1.二维曲线（1）plot函数①plot函数的基本用法：plot(x,y)，其中x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据。>>x=[1,2,3];>>y=[4,5,6];>>plot(x,y)②最简单的plot函数调用格式：plot(x)当plot函数的参数x是复数向量时，则分别以该向量元素实部和虚部为横、纵坐标绘制出一条曲线。 >>x=[1,
转载
2023-08-07 20:31:43
218阅读
figure、plt、ax的关系plt是Matplotlib中最常用的模块，用于绘制图形，可以理解为绘图工具箱，可以通过plt中的函数创建figure和ax；figure是Matplotlib中的最外层容器，一个figure可以包含多个ax，即多个子图；ax是一个subplot，即子图，是figure中的一个区域，用于绘制具体的图形。import matplotlib.pyplot as plt
转载
2023-08-17 12:58:14
316阅读
前文曾用tableau进行数据可视化的业务实操案例解析，本文来讲解使用Python进行基础的可视化操作，主要是讲解一些Python可视化的基础代码操作。 Python可视化的基础为matplotlib包，当然，Python还有其他的可视化模块可以选择，但是都是基于matplotlib包的升级或者扩展，因此本文主要简单介绍matplotlib。 先简单画一个图，代码如下： #导入matplotl
转载
2023-09-30 09:40:24
119阅读
目录一、plot（）函数的认识二、plot()函数基本运用 三、plot()函数数据可视化画图以及图元基本参数设置一、plot()函数的认识在使用Python进行数据可视化编程中matplotlib库是我们用来对数据进行画图常用的第三方库。其中含有各类函数也就是不同类型的图形，要使用matplotlib库中的函数就需要了解函数所需要数据的格式，这也是我们学习matplotlib库的重点。
转载
2023-08-30 08:55:12
10000+阅读
分类目录：《系统学习Python》总目录matplotlib.pyplot是Matplotlib的基于状态的接口。它提供了一种隐式的、类似MATLAB的绘图方式。它还会在您的屏幕上打开图形，并充当图形GUI管理器。语法matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True , data=None, ** kwargs)函数定义matplotli
转载
2023-09-25 09:12:09
206阅读
前言 以下笔记仅为本人学习过程笔记，方便自己翻阅，适合新手小白阅读的详细绘图参数中文解说，大佬误点进来，请绕路前行，谢谢！！！如需更详细的英文参数解说，可直接使用help（）函数查询具体使用方法，例如：目录前言 一、使用plot（）绘制折线图二、使用bar()函数绘制柱形图或者堆积柱形图三、使用barh（）函数绘制条形图或者堆积条形图四、使用stackplot（）函数绘制堆积积
转载
2023-08-10 14:49:54
1275阅读
pyplot介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中
转载
2023-06-27 11:03:52
393阅读
通过help()查看matplotlib.pyplot的介绍，翻译如下
Help on function plot in module matplotlib.pyplot:
plot(*args, **kwargs)
1.以x、y绘制图像.
调用方式::
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
转载
2023-09-28 13:54:52
426阅读
储备知识：简单调用matplotlib.pyplotimport matplotlib.pyplot as plt
'''
matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。
每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。
在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存
转载
2024-06-05 12:40:42
369阅读
plot是 Python中的一个基本数据类型，可以用于计算点的坐标和面积，也可以用来做饼状图。plot函数有两个参数，分别是： plot （x,y）：用于计算数据的面积。 在 Python中， plot函数有两种形式： 第一种形式为： 其中， plot （）是一个普通的列表函数，用于计算一系列点的面积。但是，如果我们要计算一张饼状图中的所有面积，而不是单个点的面积，我们需要使用 plo
转载
2023-08-07 20:49:19
885阅读
文章目录Python中plot绘图的基础应用基础曲线修改折线的颜色、形状添加标题，X Y轴说明添加图例改变图片大小添加网格线绘制散点图添加中文绘制子图 Python中plot绘图的基础应用基础曲线import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4]
y=[10,20,15,30]
plt.plot(x,y)
plt.show()修改折线的颜色、形状常用颜色的表
转载
2023-06-16 04:14:19
635阅读
1. 定义plot()——matlab中二维画图的函数，函数返回值是各个线条的句柄。2.调用格式1.plot(y)当y为向量时，是以y的分量为纵坐标，以元素序号为横坐标，用直线依次连接数据点，绘制曲线。若y为实矩阵，则按列绘制每列对应的曲线。2. plot(x,y)若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x
转载
2023-10-18 22:32:43
453阅读
一、基本形式plot(X,Y,LineSpec) plot函数用来绘制以X为横坐标、Y为纵坐标的二维图像，可以是散点图或线图。X、Y为长度相同的数组，LineSpec为图形的自定义设置：线型、颜色、标记，在单引号内一次性表示。 颜色标记符
rgby红色绿色蓝色黄色kwcm黑色白色青绿粉红 线型标记符
---:-.实线（默认）长虚线短虚线点划线 数据点标
转载
2023-12-19 04:58:07
1258阅读
— 1 —前言如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotli
转载
2023-12-25 22:27:30
84阅读
# Python中的plot函数用法指南
在数据可视化中，Python的matplotlib库是一个常用且强大的工具。特别是其中的`plot`函数，用于绘制各种类型的图表（如线图、饼状图等）。本文将通过示例逐步引导你理解并实现`plot`函数的使用。
## 整体流程
下面是实现`plot`函数的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法，本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
#coding:utf-8
转载
2024-07-10 17:47:13
66阅读
本文介绍了我在工程开发过程中使用python的matplotlib.pyplot常用的一些功能。 引用matplotlib.pyplotimport matplotlib.pyplot as plt一、plt.plot(x0, y0, [fmt]，x1, y2, [fmt], ..., **kwargs)
转载
2023-09-21 10:09:02
4436阅读
matplotlib库提供了丰富的可视化方法，我们可以使用matplotlib.pyplot这一子库来快捷的绘制各类可视化图形。
转载
2023-05-24 00:50:35
2211阅读
1、线形图Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线型图（如下图所示）：In [1]: from pandas import Series,DataFrame
In [2]: import numpy as np
In [3]: s=Series(np.random.randn(10).cumsum(),index=np.arange(0,
转载
2023-08-15 17:25:23
470阅读
matplotlib库pyplot的基本使用简单的说就是把数据显示成图形用的，比如曲线，棒图，饼图，即数据可视化。图形对大数据的分析更为直观，在数据分析中能起到很大作用。一、Pyplot的一些方法 二、简单图形：1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt（1）折线图1 plt.figure()
2 plt.plot([1,
转载
2023-06-16 05:04:31
362阅读
