1.pass一般python代码块是基于**:与所缩进**来实现python中规定代码块必须要有代码才完整,在没有代码情况下为了保证语法完整性可以使用pass代替if 2: pass else: pass2. is & ==== 用于比较两个值是否相等is,用于表示内存地址是否一致v1 = [] v2 = [] print(v1 == v2) #True print(v1
函数定义函数函数调用参数传递可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象传不可变对象实例传可变对象实例参数必需参数关键字参数默认参数不定长参数匿名函数return 语句强制位置参数 函数是组织好,可重复使用,用来实现单一,或相关联功能代码段。函数能提高应用模块性,和代码重复利用率。定义函数函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和
转载 2023-08-11 17:10:34
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# Pythonunwrap phase用法解析 在信号处理和数据分析中,处理相位信息是一个常见需求。尤其是在处理周期性信号时,容易出现相位跳变现象,这会导致实际相位信息无法正确反映信号特性。在Python中,`numpy`库提供了一个非常有用函数`unwrap`,可以帮助我们平滑相位数据,消除这些跳变。本文将通过示例详细介绍`unwrap`函数用法,以及如何在实际应用中利用该函
原创 9月前
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Python 3.4 中,新增一个方法unwrap,用于将被装饰函数,逐层进行解包装。inspect.unwrap(func, *, stop=None)unwrap方法接受两个参数:func为需要解包装函数;stop接受一个单参数函数,作为回调函数,每次会将即将解包装函数对象传入到回调函数中,如果回调函数返回True,则会提前终止解包,如果没有返回值,或返回Flase,unwrap会逐
random.uniform( ) 函数教程与实例解析1. uniform( ) 函数说明random.uniform(x, y)方法将随机生成一个实数,它在[x,y]范围内。2. uniform( ) 语法与参数2.1 语法# _*_ coding: utf-8 _*_import randomrandom.uniform(x, y)或# _*_ coding: utf-8 _*_from r
转载 2023-05-26 22:53:05
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# 如何实现"python11d2l" ## 一、整体流程 ```mermaid erDiagram USER ||--o| STEP1: 安装python11 USER ||--o| STEP2: 安装d2l USER ||--o| STEP3: 导入d2l USER ||--o| STEP4: 使用d2l进行深度学习 ``` ## 二、具体步骤及
原创 2024-05-22 03:42:08
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文章目录一个简单遗传算法代码详细讲解 一个简单遗传算法我们来找这个函数最大值:该函数最大值应该出现在处28.309,值为1657.423。可以看到该函数有很多局部极值作为干扰项,如果进化算法过早收敛,很容易陷入某个局部最优。我们用二进制编码来解决这样问题如果要求精度是六位的话,从-30到30,总共需要考虑种情况。所以编码长度为26代码详细讲解from deap import algor
python函数参数pack与unpack上周在使用django做开发时候用到了mixin(关于mixin我还要写一个博客专门讨论一下,现在请参见这里),其中又涉及到了一个关于函数参数打包(pack)问题,导致延误了开发时间,所以在这里记录一下,稍后会说到具体背景。背景交代:具体情景是这样,我需要一个view可以在查询同时可以分页,又可以在返回 queryset 上做更多查询操作。
一、熟练掌握类设计和使用类(class)是广义数据类型,能够定义复杂数据特性,包括静态特性(即数据抽象)和动态特性(即行为抽象,也就是对数据操作方法)。 一个Python类使用变量存储数据域,称为类中属性;定义方法来完成动作。对象是类一个实例,一个类可以创建多个对象。创建类一个实例过程被称为实例化。 在术语中,对象和实例经常是可以互换。对象就是实例,实例就是对象。类和对象关系相
转载 2023-09-25 11:12:13
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1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣同学可以扒扒源代码:2.安装和配置 facenet我们先将 facenet 源代码下载下来:在使用 facenet 前,务必安装下列这些库:或者直接移动到 facenet 目录下,一键安装pip install -r requirements.txt3.下载 LFW 数据集LFW 是由美国马萨诸塞大学阿姆斯特分校计
