(ProcessPoolExecutor)和线程池异步调用(ThreadPoolExecutor),使用方式类似于进程池pool()中的异步调用。1、进程池异步调用  异步调用实例:from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.线程池异步调用使用方式from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,wait
import time,os
#要添加的进程任务
def eat(some):
    print("I'm eating{}".format(some))
    time.sleep(1)
    return some
#回调函数
def go_to_w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池的概念和基本原理线程池是一种并发处理机制,它可以在程序启动时创建一组线程,并将它们置于等待任务的状态。当任务到达时,线程池中的某个线程会被唤醒并执行任务,执行完任务后线程会返回线程池,等待下一个任务的到来。这种机制可以减少线程的创建和销毁,提高程序的性能和效率。线程池的基本原理是将任务和线程分离,将任务提交给线程池,由线程池来管理和执行任务。线程池中的线程可以被重复利用,减少了创建和销毁线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            了解异步编程楼主在工作中遇到了以下问题,开发接口爬取数据代码完成之后要写入redis缓存,但是在写入缓存的过程花费2-3s,进行这样就大大影响了接口的性能,于是想到了使用异步存储。传统的同步编程是一种请求响应模型,调用一个方法,等待其响应返回.异步编程就是要重新考虑是否需要响应的问题,也就是缩小需要响应的地方。因为越快获得响应,就是越同步化,顺序化,事务化,性能差化。线程实现异步思路:通过线程调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上接: 第六章:代理下接:第七章:异步爬虫(协程法)写在开头: 这篇代码爬取的li/shi/ping网站的,本意是写在这里一个系列以后复习回看,但是一直因为问题被删,所以下列所有图片文字都做了一定的打码处理。(我保证不作商用!别删了别删了1.高性能异步爬虫1.1 目的在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。1.2 实质一个线程下有多个任务,当任务遇到I/O需要等待时就执行其他任务。1.3 异            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现axios的异步请求
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    Start --> 发起axios请求
    发起axios请求 --> 异步等待结果
    异步等待结果 --> 处理返回数据
    处理返回数据 --> 结束
```
## 表格展示步骤
| 步骤       | 操作       |
|------------|-------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现今的我们使用的服务器,大都是多处理器多核配置,资源充足。为充分利用服务器性能,解耦调用线程与异步线程,提升响应速度,使用并发编程成为了我们较好的选择。本文将就JDK提供的线程池,以文件上传的示例讲解线程池的打开方式。一、线程池介绍JDK中提供的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor,使用IDEA show Diagrams查看类继承关系如下:顶层接口Executor仅提供了一个v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在之前的文章中我们一般只演示了两个线程的情况,在实际中我们要管理多个线程的时候就需要用到线程池。使用线程池管理线程能够使主线程可以获得某一线程的状态以及返回值,当一个线程完成的时候主线程就能立知道。这里我们使用的线程池类是ThreadPoolExecutor,它在concurrent.futures下。concurrent.futures中还包括了ProcessPoolExecutor进程池对象,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python爬虫——高性能单线程 / 多线程 / 线程池 / 异步爬虫使用方法教学1、使用目的2、实现方式(1)多线程 / 多进程(不建议):(2)线程池 / 进程池:(3)单线程+异步协程(推荐):I 单线程代码event_loop事件循环task任务future将来执行任务≈task绑定回调II 异步协程代码 1、使用目的在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。2、实现方式(1)多线程 /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先是创建线程池的几种方式newFiexedThreadPool(int Threads):创建固定数目线程的线程池newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程newSingleThreadExecutor()创建一            
                
         
            
            
            
            ?? 个人主页:Silence Lamb ? 本章内容:【基于线程池执行异步任务】一、线程池介绍1.1【线程池核心参数】??使用线程池可以带来以下好处- 降低资源消耗。降低频繁创建、销毁线程带来的额外开销,复用已创建线程
- 降低使用复杂度。将任务的提交和执行进行解耦
- 我们只需要创建一个线程池,然后往里面提交任务就行
- 具体执行流程由线程池自己管理,降低使用复杂度
- 提高线程可管理性。能安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 创建线程  创建线程常用的有两种方式:  1. 继承Thread类  2.实现Runnable接口public class Test {
    public static void main(String[] args)  {
        MyThread thread = new MyThread();
        thread.start();            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            struts2中jQuery的异步交互有两种方式:1)是利用构造字符串的方式来实现;    使用该方法主要是在服务器端根据前端的请求,返回一个字符串信息,然后前端的jQuery通过解析该字符串信息得到对应的请求内容。该方法优点是使用比较灵活,缺点是使用比较复杂。2)是利用struts自带的jQuery插件来实现。    使用插件方法时,其过程比较简单,和配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇是这个内容的第一篇,主要是写:遇到的问题,和自己摸索实现的方法。后面还会有一篇是总结性地写线程池的相关内容(偏理论的)。 一、背景介绍  朋友的项目开发到一定程度之后,又遇到了一些问题:在某些流程中的一些节点,由于是串联执行的。上一步要等下一步执行完毕;或者提交数据之后要等待后台其他系统处理完成之后,才能返回结果。这样就会导致,请求发起方不得不一直等待结果,用户体验很不好;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1)初始化 线程 的四种方式:a:继承 Thread 类 b:实现 Runnable 接口 c:实现 Callable 接口 + FutureTask 类(可以拿到 返回结果,可以处理异常) d:线程池:1.实际开发中,以上三种,线程启动的方式都不使用,将所有的多线程异步任务,都交给线程池执行。 2.整个系统中,线程池只有一两个。每个异步任务,直接提交给 线程池,让他自己去执行就行。 3.代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. java中的线程池是如何实现的2. 创建线程池的几个核心参数3. Java 中线程池的执行流程4. 为什么要使用线程池5. 线程池的拒绝策略 1. java中的线程池是如何实现的 Java 中的线程池是通过 ThreadPoolExecutor 类实现的。ThreadPoolExecutor 继承自 AbstractExecutorService,并实现了 Executor、Exe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 09:50:24
                            
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