python多线程的基本使用，大概的内容有几点1.创建线程对象t1 = threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念复制代码但是不知道大家有没有注意到一点就是前面说的两个功能是相互独立的，相互不干涉的，不会用到同享的资源或者数据，如果我们多个线程要用到相同的数据，那么就会
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2024-02-23 09:24:10
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这一章，咱们先引入几个关键概念，为下一章的多线程爬虫实战做好铺垫。一、Queue线程二、⽣产者和消费者一、Queue线程在线程中，访问⼀些全局变量，加锁是⼀个经常的过程。如果你想把⼀些数据存储到某个队列中，那么Python内置了⼀个线程安全的模块叫做queue模块。Python中的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO(先进先出)队列Queue，LIFO(后⼊先出)队列Lif
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2023-10-18 22:41:04
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一直困扰我的问题python中的list，dict，set，tuple都不是线程全队列。因为例如list在append()或者remove()的时候，资源是共享的，然后python没有在这些队列里面封装锁。但python中的queue队列属于线程安全，他底部封装了锁。所谓线程安全，就是一个线程在同一时间只能被调用一次。在线程安全中，引入了锁的概念。所谓锁就是当你需要独占某一资源时，你可以锁住这个资
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2023-08-17 15:28:29
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最近在python3刷题的时候，常用到队列，将查找到的学习资料转载记录一下，主要介绍deque模块和Queue模块(包括PriorityQueue优先队列)Python的Queue模块适用于多线程编程的FIFO(First in, First out.先进先出)实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据，因此多个
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2023-10-04 20:14:49
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目 录1. 什么是线程安全？2. Python Queue 模块2.1 Python Queue 实现的队列类2.2 Python Queue 提供的类和函数2.2.1 提供的类 2.2.2 提供的异常 Exception 2.2.3 提供的函数1. 什么是线程安全？ 在前面 threadin
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2023-10-10 16:16:39
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1 线程基本概念1.1 线程是什么？线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.与进程的区别: (1) 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间; (2) 资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程的资源 (3) 线程是处理器调度的基本单位,但进程不是. (4) 二
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2023-11-28 00:40:59
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JDK中线程安全的类包括：Vector：与ArrayList最大的差别就是线程安全 Stack：线程安全，不常使用；推荐使用Deque接口的ArrayDeque实现类 Hashtable：相对HashMap而言，线程安全 我所知道的上面三个类线程安全，其它的大部分都是线程不安全的。比较意外的是，常用的List、Map、Set等都是线程不安全的，不常用的反而线
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2023-06-06 13:17:02
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线程的概念，不管在哪种语言中，大家都应该接触了不少，我这里就不再说明，这一节就用几个小例子说明一下，线程和锁在Python中的使用。一、直接使用Thread构造方法开辟四个线程异步执行任务，其中前三个线程执行的都是单独的一个网络请求，而最后一个线程执行了两个网络请求。import threading
import requests
def display_info(code):
ur
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2023-08-09 16:35:55
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雷猴啊，兄弟们！今天来展示一下如何用Python快速实现一个线程池。 python实现一个线程池一、序言二、正文1、Future 对象2、提交函数自动创建 Future 对象3、future.set_result 到底干了什么事情4、提交多个函数5、使用 map 来提交多个函数6、按照顺序等待执行7、取消一个函数的执行8、函数执行时出现异常9、等待所有函数执行完毕三、小结 一、序言当有多个 IO
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2023-08-06 15:10:45
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前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执
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2023-08-16 15:18:07
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从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。1. 进程池1.1 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()1.1.
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2023-06-15 21:27:43
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1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
cl
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2023-07-02 13:25:16
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# Java Deque线程安全
在Java编程中，处理多线程问题时最重要的一点就是保持数据的一致性和完整性。Double-ended queue（Deque）是一种特别的队列数据结构，允许在两端高效地插入和删除元素。Java提供了`java.util.Deque`接口及其多种实现（如`ArrayDeque`和`LinkedList`），但大多数实现并不是线程安全的。在多线程环境中使用Deque
原创
2024-09-17 05:30:24
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# Java Deque线程安全实现
## 概述
在Java中，Deque（双端队列）是一个线性集合，可以在两端插入和删除元素。对于多线程环境下的应用，我们需要确保Deque的线程安全性，以避免出现数据竞争和不一致的情况。本文将介绍如何实现Java Deque的线程安全，并为刚入行的开发者提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Java Deque线程安全的整体流程：
```f
原创
2023-08-06 06:35:55
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关于python的多线程，由与GIL的存在被广大群主所诟病，说python的多线程不是真正的多线程。但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的。我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的。主要思路： 任务获取和执行： 1、任务加入队列，等待线程来获取并执行。 2、按需生成线程，每个线程循环取任务。 线程销毁： 1、获取任务是终止符时，线程停止。 2、线程池close()时，向任务
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2023-08-01 19:47:14
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主要内容:1.线程的一些其他方法2.线程 -- 事件3.,线程对列4.线程池5.GIL锁6.协程1.线程的一些其他方法 #Thread实例对象方法
# isAlive(): 返回线程是否活动的
# getName():返回线程名
# setName():设置线程名
#threading 模块提供的一些方法:
#threading.currentThread() #返回当前线程变量
#t
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2024-06-18 06:08:47
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1、python GIL全局解释器锁 python调用的操作系统的原生线程，当python调用操作系统的原生线程工作之后，python就没有办法控制线程进行工作了，所以当多个线程同时修改同一份数据的时候，就有可能造成数据修改的不一致性，那么针对这种情况，python GIL全局解释器锁会允许在同一时间只有一个线程在修改数据; 需要注意
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2024-06-04 12:51:42
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01创建线程方式1import threading
import time
# 相关文档
# https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html
def loop():
print(threading.currentThread().getName())
n = 0
while n < 5:
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2024-02-26 08:14:02
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一、current中的map函数 1.map(fn,*iterable,timeout=None) （1）跟map函数相类似（2）函数需要异步执行（3）timeout代表超时时间 （4）map和submit使用一个就可以import time,re
import os,datetime
from concurrent import futures
data = ['1','2']
def wai
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2024-04-19 11:35:03
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简单实现一个线程池:import queue
import threading
import time
class ThreadPool(object): #创建线程池类
def __init__(self, max_num=20): #创建一个最大长度为20的队列
self.queue = queue.Queue(max_num) #创建一个队列
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2018-05-23 12:07:00
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