# 使用PythonPillow库处理PNG图像 在现代编程中,图像处理是一项非常重要技能。无论是网站开发、数据分析还是科学研究,处理图像能力都能极大地提高工作效率。Python中最流行图像处理库之一是Pillow(PIL分支),它允许你方便地打开、操作和保存不同格式图像,包括PNG。 ## 安装Pillow库 要开始使用Pillow,首先需要安装它。你可以使用以下命令来安装:
原创 2024-10-27 06:45:12
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numpy.unwrap()调用方法:numpy.unwrap(p, discont=3.141592653589793, axis=-1)各个参数意义:p:输入数组。discont:值之间最大不连续大小,默认为pi。axis:拆
原创 2022-07-13 18:17:14
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Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。基础知识铺垫在之前博客中,我们获取图像直方图方式都是获取一维直方图,简单说就是只获取一个通道特征,例如灰度,B 通道,R 通道。今天要学习第一个内容是二维直方图,也叫做 2D 直方图,涉及两个特征,其中一个是像素色调,另一个是饱和度。有这两个值你应该能猜到,需要提前将图像转换成 HSV 格式。cv2.calcHi
龙猫数据做标注时间蛮早,应该是16年开始。龙猫数据主打众标注,云测数据主打自建标注基地,两种方式没有好坏,是各自商业运营模式。通过定制化场景搭建,帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒,提供人工智能场景化落地最需要数据,这既是客户获取差异化优势保证,同时也是云测数据核心竞争力之一。云测数据目前整个数据服务人员已达千人规模,通过标审分离流程化作业模式和数据安全机制,更好保证数据
转载 5月前
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# D2L与PyTorch关系 在深度学习领域,PyTorch凭借其灵活性和易用性受到广泛欢迎。为了方便学习和调试,D2L(Dive into Deep Learning)应运而生,旨在提供简单而直观接口,帮助用户利用PyTorch实现各种深度学习算法。 ## D2L简介 D2L是一本深入浅出深度学习教材,配合Python和PyTorch实现了许多前沿深度学习模型。其核心目标
原创 2024-08-31 09:52:48
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# # # # '''列表''' # # 定义:在[]内,可以存放多个任意数据类型值,并以逗号隔开 # # 定义一个学生列表,存放多个学生 # list(['狗比伟','比孙','王杰']) # students=['老二','娃娃'] # print(students[1]) #娃娃 # # student_info=['杨梅坑',45,'male',['喝酒','美食'],45] # pri
转载 2023-09-04 09:16:44
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pytorchd2l是干嘛 在机器学习和深度学习领域,pytorchd2l是一本极具实用性工具书,专为学习和实现《动手学深度学习》这本书中示例而构建。d2l封装了许多实用组件和方法,使得学习者可以专注于了解和实践深度学习核心概念。 ### 版本对比 d2l不同版本之间存在一些特性差异。具体来说,早期版本可能只包含基础模型实现,而新版本则引入了更多工具和功能,如自动
# 实现PythonConv2d ## 引言 Conv2d是卷积神经网络中一个重要操作,用于图像处理和计算机视觉任务。本文将指导您如何使用Python实现Conv2d操作,并向初学者讲解每一步具体操作和相应代码。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现PythonConv2d整体流程。我们将从准备数据开始,经过卷积计算、梯度下降优化和参数更新,最终得到卷积结果。 | 步骤 | 操作
原创 2024-02-02 03:10:43
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# 在Python中实现`d21`教程 今天我们来学习如何在Python中使用`d21`。`d21`是一个用于光谱分析和数据处理强大工具,适合刚入门开发者。接下来,我会为你提供一个简单实现流程,并逐步指导你完成每一步。 ## 整体流程 我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------
原创 2024-09-10 03:14:47
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python开发一个2D角色游戏地图Demo如今很多大学生大学学习了编程语言,想做游戏却迟迟做不出一个游戏雏形来,接下来就和大家谈论下游戏中地图移动简单原理并用python这一门非常火语言进行详细描述。游戏使用python开发为什么用python开发,因为python简单易学,对于初学者来说非常适合,而且python集成库非常地多,我们这里采用python安装库pygame进行开发。
转载 2023-09-25 21:08:21
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