冒泡排序Python实现代码：如果数组本身就是升序的，则时间复杂度为O(n)，如果数组本身是降序的则时间复杂度为O(n^2).
def bubble_sort(self,nums):
#每一轮排序都把大的元素往数组的后部移动
#每一轮排序完成后，数组的最后一个元素必定是这一轮找到的最大的元素，这个元素的位置就可以定死了
#定义一个标志位flag，如果一轮排序中全程没有元素发生交换，则flag=0，
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2023-08-15 12:11:57
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目录前言一、插入排序二、选择排序三、冒泡排序总结前言在初学python时毫无疑问的来说，排序算是有点难度的，但是借助python的列表排序的便利性，导致学习python的自己越来越懒，但是行于编程的世界里，我们不能只会站在前人的肩膀上，今天就来总结总结python的一些基础排序方式一、插入排序用我自己的话来说插入排序就是将一个给定的无序数组分为两部分，前面是挑选出来的已经排过序的，然后不断的将后面
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2023-08-15 09:09:35
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python 数组排序 python数组排序代码
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2023-06-02 22:50:25
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最近在公司的工作内容发生变化，短期内工作量变少了，这也让我有时间整理一些日常学习和工作中的收获或思路。所以申请了博客，并打算持续更新。 快速排序采用了分治的思想，基本思想是选取数组中一个数为基准数(一般选择数组中的第一个数)，一次排序过程中，将比基准数小的都放在它左侧，比基准数大的放在它的右侧。经过这次排序后得到两个数组和一个基准数，数组1中全部元素小于基准数，数组2中的全部元素大于基准
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2023-06-03 22:55:39
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1.方法介绍一.Bubble Sort（冒泡排序）过程：从0位置开始，比较相邻两个数的大小，如果后面的数小于前面，则交换位置。遍历一遍下来，最后一个数为整个数组中的最大值。把最后一个数排除，继续比较剩下的数组。总共比较次数为N*N，时间复杂度为O（n²）。def bubble_sort(blist):
count = len(blist)
for i in range(0, cou
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2023-06-16 14:45:39
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Python各排序算法简单理解一、冒泡排序基本思路代码实现复杂度二、选择排序基本思路代码实现复杂度三、插入排序基本思路代码实现复杂度四、快速排序基本思路代码实现复杂度无、归并排序基本思路代码实现复杂度六、希尔排序基本思路代码实现复杂度七、总结 一、冒泡排序基本思路 最基础的排序方法，给定一个数组，从最后一个元素开始，依次与前面相邻的元素进行比较，如果该元素小于前面的元素，则交换元素位置，重复该步
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2024-06-19 05:38:58
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方法一： var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; function randSort1(arr){ for(var i = 0,len = arr.length;i < len; i++ ){ var rand = parseInt(Math.random()*len);
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2019-09-24 21:50:00
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# Python中的数组排序方法
数组排序是编程中一个重要的基础问题，通常用于组织数据，使其更易于查找和分析。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，提供了多种数组排序方法。本文将为您介绍几种常用的数组排序方式，配合代码示例，帮助您了解如何在实际应用中使用这些方法。此外，我们还将通过类图和流程图来更好地理解这些排序方法的实现。
## 常用的数组排序方法
### 1. 使用内置的sort
数组的排序这一节将介绍用于排序Numpy数组的相关算法。一、Numpy中的快速排序：np.sort 和 np.argsort 尽管Python 有内置的sort 和sorted 函数可以对列表进行排序，但是这里不会介绍这两个函数，因为NumPy 的np.sort 函数实际上效率更高。默认情况下，np.sort 的排序算法是快速排序，其算法复杂度为[N log N ]，另外也可以选择归并排序和
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2023-06-05 23:07:23
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1、二分查找：主要用于查询元素数量较多的列表，采用二分查找，取中位值，进行大小比较，可以提高效率 1 #二分查找，用于在较大的数据列表中查询某个值，考虑到元素比较多，单纯的遍历会造成内存压力过大，考虑使用二分查找
2 #二分查找的关键在于查询中间值，将需要查找的值与中间值进行比较，然后确定查找方向
3 def binary_search(data_source,find_n):
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2024-06-17 08:34:28
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一、普通数组排序 js中用方法sort()为数组排序。sort()方法有一个可选参数，是用来确定元素顺序的函数。如果这个参数被省略，那么数组中的元素将按照ASCII字符顺序进行排序。如：var arr = ["a", "b", "A", "B"];
arr.sort();
console.log(arr);//["A", "B", "a", "b"]因为字母A、B的ASCII值分别为65、66，
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2023-09-01 14:35:17
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一、Numpy - 排序、搜索和计数函数 Numpy中提供了各种排序相关功能。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。种类速度最坏情况工作空间稳定性'quicksort'（快速排序）1O(n^2)0否'mergesort'（归并排序）2O(n*log(n))~
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2023-08-19 14:18:42
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今天为大家带来的内容是：汇总python 6大常用排序算法！本文主要讲解python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下，要是喜欢记得点赞收藏转发关注不迷路哦！！！排序是计算机语言需要实现的基本算法之一，有序的数据结构会带来效率上的极大提升。1.插入排序插入排序默认当前被插入的序列是有序的，新元素插入到应该插入的位
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2023-09-18 20:28:39
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文章目录一、题目描述示例 1示例 2二、代码三、解题思路 一、题目描述已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ...,
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2024-06-12 16:59:31
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numpy.sort()函数该函数提供了多种排序功能，支持归并排序，堆排序，快速排序等多种排序算法使用numpy.sort()方法的格式为：numpy.sort(a,axis,kind,order)a:要排序的数组axis:沿着排序的轴，axis=0按照列排序，axis=1按照行排序。kind:排序所用的算法，默认使用快速排序。常用的排序方法还有quicksort:快速排序，速度最快，算法不具有稳
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2023-08-01 13:22:17
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这里涉及到的场景，是对无序数组，需要进行有序排序的场景；也可以是对数组内容，进行头部取舍的场景；结合起来就可以是对数组排序后，进行数组的取舍排序是对数组中进行双冒号 :: 操作，取舍是对数组进行单冒号 : 操作根据上面的介绍，我们其实就能进行一些操作，如：取前N位元素、取后N位元素、取最大的N位元素、取最小的N位元素等等，代码和结果如下：arr = [1, 9, 5, 73, 1, 4, 56,
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2023-06-08 20:29:52
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Java示例，展示如何使用Arrays.sort（）对Array进行排序。 该代码应该是不言自明的。
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2023-05-31 20:41:43
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简介
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完成。
算法实现步骤初始状态：无序区为 ，有序区为空； 第i趟排序 开始时，当前有
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2023-08-07 14:24:59
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Python List sort()方法sort()方法语法：list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)参数：cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse -- 排序规则，rever
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2023-05-30 15:43:43
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常用排序法 Python 插入排序： 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。def insertionSort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
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2023-08-26 16:35:38
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