在学接口自动化测试时, 需要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的：最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas.然后导入:1 importpandas as pd2 df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe')默认第
#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是
#数据框(主要是借鉴R里面的data.frame)，Series也就是序列 ，pandas底层是c写的 性能很棒，有大神
#做过测试 处理亿级别的数据没问题，起性能可以跟同等配置的sas媲美
#DataFrame索引 df.loc是标签选取操作，df.iloc是位置
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2024-08-24 13:49:38
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一句废话都没有的Pycharm（十）：函数介绍：1.函数的创建和调用2.函数的参数传递3.函数的返回值4.函数的参数定义
4.1默认值参数4.2个数可变的位置形参4.3个数可变的关键字形参4.4函数调用时的参数传递5.变量的作用域6.递归函数骨骼图：1.函数的创建和调用函数就是执行特定任务和完成特定功能的一段代码，例如之前用到的type()函数是用来查询元素类型的，id()函数用来查询元素的
# Python调用so库问题解析与解决方案
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到Python无法调用so库的问题。本文将对这一问题进行深入分析，并提供相应的解决方案。
## 什么是so库？
so库，即共享对象库（Shared Object），是一种在Linux系统中常见的动态链接库。它允许多个程序共享
原创
2024-07-29 11:28:19
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对于刚开始学习Python的小白来说，python的编译环境有时真的会让人怀疑人生，同一个系统的电脑，别人能导入包，自己的电脑却不行。。。。 我刚开始学习Python时，使用python2的编译环境，在机房时，很容易就安装成功了，我的笔记本电脑却不能。python2的中文兼容性不好，还因此重装了系统，所有路径都是英文名，还是会遇见不能导入库的问题。后来就自学python3，感觉都很顺利，但今天又难
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2023-07-13 10:57:20
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一、 Pandas简介 1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处 ...
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2021-08-30 11:10:00
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目录1、概述2、常用（1）read_csv（2）map（3）to_csv（4）pandas常用函数
原创
2022-08-16 01:03:18
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Pandas的作用这个库可以读取csv数据类型（类似一些excel表格）然后进行操作
原创
2022-12-12 19:20:47
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目录1 Pandas基础篇1.1 简介1.2 数据结构1.3 数据分析1.3.1 选择1.3.2 删除与排序1.3.3 查询序列和数据框信息1.3.4 应用函数
原创
2022-08-16 01:21:24
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在Python中，有时会遇到无法调用 `clock` 库的问题。这种情况常常困扰开发者，特别是在进行时间测量和性能优化时。以下是我整理的关于如何解决这个问题的详细记录。
### 环境准备
首先，确认您的开发环境符合要求。以下是机场的版本兼容性矩阵：
| 技术栈 | Python 版本 | 操作系统 | 兼容性 |
|-------------
Python库-pandas详解1. pandas介绍2. Series3. DataFrame3.1 DataFrame结构3.2 DataFrame属性与方法3.2 DataFrame索引的设置4. 基本数据操作4.1 索引重命名4.2 通过索引操作数据4.3 排序5. DataFrame运算5.1 算术运算5.2 逻辑运算5.3 统计运算5.4 自定义运算6. pandas画图7. 文件的
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2023-10-13 13:49:42
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已经安装了 python 库，但是为什么调用不了；ModuleNotFoundError: No module named ‘autox’ 报错类型背景解决方法 报错类型ModuleNotFoundError: No module named ‘autox’但是通过 pip list 查看是可以发现这个库的！！！！背景最近在尝试一些 自动机器学习方面的内容Auto ML，于是就装了一下 auto
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2023-07-02 22:48:53
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在处理语料的时候，由于之前的主要武器是java，而业务部门给的数据格式都是excel的，在用java处理的时候，尤为麻烦，还要用poi第三方jar。所幸python有pandas这个强大的库，所以必须要系统的看一下这个库的使用。pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。1、使用pandas首先导入库import pandas as
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2023-12-24 12:48:46
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主要问题在学习如何通过Python进行DockerAPI的调用的时候，网上查阅了很多资料，都说是使用pip安装docker即可，于是按着教程一步一步走，发现总是无法调出docker模块里面的方法、功能，后来尝试写一个os模块相关的操作源的时候，发现了一个以前没注意过的问题，那就是：python文件命名与需要调用的模块名称一致，导致程序认为你是想调用自己，而自己的源码又没有任何方法，故调用不出。1.
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2023-08-20 23:24:59
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在.vscode文件夹下的stting.json下添加如下代码，""内的是python库所在的绝对路径"python.autoComplete.extraPaths": [
"D:/IDE/Conda/Lib/site-packages",
]
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2023-06-21 16:17:11
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pandas统计各个城市的平均房价上一次使用scrapy框架爬取到全国房价，今天我便想使用pandas来统计出陕西省各个城市的房价并利用matplotlib进行数据展示。 首先，在pandas模块中提供了很方便地从mysql数据库中读取数据，方法如下：def __init__(self):
'''从数据库读取房价信息'''
self.conn = pymysql.connect(h
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2023-11-23 22:07:16
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Series和DataFrame之间概念区别 Series 一维数据,一行或者一列 1.1 创建一个Series,可以用列表或者一个字典,如果是列表,index值默认就是自增的id,当然也可以指定index p = pd.Series([1,2,3,"four","5",6.0],index=["第 ...
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2021-08-24 22:56:00
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文章目录I. Getting started1. About Buildroot2. System requirements2.1. Mandatory packages2.2. Optional packages3. Getting Buildroot4. Buildroot quick start4.1 configuration4.2 build5. Community resources
在Pandas中，如果你有两个数据框（DataFrames），且它们的列数和列名都相同，你可以使用concat或merge函数将它们合并。以下是具体步骤：首先，导入Pandas库：import pandas as pd创建两个列数和列名都相同的数据框：df1 = pd.DataFrame({
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B
原创
2023-09-22 18:46:42
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环境配置在你的python安装目录下找到include和libs文件夹，由于我安装的是anaconda所以我的python是在anaconda安装目录下，若是直接安装的python则就找python安装目录 然后将这两个文件夹的路径导入你的VS 项目属性的vc++目录里，include导入到包含目录，libs导入到库目录。注意你配置的是debug模式下还是release模式下，需要对应起来 。 在
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2024-08-13 10:42:56
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